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林宏康 《宁德师专学报(自然科学版)》1995,(2)
本文讨论了高版本ＤＯＳ内存优化配置的方法，并给出了２８６、３８６等几种典型微机在不同内存容量配置下达到较好性能的系统内存优化方案．借助于本文介绍的方法，读者可以较理想地优化自己的微机系统的内存，充分发挥有限的内存资源的作用并使系统性能达到较高程度． 相似文献
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在Windows操作系统中,如何优化内存的管理,提高内存的使用效率,尽可能地提高计算机运行速度,是一个值得我们研究的问题。为了较好地解决问题,本文介绍了八种内存优化管理的方法。 相似文献
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虚拟机放置是云数据中心资源管理的一个重要问题。提出了基于多目标优化的蚁群算法,通过建立服务器CPU进程损耗和内存资源消耗模型,定义一个多目标优化的虚拟机放置问题。通过改进蚁群算法获得一组非支配解来有效处理大规模数据中心潜在的较大解空间问题。在不同数量虚拟机情况下进行实验,证明该算法有着最低的资源消耗。 相似文献
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针对大规模无约束优化问题,将非单调线搜索模型用于有限存储BFGS算法,构建一种修正有限存储BFGS算法,并建立算法的全局收敛及超线性收敛性,从标准试验函数库CUTE中选择测试函数进行数值实验,结果表明了算法的有效性. 相似文献
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随着计算机硬件的不断发展,目前大多数微机都配有多于640KB的内存,本文阐述了微机系统内存的管理情况、内存优化及性能优化的方法。 相似文献
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为了解决卷积层计算复杂度要求高和硬件网络推理的硬件资源有限造成的硬件部署问题,在基于查找表(LUT)的现场可编程门阵列(FPGA)上搭建了使用整数乘法器和加法树的卷积架构.借助Winograd算法实现卷积乘法优化,降低了计算复杂度.进一步优化基于LUT的算子,以构建处理单元(PE).优化存储流以提高内存访问效率并解决带宽限制,降低数据翻转率以减少功耗.试验结果表明,使用Winograd算法构建基本处理单元可以显著减少乘法器数量并实现硬件部署加速,而处理单元的时分复用提高了资源利用率.与传统卷积方法相比,架构对计算资源实现了2.25倍优化,并将峰值吞吐量提升了19.3倍.由此说明,基于LUT的可配置Winograd网络加速器可以有效解决硬件资源有限造成的部署问题. 相似文献
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丁建立 《洛阳师范学院学报》2003,22(2):59-62
计算机网络的极速发展迫切需要全面提高和优化网络的整体性能 .神经网络算法具有大规模并行处理和分布式信息贮存等特点 ,Hopfield神经网络在联想记忆与优化方面表现出得天独厚的优势 .基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 ,正是将Hopfield神经网络的理论与现实计算机网络、现代优化方法相结合 相似文献
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刘士平 《上海大学学报(英文版)》2002,(4)
1 Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｉｏｎ Ｉｎ 1994 ,Ｏ’ＬｅａｒｙａｎｄＹｅｒｅｍｉｎ[1] ｅｘｔｅｎｄｅｄｔｈｅｑｕａｓｉ Ｎｅｗｔｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｔｈｅｂｌｏｃｋｃａｓｅ ,ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｙｍｉｎｉｍｉｚｅｄａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎｓ :ｆｉ(ｘ) =ｆ～(ｘ) +ｂＴｉｘ +ｃｉ (ｉ=1,… ,ｐ) (1.1)ｗｉｔｈｘ∈Ｒｎ.Ｈｅｒｅｆｏｒｄｉｓｔｉｎｃｔｖａｌｕｅｓｏｆｔｈｅｖｅｃｔｏｒｓｂｉ,ｅａｃｈｏｆｔｈｅｓｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓｈａｓａｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｉｎ… 相似文献
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刘士平 《上海大学学报(英文版)》2002,6(4):282-287
Schubert‘s method for solving systems of sparse equations has achieved a great deal of computational success.In this paper,Schubert‘s method was extended to multiple version,and the compact representation of multple Schubert‘s updating matrix was derived.The compact representation could be used to efficiently implement limited memory methods for large problems. 相似文献
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为了提高小波神经网络的收敛速度,文章提出了将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初期采用梯度下降法迭代,当寻优过程开始接近最优时,更改寻优算法,使用DFP变尺度算法。通过仿真结果表明,改进算法减少了迭代次数,提高了算法收敛速度。 相似文献
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研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储. 相似文献
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1. Introduction The conjugate gradient (CG) method has played a special role for solving large-scale nonlinear optimization due to the simplicity of their iteration and their very low memory requirements. In fact, the CG method is not among the fastest or more robust optimization algorithms for nonlinear problems available today,but it remains very popular for engineers and mathematicians who are interested in solving large problems [16,17]. 相似文献
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本文利用数值方法研究了一维粗糙表面对电磁散射的影响。虽然应用矩量法研究粗糙表面的电磁散射可获得较为精确的数值结果,但对于一维表面也需几千个未知变量。当求解矩阵方程时,计算机对求解的问题有内存和速度的限制。为克服这些限制,本文利用最陡下降快速多极子(SDFMM)这一方法对一维随机粗糙表面的电磁散射问题进行了研究,并与矩量法计算进行了比较。所得结果表明,当未知数较多时SDFMM算法具有更快的计算速度,而需要的内存却较少,最后的计算结果符合很好。 相似文献
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研究一种求解有界优化约束的有限记忆BFGS算法．在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性．数值实验表明这种算法优于一般的算法． 相似文献