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INTRODUCTIONPeoplearebecomingmoreinterestednotonlyintextinformationbutalsoinmultimediainfor mationsuchasimage,audioandvideo .Nowmoreandmoreattentionisbeingpaidtocontent basedretrievalsystemsforwebusebecausetheyplayakeyroleinutilizinginformationavailableon… 相似文献
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图像检索中基于最大信息获取量的主动学习算法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种基于内容的图像中的主动学习算法. 首先用支撑向量机学习得到初始查询概念, 然后用相似性测度对其进行检验, 选取信息量最大的样本来请求用户标记, 最后在相关反馈的迭代优化过程中获取用户的图像查询概念. 算法通过支撑向量机二值分类器与相似性测度2种不同学习模型的融合, 来减轻它们各自所存在的模型偏置. 实验结果显示, 所提算法能够显著提高图像检索的精确度, 在少量的反馈迭代之后即能准确地获取目标概念. 相似文献
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Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、使用者浏览路径相似程度的计算,对使用者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC—MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘。 相似文献
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基于BP神经网络的高校教学实验室综合改革模型分析方法,缺乏可视化分析过程,存在分析结果误差大的弊端,为此提出基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析方法。该方法以中文论文数据库为样本,采用知识图谱技术和Citespace可视化软件,通过定量化、可视化已有文献的研究热点,绘制高校教学实验室综合改革模型的系列知识图谱,获取高校教学实验室综合改革模型数据。在此基础上采用基于信息归纳的概率粗糙集挖掘算法SRII,将原始数据集映射到一个便于粗糙集处理的数据空间,计算各个属性集合的近似统计值,实现对实验室综合改革模型数据的有效挖掘和分析。实验结果表明,所提方法能有效分析高校教学实验室综合改革模型,呈现出了改革模型未来改革热点的直观分析结果,为深化实验室综合改革提供有力条件。 相似文献
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A cluster analyzing algorithm based on grids is introduced in this paper,which is applied to data mining in the city emergency system. In the previous applications, data mining was based on the method of analyzing points and lines, which was not efficient enough in dealing with the geographic information in units of police areas. The proposed algorithm maps an event set stored as a point set to a grid unit set, utilizes the cluster algorithm based on grids to find out all the clusters, and shows the results in the method of visualization. The algorithm performs well when dealing with high dimensional data sets and immense data. It is suitable for the data mining based on geographic information system and is supportive to decision-makings in the city emergency system. 相似文献
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W eb日志的数据挖掘,可以发现用户访问页面的行为模式,改进W eb站点的性能和结构,提高查找信息的质量和效率.对W eb日志挖掘预处理的数据清洗、识别用户、识别用户会话和识别片断四个主要阶段所要完成的任务进行分析,论述了现有W eb日志预处理方法中的用户识别技术,提出了一种基于Cook ie技术和扩充日志属性的用户识别方法. 相似文献
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郑晶 《福建工程学院学报》2010,8(1)
随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。 相似文献
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In the daily life, people often repeat regular routes in certain periods. In this paper, a mining system is developed to find the continuous route patterns of personal past trips. In order to count the diversity of personal moving status, the mining system employs the adaptive GPS data recording and five data filters to guarantee the clean trips data. The mining system uses a client/server architecture to protect personal privacy and to reduce the computational load. The server conducts the main mining procedure but with insufficient information to recover real personal routes. In order to improve the scalability of sequential pattern mining, a novel pattern mining algorithm, continuous route pattern mining （CRPM）, is proposed. This algorithm can tolerate the different disturbances in real routes and extract the frequent patterns. Experimental results based on nine persons＇ trips show that CRPM can extract more than two times longer route patterns than the traditional route pattern mining algorithms. 相似文献
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关联规则是数据挖掘的重要内容之一.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,本文对Apriori算法和改进后的FP-Growth算法进行了深入的研究,并以实际的案例进行了算法解析,通过对两种算法的比较与分析,选择FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持,指导目前的专业建设、课程改革,促进学校的教学改革,提高人才培养质量. 相似文献
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针对（αi,k）—匿名算法使用有损链接思想无法对用户身份进行保护的问题,引入属性分区置换概念,提出基于属性分区的（αi,k）-p匿名算法,对桶中QI属性采取分区、置换的方式保护用户身份信息。在人口真实数据集21 956条数据上对两种算法进行敏感值保护和会员身份保护有效性对比实验。结果表明,敏感值泄露概率最高时只刚好超过0.05,接近传统方法的1/4;在会员身份保护方面,FOR值在0.7以上。相对于（αi,k）—匿名算法,该算法能更好地保护敏感值信息和会员身份信息。 相似文献
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为及时从海量微博信息中迅捷有效提取出微博热点话题、事件,提出基于频繁集的聚类SSDKmeans算法,在有限空间下统计分词的近似频数,并在此基础上构建文本向量空间模型,在聚类生成的每个话题簇中提炼话题关键词。通过对2万条微博数据进行有效性验证,结果表明,基于SSDKmeans算法的话题发现有较高的召回率和精准率,分别为91.3%、92.1%。SSDKmeans算法能够有效提高微博热点话题发现率,进而及时了解社会热点话题与舆论趋势。 相似文献
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探讨了在空间数据挖掘系统中采用多小波算法处理目标空间海量数据的方法,结合空间数据挖掘系统的体系结构,给出了基于多小波变换的空间数据挖掘的结构模型,探讨了多小波的性质、平衡多小波的构造、空间数据发掘的过程。 相似文献
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张浩 《温州职业技术学院学报》2013,(1):84-86
在传统聚类模型的基础上,提出一种基于向量空间模型的层次聚类算法,用于文本数据的挖掘。实验结果表明,基于向量空间模型的层次聚类算法从挖掘的准确率上更具有性能优势。 相似文献
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An integrated intelligent management is presented to help organizations manage many heterogeneous resources in their information system. A general architecture of management for information system reliability is proposed, and the architecture from two aspects, process model and hierarchical model, described. Data mining techniques are used in data analysis. A data analysis system applicable to real-time data analysis is developed by improved data mining on the critical processes. The framework of the integrated management for information system reliability based on real-time data mining is illustrated, and the development of integrated and intelligent management of information system discussed. 相似文献
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李别 《广东技术师范学院学报》2005,(4):26-29
数据挖掘涉及多学科技术的集成,包括数据库技术、神经网络、模式识别、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析等.神经网络在数据挖掘中的应用也越来越广泛,尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.本文对基于BP神经网络的数据挖掘算法进行了详细的讨论,并提出了算法改进方法. 相似文献
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研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。 相似文献
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陈翠娟 《安阳师范学院学报》2021,(2):28-31
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。 相似文献
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杨洁 《柳州职业技术学院学报》2012,12(6):57-59
把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。 相似文献
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介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发现的模式,得出了对顾客分类的结果,为销售公司管理层的营销决策提供有力的参考和辅助。 相似文献