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作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。 相似文献
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已有项目群工期优化的激励机制主要从业主角度探讨总量激励策略,较少考虑承包商的收益共享偏好。为此,从项目群相关者收益共享视角,探讨项目群工期激励仿真的计算实验模型。首先,分析收益共享激励策略下的项目群工期优化机理；其次,引入激励总量和激励强度,构建收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型；进而,通过激励总量、收益共享比例动态调整,构建不同情境下承包商行为、项目群工期及优化带来的业主收益的仿真方法。最后,以U项目为例,进行计算实验,结果表明：单独依靠激励总量存在激励效率边际递减效应；收益分享比例设计能够在激励总量基础上进一步提升承包商努力水平及业主收益；激励总量和收益分享比例的平衡是实现工期及业主收益最优的关键；收益共享激励策略的引入形成并强化了项目群工期优化的激励-努力程度的反馈回路。研究成果为揭示承包商行为及项目群工期演化规律、并且制定相关管理策略提供新的研究思路和分析方法。 相似文献
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根据NCRPE生产系统生产不均衡、项目群实施过程中难以扩大规模的特点,分析NCRPE初始配置的相关费用以及初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系,同时利用资金时间价值原理,对NCPRE生产系统建设费用和运行费用进行折现,构建基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型,选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验,并开展案例分析验证模型的可行性与有效性。研究结果表明,构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模、降低NCRPE生产系统总费用,从而实现业主支付费用现值最小化;选用模拟退火粒子群算法所求解得到的NCRPE生产系统费用优化模型具有高效性,能够有效提高管理效率。基于研究结果,提出未来研究需要对NCRPE初始配置费用进行更为详细地分析。 相似文献
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资源总量受限条件下，当同一资源向多个项目供应时，项目群工期压缩原理与方法有别于单项目的工期压缩，不仅面临着有限资源合理分配问题，还需要考虑项目群中各合同项目之间的逻辑关系，为此，需要研究资源有限情况下项目群工期优化问题。借鉴单个项目工期优化方法，考虑项目群内部合同项目之间的逻辑关系，利用资源在项目群内部合同项目之间的转移，构建资源约束条件下项目群工期优化模型，确定可以进行资源输出和输入的合同项目，最终达到项目群工期优化的目的。以期为解决项目群工期优化问题提供新的思路和决策依据。 相似文献
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甲供非商品化资源（NCRPE）费用高低与NCRPE生产系统规模密切相关，如何通过缩小生产规模，以降低NCRPE费用既是一个理论问题，也是一个实践问题。首先，根据NCRPE生产系统的特点，分析了NCRPE初始配置的相关费用，研究了初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系。其次，研究并构建了基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型，并选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验。最后，开展案例分析，结合项目群Z，验证了模型的可行性与有效性。研究结果表明: 构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模，降低NCRPE生产系统总费用（建设费用和运行费用之和），从而实现业主支付费用现值最小化。 相似文献
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根据自然与社会环境的特点,跨界流域经常被看作是由具有自利性和异质性的相互联系的各用水区主体构成。实践表明以流域管理机构行政配置为基础的水资源集中优化配置模式不能很好地解决跨界水资源冲突问题。分散优化方法考虑各用水区主体的自利性和异质性,是解决跨界水资源冲突的可行水资源配置方法。本文以漳河流域水资源配置为实例,基于分散优化方法建立流域水资源配置模型,并将配置结果与集中优化配置结果进行对比。研究表明,分散优化配置模式通过多轮博弈,使系统内各主体的自利因子值相等。系统最终平衡在较小的自利因子值上,形成较优的配置方案。这种配置模式对于地方保护色彩浓郁、跨界水资源冲突不断的漳河流域,比集中优化配置模式更加符合管理目标。 相似文献
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为了解决云计算环境下,数字图书馆云数据中心虚拟机集群资源负载不平衡的问题,本文提出了一种云计算环境下,基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略。该策略可减少云计算环境下数字图书馆虚拟机的迁移数量,并改善云数字图书馆的用户服务质量。 相似文献
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描述了几种人力资源优化配置模型,包括线性规划指派模型、线形回归模型、多目标规划模型、人员流动优化模型、基于CMMI的人力资源配置模型以及基于贝叶斯理论的人力资源配置模型等,并在此基础上就人力资源优化配置模型今后的发展趋势进行了展望。 相似文献
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针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。 相似文献
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省域碳排放责任标准界定是“双碳”目标下国家碳排放统计核算体系构建的重要内容。已有的省域碳排放责任共担方案对最终产品消费者的责任和收益关系考虑不足,亟需进行优化以提升碳责任界定的公平合理性。本文构建FULL-MRIO双边贸易隐含碳测算模型衡量碳排放转移责任,同时以贸易“剩余”的变化衡量因碳排放所获收益,并立足行业层面细化共担责任系数,提出了责任和收益匹配视角下“谁获益谁担责”的中国省域碳排放责任共担优化方案。结果发现：①省域共担责任系数由省域各行业贸易隐含碳规模、特征及获益共同决定,在39.98%~60.02%之间,相较于“均等分配法”等共担系数更具合理性;②基于责任和收益匹配视角的共担碳排放责任体系,多数省份碳排放责任介于生产侧和消费侧碳排放责任之间,北京、天津等最终需求较高省份相较于生产侧碳排放和其他共担责任方案所承担的碳排放大幅上升,内蒙古、山西等资源型省份碳责任显著下降;③依据本文计算的共担责任可为省域间碳补偿关系确立新的方案,在该方案下内蒙古、山西等省份被补偿规模较大,这区别于直接碳排放量大但隐含碳排放量多的资源型省份需要为其他省份提供碳补偿的方案,在政策层面更具公平性和可操作性。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(5):103005
In real-life applications, resources in construction projects are always limited. It is of great practical importance to shorten the project duration by using intelligent models (i.e., evolutionary computations such as genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) to make the construction process reasonable considering the limited resources. However, in the general EC-based model, for example, PSO easily falls into a local optimum when solving the problem of limited resources and the shortest period in scheduling a large network. This paper proposes two PSO-based models, which are resource-constrained adaptive particle swarm optimization (RC-APSO) and an input-adaptive particle swarm optimization (iRC-APSO) to respectively solve the static and dynamic situations of resource-constraint problems. The RC-APSO uses adaptive heuristic particle swarm optimization (AHPSO) to solve the limited resource and shortest duration problem based on the analysis of the constraints of process resources, time limits, and logic. The iRC-APSO method is a combination of AHPSO and network scheduling and is used to solve the proposed dynamic resource minimum duration problem model. From the experimental results, the probability of obtaining the shortest duration of the RC-APSO is higher than that of the genetic PSO and GA models, and the accuracy and stability of the algorithm are significantly improved compared with the other two algorithms, providing a new method for solving the resource-constrained shortest duration problem. In addition, the computational results show that iRC-APSO can obtain the shortest time constraint and the design scheme after each delay, which is more valuable than the static problem for practical project planning. 相似文献
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构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型,提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移动社交网络信息服务的发现与推送的延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务推送,对移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。 相似文献