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基于HOG特征和SVM的手势识别 总被引：3，自引：0，他引：3
手势识别具有比较丰富的应用领域,而领域的变化也会对识别的结果产牛较大的影响.在诸多手势识别方法中,基于计算机视觉的识别技术对环境最敏感,例如光线亮暗、复杂背景、手势旋转等.为克服环境带来的影响,借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图技术,将其用于手势识别中.这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感,得... 相似文献
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《中国科技信息》2016,(21)
利用OpenCV计算机视觉库在vs2013平台上设计一个基于实时摄像头的集静态手势、动态手势跟踪、动态手势识别于一体的应用。在动态运动的手势建模中,分析运动轨迹的运动序列即计算运动光流,抽取运动轨迹。最后利用隐马尔可夫模型(HMM)结合动态时间的规划法进行运动轨迹识别,更加方便快捷的控制目标。将这种由电脑做处理器的设备在体积方面受到极大的制约,无法做到便携化,小型化,在正式场合无法使用,因此我们将其集成在树莓派上,用一张卡片大小的微型电脑控制,大大增强了它的实际应用能力,降低他的成本。在此基础上加入电力载波,将其应用到只能家居的通信上,减少线路施工。 相似文献
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随着现代社会对"智能化"的不断追求,发明一种新的高效的人机交互方式日益成为人们研究的重点方向。本文采用了摄像头捕捉人体动作,由上位机进行图像处理,然后发送指令给下位机的方式来进行体感遥控的新尝试。该系统借助Opencv函数库,对摄像头采集的图像进行三层处理:前端处理实现对运动特征的提取,中端处理实现对手势的准确辨认;末端处理实现对手势意图的准确翻译。实验结果表明,该系统可以实时有效的识别手势并准确发出指令遥控小车运动,实现了人体手势对智能系统如智能小车的体感遥控。该手势控制系统具有可观的应用前景,可以为人们的生活带来更加智能化的体验。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(21)
随着社会人口老龄化日益严重,针对独居老人居家不便等问题,设计一款基于STM32的多模智能家居控制系统。该多模控制包括自动控制、手势控制和语音控制。自动控制:若系统开启后自动检测到室内环境温度高于设定值,则开启空调;若在系统运行过程中检测到一氧化碳浓度过高,则连通蜂鸣器报警。手势控制流程:通过MPU6050传感器识别原始手势数据后进行姿态解算,将处理后的手势数据通过蓝牙模块传输至STM32单片机进行比对,若与预设手势匹配则控制相应家居设备。语音控制流程:以LD3320为核心的语音识别模块采集环境人声后用特征语音算法与预设的语音进行比对分析后将处理后的语音信号传输至STM32单片机来控制相应家居设备。同时各项环境参数和各个家居设备状态将在DGUS显示屏上实时显示。该设计能够有效方便独居老人的生活及提高安全性。 相似文献
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以计算机为代表的智能设备,在现代化生活中起到了不可替代的作用,随着人们对智能化的不断追求,能够让机器主动理解人类的语言与意图,日益成为人们研究的热点。本文提出的基于运动方向跟踪的手势控制平台便是其中的一个尝试。平台基于OPENCV函数库,由C语言编写而成。系统通过跟踪主体头部或手部的运动方向来完成对智能系统(如智能小车)的指挥。首先通过肤色检测提取视频指令中的手势信息,然后通过后端的图像处理,准确识别其中的控制信息,并通过串口控件发出指令。实验结果表明,该系统可以准确实时地识别人类的指挥意图,并作出准确的指挥动作。本文提出的系统具有很强的实用性,可以为人们的生活带来更加智能化的体验。 相似文献
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手势在人机交互中的应用是非常普遍的。本文给出了一种基于约束模型的主动约束捕捉的数据结构。在此基础上分析研究了用于笔式用户界面几何教学系统中的手势识别技术。进而提出了主动约束捕捉的求解算法,最后阐述了手势在笔式几何系统中的应用。 相似文献
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<正>交互设计是智能手表设计中至关重要的一部分。相比拥有大屏幕的手机来说,智能手表显得更加轻便,但同时,智能手表体积偏小,存在“小屏幕”的交互局限。手势交互是近几年人机交互领域的研究热点,与传统人机交互模式相比,基于手势的人机交互更自然便捷,而微型化、低功耗电子器件技术的飞速发展极大地推动了智能手表等可穿戴设备的研究,并且, 相似文献
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在这个项目中,我们介绍一种基于简单手势控制的机器人。此系统采用了任天堂Wii的遥控器与机器人互动。用户第一次使用将用Wii遥控器进行训练,以便识别将来的手势。在识别过程中,我们采用了简单的算法:K最近邻节点算法。研究结果显示使用简单的算法实现机器人体感控制是可行的。 相似文献
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随着计算机人机交互技术的发展,手势作为一种自然而直观的人际交流模式,手势识别也是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。现代深度相机如Kinect、TOF等飞速发展,也促使人们对于基于深度相机的手势识别系统研究和应用的重视。文章主要介绍基于深度相机的手势识别系统方法及应用,讨论骨骼、深度图像等信息数据在识别系统中的开发和应用,最后简介深度信息的应用发展前景。 相似文献
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现如今,我国聋哑人群体庞大,他们与正常人的交流存在障碍,而且他们获取信息的途径单一,有时由于缺乏手语翻译人员,并不能掌握实时信息。与此同时,伴随着图像处理技术的日益成熟,希望通过图像处理技术和语音识别技术来实现手势与语音(文字)之间的双向转换,即对聋哑人的手势进行识别、对输入的语音或文字在数据库进行检索,并输出相应的手势含义。研究解决正常人与聋哑人之间存在的交流障碍,获取信息的途径单一等的问题。 相似文献