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1.
张美虎 《宁波职业技术学院学报》2009,13(5):84-87
对商务智能系统中的多维数据模型进行了分析和设计,研究探讨了使用联机分析处理（OLAP）多维数据分析技术对库存数据进行分析的方法。结果表明,利用OLAP技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。 相似文献
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随着数据仓库的发展,数据挖掘的方法也越来越多,怎么评测数据挖掘的方法又是一个需要解决的问题,讨论评价数据挖掘方法性能的原因,分析实际数据的特征,得出结论,实际数据采集不能用来进行评测数据挖掘方法。因此,讨论用构造的数据集进行评测。在最后给出构造数据集的基于多维正态分布的生成器的方法。 相似文献
3.
随着信息技术的发展和企业数据量的增长,采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求,而建立在数据仓库技术基础上的联机分析处理系统,能结合先进的绩效评价方法,对数据进行分析运算。文章针对企业材料成本分析主题,利用联机分析工具,创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析（OLAP）技术可帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。 相似文献
4.
为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现． 相似文献
5.
随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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《兰州石化职业技术学院学报》2021,(3)
传统的K最近邻算法(KNN)是机器学习领域中思想简单、易于学习、对低维数据处理效率较高的分类方法之一,但是在高维数据的分类中效率不高、性能会降低。针对传统KNN算法在处理多维数据集上的不足,提出了一种新的KNN改进算法:将线性回归方法引入该算法中,利用属性间的决定系数选择合适的属性集合,降低高维数据集的维数,并采用卡方距离作为KNN算法的距离度量函数,克服欧式距离不能体现特征向量之间相对关系的不足。实验结果分析表明,在标准数据集的测试中,基于线性回归方法的改进KNN算法达到了较高的分类准确度,相对于传统KNN算法在属性识别度上有了一定的提高。 相似文献
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油气生产数据仓库系统需要强大而灵活的多维数据查询功能与表现能力。对通过MDX和SQL实现多维分析的优缺点进行了比较,在此基础上提出了应用于油气勘探开发数据的多维分析形式语言RM_MDX。该多维查询语言以MDX标准语法为基础,根据项目应用背景进行了简化和优化处理,并通过用户自定义函数(存储过程)技术对RM_MDX语言做进一步扩展和改善,使其在针对油气生产数据仓库上的多维分析功能更加强大和容易实现。 相似文献
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文章结合数据仓库、决策支持系统、数据挖掘预测算法等理论知识,用以高校后勤水电管理、和电力企业的用电量分析预测为主题,采用MS SQL Server 2005的集成BI开发平台进行数据仓库多维数据集设计开发,并利用曲线拟合（非齐次指数模型）预测算法,对未来中长期的用电量进行预测,实现了集报表分析、用电量预测等多种功能为一体的较为完善的用电营销决策支持系统。 相似文献
9.
EPs可以用来在数据库中进行知识发现 ,也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比 .由于Apriori属性对EPs不再适用 ,而且多维数据集或小支持度阈值 (如 0 5 % )有太多的侯选项集 .对此Naive算法代价太大 ,这使得EPs的有效挖掘成为一个挑战性问题 .为解决这些问题 ,本文介绍使用精确的边界描述大型项集集合 ,设计只操作边界集的EPs挖掘算法 ,并且使用边界表示已发现的EPs . 相似文献
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学生的数学素养具有多维结构,素养导向的数学学业成就测评需要提供被试在各维度上的表现信息,而不仅是一个单一的总分。以PISA数学素养结构为理论模型,以多维项目反应理论(MIRT)为测量模型,利用R语言的MIRT程序包处理和分析某地区8年级数学素养测评题目数据,研究数学素养的多维测量方法。结果表明:MIRT兼具单维项目反应理论和因子分析的优点,利用其可对测试的结构效度和测试题目质量进行分析,以及对被试进行多维能力认知诊断。 相似文献
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罗芸红 《十堰职业技术学院学报》2010,23(6):108-110
按照高职院校教师绩效考核的实际需求,基于数据仓库和OLAP技术的KPI绩效考核系统将考核目标层层分解,首先确立关键绩效KPI的衡量标准和评价指标,再创建宏观数据仓库以及各个功能模块相应的多维数据集,并通过Web Service技术对各类主要操作进行封装,最终得到系统化、自动化、科学化的绩效考核结果。 相似文献
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分布全球的气象传感器每隔一段时间就会收集大量的气象数据,历史气象数据更为庞大,如何存储和处理这些数据已成为一个难题。Hadoop的出现给人们提供了存储和分析大数据的一个利器,它利用HDFS分布式文件系统进行大数据存储,用户通过编写MapReduce程序完成大数据的分析处理。然而,对于很多用户而言,熟练掌握Java语言并编写MapReduce程序并不容易。鉴于此,利用Hive来存储和处理气象数据集。Hive是构建在Hadoop上的数据仓库框架,它支持SQL接口,可以让精通SQL技能的分析师对存放在HDFS中的大规模数据集进行查询分析。 相似文献
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余丽静 《贵州教育学院学报》2008,19(12):37-40
通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。 相似文献
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马文庆 《佳木斯教育学院学报》2012,(11):467+469
本文在研究了多维关联规则数据挖掘的理论及方法的基础上,深入分析以往算法的优缺点并结合图书馆行业管理信息系统的特点,选择对Apriori算法结合数据立方体技术进行改进和优化,形成了适合利用多维关联规则对图书馆数据进行挖掘的新算法。 相似文献
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随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。 相似文献
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周文刚 《周口师范高等专科学校学报》2002,19(2):75-78
EPs可以用来在数据库中进行知识发出，也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比。由于Apriori属性对EPs不再适用，而且多维数据或小支持度阈值（如0．5％）有太多的侯选项集。对此Naive算法代价太大，这使得EPs的有效挖掘成为一个挑战性问题。为解决这些问题，本文介绍使用精确的描述大型项集集合， 设计只操作边界集的EPs挖掘算法，并且使用边界表示已发现的EPs。 相似文献
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农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度. 相似文献