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1.
基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘. 相似文献
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分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式，它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘，解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下，可根据PADMA系统理论，基于智能化的软件代理进行构建。 相似文献
3.
本文通过对数字图书馆及数据挖掘技术的概述,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面发挥的重要作用。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。 相似文献
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数字图书馆中多媒体数据挖掘的体系结构和方法 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了目前数字图书馆的发展对多媒体数据挖掘提出的需求,提出了一种适合多媒体数据挖掘的系统框架,一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的技术;讨论了多媒体数据挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的问题. 相似文献
6.
数字图书馆是综合运作多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。 相似文献
7.
基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
8.
阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法，提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法，并根据实际的应用对算法进行改进，克服算法弱点，提高推荐精度，实现数字图书馆的个性化服务。 相似文献
9.
本文概括了数字图书馆的概念及其在图书馆发展史上起到的重要作用。从数字图书馆的检索技术来详细论述数据挖掘的概念、主要方式和常用的技术和方法，并具体分析了数据挖掘在数字图书馆检索技术中所产生的作用，从而得出结论，数据挖掘无论在未来图书馆或是信息社会发展中都具有非常广泛、可观的应用前景，是一门值得研究和推广的先进技术。 相似文献
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大数据时代数字图书馆精准服务 总被引：2，自引：0，他引：2
《内蒙古科技与经济》2017,(17)
大数据时代为读者提供精准服务是数字图书馆迫切需要解决的关键问题。简述大数据、数据挖掘和数字图书馆的基本概念,提出大数据时代数字图书馆的精准服务策略。 相似文献