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Hammerstein模型基于神经网络的预测控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
Hammerstein模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述pH过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程.这类模型的控制问题可以分解 为:线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题.针对Hammerstein模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射.这种方法不需要假设Hammerstein模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题.最后通过仿真试验证明了以上结论. 相似文献
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针对工业生产中,可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,[1]传统的比例-积分-微分控制器(PID)很难满足工业中非线性对象要求的控制品质,多模型集控制策略是一种解决此类难点的有效方法,其特点是用多个线性模型来逼近非线性过程,此类方法已在许多非线性控制过程中获得应用。预测控制算法具有鲁棒性强、抗干扰性强、对模型的精度要求低等优点。本文将基于多模型集的预测控制算法搭载在可编程逻辑控制器(PLC)中,将此设备应用于物理实验平台。根据物理平台的运行情况,此算法能够有效地克服系统非线性、大迟延特性,取得了令人满意的控制效果。 相似文献
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混沌、湍流和非平衡统计力学 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索填补非线性系统混沌研究和完全发展湍流研究间的“空白”,笔者提出一个低阶的混沌动力学模型,虽然其相空间维度仅20,但能模拟完全发展湍流的主要特征。湍流是个复杂的大系统,其相空间维度大于10~(10),精细地研究它的奇异吸引子的几何结构和动力学行为是不可能和没有意义的,必须进行统计研究。湍流统计理论的核心是封闭性问题,根源于N—S方程的非线性。笔者应用非平衡统计力学解决封闭性问题,能成功地处理很多小尺度统计特性问题。 相似文献
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回归模型中的变量变换及其应用 总被引:4,自引:0,他引:4
按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存 相似文献
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当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“线性”的形式,再用线性回归的方法进行处理,最后复原成起初那种非线性的形式。以上这种方法全凭经验和视力来判断其属于何种类型,本身就存在一定的误差;最大的弱点是,有的曲线很不规则,找不到典型的表达形式,于是就使得难于对非线性的问题进行预测。现在我们介绍一种“相关检验法”,作为 相似文献
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三重螺旋创新模型是近几年国际创新研究的又一课题,主要研究在创新活动中大学、产业、政府间的关系.信息流动贯穿于整个创新过程,也是三重螺旋模型研究的一个重要组成部分.三重螺旋中的信息流动具有主体多元化,信息流动呈现非线性的特征,因此传统的线性分析方法难以解决三重螺旋中信息流动的问题.本文在介绍三重螺旋基本观点的基础上,提出了应用信息论和社会网络分析方法相结合研究三重螺旋中创新信息流动的主体分布问题并给出具体算法. 相似文献
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句子,作为语言符号最典型的体现形式,其线性特征是一目了然、不言而喻的。然而,句子除了其表面的线性特征之外还具有非线性的特征。本文主要通过物质层面、精神层面、社会层面来探讨隐藏在句子线性背后的非线性征。研究结果表明:句子,这一典型的语言符号,具有线性和非线性特征;显性的线性特征是句子的表层现象,是形式的、静止的。隐藏在线性背后的非线性(层次关系)是语义的、动态的,是句子的实质。 相似文献
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数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati微分方程优化解的加密特性,得到加密过程中逆列混合变换,从而改进了混合加密的算法。仿真结果验证了该算法有效提高了数据加密解密性能,并具有较高的传输速率和极小的误码率,仿真结果表明其具有较好的应用价值。 相似文献