共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
丁锡龙 《中国教育技术装备》2009,(5)
进入21世纪以来,以多媒体技术和网络技术为核心的信息技术教育正以超出人们想象的速度向前发展,并进入到社会的各个领域和环节。
校园网络建设 信息中心或称为网络中心,一般由资源服务器、web服务器、数据库系统及主干交换机等构成。它负责整个校园网的信息交换与保障网络的正常运作。 相似文献
4.
《实验室研究与探索》2015,(6):142-145
随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。 相似文献
5.
为了削弱网络拓扑发现对路由器口令的依赖性,增强网络拓扑发现算法的通用性和提高效率,在对基于SNMP、ICMP、ARP等几种网络拓扑发现方法分析和研究的基础上,提出了基于路由器IP地址统计的网络拓扑发现算法。此算法首先利用traceroute获得大量的路由器IP地址,然后根据traceroute的工作原理,对路由器IP地址进行统计,得出各路由器之间的连接关系,最后给出了该算法对某高校校园网的实际测试效果。结果表明该方法能够高效、准确地发现网络主干拓扑。 相似文献
6.
针对校园网拓扑结构和连接带宽的特点,提出了一种适合校园网内部服务器的TCP拥塞控制方法。该方法结合校园网的特点,利用已知的网络连接信息和网络拓扑信息,使拥塞控制的方法更加有效。仿真结果表明,改进的拥塞控制算法能够提高网络的传输效率。另外,该算法仅在发送端对协议进行修改,该算法的采用对整个网络几乎没有影响。 相似文献
7.
8.
贺迎先 《西安文理学院学报》2023,(1):9-12+16
针对边缘计算环境下人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型训练效率低下的问题,提出了基于边缘云计算的混合并行训练框架(Edge-Cloud based Hybrid Parallel Training Framework,ECHPT).ECHPT能在终端设备、边缘服务器和云计算中心之间实现AI模型和数据样本的自适应调度.ECHPT将模型计算和数据任务调度问题建模为训练时间最小化的优化问题,设计了调度算法对优化问题进行求解.实现了由设备、边缘服务器和云服务器组成的硬件原型.实验结果表明,与现有框架相比,ECHPT可以有效缩短AI模型的训练时间. 相似文献
9.
10.
研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。 相似文献
11.
基于云服务理念的教育资源建设体系中,用户可以通过计算机、掌上电脑或智能手机等终端连入Internet,通过区域搜索引擎获取教育资源,这些资源来自于各学校网络资源库,类似于由各学校资源服务器形成一个巨大的区域资源池,而用户无需知道这些资源到底放在哪台服务器中。到目前为止,关于云计算(Cloud Computing)的定义还未统一,比较通用的定义是:云计算是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。我认为,基于Internet的硬软件构成了云,由这些硬软件提供的计算 相似文献
12.
随着云计算和大数据应用的飞速发展,对传统的数据中心网络提出了新的挑战。本文设计一种新型的以服务器为中心的层次递归云计算数据中心网络结构GCube,该网络可以采用通用服务器和普通商用交换机进行构建,具有极高的性价比、优秀的性能和可扩展性。 相似文献
13.
为有效评估复杂网络中节点的重要性,特提出了一种基于经典度排序方法的合度排序算法.合度排序算法是在节点度的基础上提出了邻度和合度的概念,通过计算每个节点的合度值来评估节点在网络中的重要性,即合度值越大,节点在网络中的重要性越高.并利用经典的度排序算法、接近度排序算法及新提出的合度排序算法对同一网络拓扑图的节点进行排序,证明了合度排序算法的有效性. 相似文献
14.
目的 为了使无线自组网络具有较高的地域扩展性,提出了一种新的基于蓝牙的无线自组网络拓扑结构构建算法.方法 在节点内部构建邻接节点存储表和节点状态标示符,根据算法所制定的规则对不同节点的状态表进行分析运算,根据分析运算的结果,对主节点周边的活跃节点进行连接从而逐步构建成各级子网络直至网络结构完全构建完毕.结果 构建出了一种新的基于蓝牙的无线自组网络拓扑结构.结论 相对于以往的算法,该算法在消息复杂度、网络直径、微微网个数和节点角色平均数上保持不变的情况下,大大降低了建网的时间复杂度,并且首次将逻辑扩张和物理扩张进行了统一. 相似文献
15.
通过对河北省图书馆网络现状的分析,提出了目前河北省图书馆网络存在的安全问题和安全风险,针对监控中心网络的网络拓扑和网络的安全风险分析,结合设计要求,提出了网络整体安全建议. 相似文献
16.
准确的网络拓扑对于网络的故障检测、性能分析具有重要意义,是网络管理系统中的一个重要部分。综述了网络拓扑发现的几种常见算法,并对具体实现的步骤作了出总结。 相似文献
17.
网络拓扑自动发现是通过收集网络环境中各个元素之间的必要信息,确定网络设备之间的相互关系,从而自动生成网络拓扑图,为网络管理人员提供一个直观、可视的网络展示界面。本文通过分析SNMP协议的基本概念,提出一种利用SNMP协议在网络层和数据链路层进行网络拓扑自动发现的方法,使得拓扑发现算法更加简单,发现效率更加高效。 相似文献
18.
19.
曾文玄 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(16):11-13
随着社会科学技术的不断进步,云计算越来越成为信息领域重点研究问题,云计算已经成为下一代计算机网络的核心应用技术.云计算的提出改变了传统使用计算机进行数据处理的习惯.基于云计算背景下,由云计算服务商提供的大规模网络数据中心负责存储海量数据信息和应用程序,由此,数据信息的维护管理工作也转移到了云计算服务商负责完成.云计算在为众多用户提供方便快捷应用的同时,也面临着严峻的安全威胁.本文基于云计算面临的安全问题,对云计算模型架构进行了深入分析,归纳总结了云计算安全防护策略,提出了一套云计算数据存储的安全体系架构方案,具有较强的实践应用意义. 相似文献
20.
黄荣 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(11):18-19
本文针对高校校园网络环境下传统数据中心使用和管理中存在的问题,分析了云计算及开源云计算管理平台的技术原理,比较当前成熟的开源云计算技术,设计出基于Openstack管理平台的高校校园网云计算数据中心系统解决方案,重点解决了校园网中传统数据中心使用物理服务器为载体、管理复杂、资源利用率低等问题,并研究了云计算平台使用过程中应注意的网络安全、网络带宽以及前期投资等问题. 相似文献