共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
许法强 《浙江工贸职业技术学院学报》2014,(3):30-33
独立分量分析算法是一种常用的盲源信号(包括图像信号、音频信号等)分离方法,它的主要任务在于分析混合矩阵及对应的分离矩阵的结构。文章提出了一种阻尼修正的独立分量分析方法,它可以根据迭代过程中梯度函数的收敛情况来动态设置和调整阻尼系数的值,从而保证梯度函数始终能收敛于某一稳定值,并且最终可提取出一组特定的独立分量,同时还具有修正的独立分量分析方法所具有的计算速度快的优点。通过两组混合图像的分离实验,证明该方法具有一定的实用意义。 相似文献
3.
崔群凤 《武汉职业技术学院学报》2009,8(3):78-81
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。 相似文献
4.
盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。 相似文献
5.
在工程应用中,常常遇到非线性混合的信号,而基于线性混合假设下提出的盲源分离算法在一般情况下对非线性混合问题可能失效或者导致错误的结果。鉴于此,文章对非线性盲源分离技术进行了初步的研究,为进一步扩展盲源信号分离的应用范围提供了理论依据。 相似文献
6.
《滨州学院学报》2022,(2):27-35
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。 相似文献
7.
独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。 相似文献
8.
文章提出了一种基于边检测的盲源分离几何算法。该算法只需要检测到观测信号X的所有独立的边,根据数字信号混叠时的几何性质,分离出源信号。首先给出了问题的数学模型,其次,对其分析并给出具体的分离算法,最后给出了仿真结果。仿真结果表明：该算法比一般的几何算法复杂度降低了,分离时间减少了,并且能保证分离效果。 相似文献
9.
本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 . 相似文献
10.
本文利用基于独立成分分析的FastICA盲源分离算法对缸盖振动加速度信号进行了分离研究.分析表明缸盖振动加速度信号满足源信号独立性要求,且源信号具备非高斯特性,满足独立成分分析应用的要求.在ZH195柴油机缸盖三个不同位置安装传感器,同时测量振动加速度信号,利用FastICA算法对实测缸盖振动加速度信号进行分离.为对分离的效果进行评价,利用连续小波时频分析方法,对分离得到的活塞撞击激励的响应信号及反拖工况测得的振动加速度信号进行分析,对比结果表明,两信号的时频分布特性具有相似性,这表明FastICA算法适用于分离研究用机型缸盖振动加速度信号. 相似文献
11.
针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。 相似文献
12.
该文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于飞行器自适应跟踪的信号处理部分进行信号分离,并采用Matlab对算法进行仿真。理论分析和仿真结果表明该算法能够有效地进行信号分离。 相似文献
13.
《绵阳师范学院学报》2020,(2)
本文提出了一种以多层神经网络来估计概率密度函数的后非线性盲源分离算法.该算法将PReLU函数作为激活函数,并对概率密度函数进行自适应逼近,以最小互信息作为基本准则来构建目标函数测试独立性.最后用改进后的自然梯度算法推导出分离矩阵和迭代公式,以此来更新目标函数.仿真实验证明所提算法可以有效分离非线性混合信号. 相似文献
14.
无线通信信号的调制方式识别是复杂电磁环境下频谱检测和频率控制的重要研究目标,为了实现频谱共存条件下调制信号的模式识别,通过利用范围区间和灵敏度参数构造参考信号,提出了一种带参考信号约束的独立分量分析(CICA)算法进行无线通信信号分离,实验仿真表明CICA算法能够很好地分离出感兴趣的信号,在0dB信噪比下分离信号和源信号的相似系数高于60%,与传统ICA方法相比,分离效果有了明显的提升。 相似文献
15.
将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS-CDMA多用户检测中的有效性。 相似文献
16.
《安徽教育学院学报》2012,(3)
将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS--CDMA多用户检测中的有效性。 相似文献
17.
18.
介绍了两种分别引人遗传算法和免疫算法的盲源分离方法．通过仿真比较试验表明,两种算法对混叠信号的分离都有效,但基于免疫算法的分离效果都优于基于遗传算法的分离结果． 相似文献
19.
针对齿轮常见故障及信号在传统EMD算法分解中产生的端点效应,提出一种基于改进经验模态分解（EMD）与快速独立分量分析（FastICA）—样本熵的齿轮故障特征提取方法。首先对信号进行EMD分解,得到一系列IMF分量和残余量,在此过程中通过匹配差别最小的极值包络线段确定端点处极值,然后从每个信号中分别选取周期性明显的分量与原始信号组成混合信号作为FastICA的输入,获得ICA计算后的分量,最后分别计算EMD分量与各独立分量的样本熵。实验结果表明,改进后的EMD算法可以有效改善端点效应问题,并通过与EMD—样本熵的对比,表明FastICA—样本熵能更明显、稳定地反映齿轮故障,因此可作为一种有效的故障特征。 相似文献
20.
ICA-R算法在旋转机械故障信号提取中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
能否有效地提取故障信号的特征是对旋转机械进行故障诊断准确与否的关键所在。本文在介绍独立分量分析方法的基础上研究了基于参考信号的独立分量分析（ICA-R）算法,首先针对轴承与齿轮两类典型的旋转机械故障信号进行仿真,然后模拟出四路观测信号,同时根据先验知识建立参考信号,最后运用ICA-R算法对观测信号进行特征提取,并与仿真的故障信号进行对比分析。结果证明,ICA-R算法在旋转机械故障信号的特征提取中具有很强的优势,可实现弱故障信号的有效提取。 相似文献