首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
交流变频调速系统实验平台控制系统采用以DSP(digital signal processor)为核心的运动控制卡,该卡以插卡形式嵌入PC机的PCI插槽内,电机的控制算法在PC机上实现.为了满足系统对实时性的要求,提出了一种提高系统实时性的解决方案,即采用硬件中断法保证数据采集的精度和速度,采用多线程技术实现对数据的实时处理.实验结果表明:该方案可行,开发的控制系统性能良好,达到了设计要求,具有实用性.  相似文献   

2.
介绍了一种以TI公司的TMS320LF2407A DSP芯片为核心的实时数据采集存储系统设计方案.该系统通过外接12位AD转换器AD7858来提高DSP采样精度,实时采集病人的心电数据,通过数字滤波处理后可以真实反映病人的心脏健康状况,借助串口电路建立与上位机的通讯.相对于采用PC机和单片机设计的系统,该系统具有功耗小、成本低、实时性强等优点.  相似文献   

3.
针对现有车牌字符识别算法中存在识别时间长、正确率低的问题,提出了基于粗网格特征提取及RBF神经网络的车牌字符识别算法。该算法首先对车牌图像字符进行预处理,再将提取的车牌字符特征向量输入RBF神经网络进行训练,通过建立汉字字符、字母、字母/数字混合分类器分别对车牌字符信息进行识别,同时引入拒识别和易混字符细识别机制。实验表明,这种方法克服了BP神经网络易陷入局部最小值的问题,提高了识别的正确率,适合于对实时性要求较高的智能交通管理系统。  相似文献   

4.
智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码。  相似文献   

5.
基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法.应用IMAQVision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法.实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符.  相似文献   

6.
针对复杂的高速交通系统,设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统,采用数字图像处理技术,自动识别车牌图像中的牌照信息,让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化,再进行边缘检测、形态学处理等,完成车牌的两次定位,成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割,最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看,该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码,实时性和实用性都较好。  相似文献   

7.
车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。  相似文献   

8.
针对DSP的特点和实际教学要求设计了一个面向TMS320C55x系列DSP芯片的实验教学系统.该系统由具有4路高分辨率ADC和DAC通道的TMS320VC5509A(VC5509A)主系统板、具有4路模拟信号调理功能的信号输入板和输出板、功放板、系统扩展板以及配套电源系统等组成.配有XDS100V2仿真器、功能强大的虚拟信号分析仪模块和配套PC软件.该系统的主要优点是性能强大、成本低廉、配套实验项目和开发资源丰富,特别适合在本科生或研究生的DSP实验教学中使用.  相似文献   

9.
为了提高机器学习算法对实际场景中车牌识别能力,克服天气、车牌种类对识别的干扰,以实际场景拍摄的车牌为识别对象,设计并开发了一种基于大数据标签与机器学习的车牌识别系统。首先,在不同启用场景、不同天气下采集两万帧车牌,涵盖各省市汽车,作为大数据标签和学习基础,建立车牌图像和车牌文字字段的训练集数据库;然后,利用图像降噪、自动阈值分割、形态学处理以及边缘检测,完成车牌定位与分割;随后,通过建立支持向量机与随机森林分类器,对训练集样本进行模型学习,完成机器学习算子,完成针对车牌的最终识别;最后基于Windows系统、C++语言与OpenCV开源学习框架,编码实现算法和系统。经过与对照组的对标测试,所提算法具有更高的车牌识别能力。  相似文献   

10.
车牌拍照识别技术研究动向   总被引:1,自引:0,他引:1  
车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。  相似文献   

11.
在运动控制技术分析的基础上,实现了基于PCI总线和DSP运动控制系统的硬件设计。以开放式运动控制器为例,详细介绍了以F2812DSP为核心的外围电路设计和PCI总线通讯接口设计,包括DSP的PCI接口设计和PCI通讯局部总线设计等。  相似文献   

12.
RSA是公开密码体系中应用最广泛的算法,通过对算法结构的分析,运用中国剩余定理、M-ary乘方以及Montgomery约化等方法对RSA的运算过程进行了重新设计,提出了一种减少预计算数的M-ary算法;并结合TI公司TMS320C6201高性能DSP的流水特点,对模幂运算中用到最频繁的模平方运算进行了优化,提高了计算的速度。  相似文献   

13.
针对DSP技术实用性和实践性强的特点,以及现有高校实验课程方法单一的问题,研制出宽平台、多构架、自主模块化DSP技术的实验教学系统。该系统可以通过主动故障设置,有计划、有目标地分布训练学生分析问题及解决问题的能力,使学生在有限硬件资源的条件下完成多目标、多功能的训练任务,达到理论与实践相结合的目的。实践证明该系统在培养学生掌握嵌入式系统设计及技术创新能力方面效果良好。该文介绍了自主模块化DSP技术的实验教学系统平台以及硬件模块、软件模块和积木式实验的设计。  相似文献   

14.
数字信号处理可以将真实世界的连续模拟信号进行测量和滤波。在移动机器人领域应用中可以通过数字信号处理器(DSP)将移动机器人的运动速度、运动轨迹、运动方向等信息通过模数转换成为数字信号,再对数字信号进行处理、分析,实现对外部硬件和软件的集成。文章以DSP在移动机器人领域的应用为典型例子,如基于DSP的车型移动机器人智能交通系统等,具体阐述了数字信号处理以及数字信号处理器在移动机器人领域的应用。  相似文献   

15.
曲艺 《钦州学院学报》2011,26(3):32-33,47
目前的LPR(License Plate Recognition)系统存在识别率低、速度慢和成本高等问题。将蓝底白字的车牌和金属边框、长宽比等多种特征融合,能够实现车牌的快速定位,并大大简化设计、减低成本。通过Matlab编程实现了该系统。实践证明,该系统具有造价低廉、识别速度快、准确率等优点。  相似文献   

16.
介绍了以DSP为核心具有以太网接口的系统的硬件电路组成和软件设计方法。对系统硬件设计进行了介绍,详细地介绍了网络控制器RTL8019AS的工作原理及DSP硬件电路设计。在DSP中实现了简化的TCP/IP协议栈,通过软件编程实现数据包的接收与发送。该系统可以将数据按照网络协议处理,实现数据的以太网传输。  相似文献   

17.
设计了以PC机为控制核心的交流变频调速实验平台,在Visual C++环境下开发了人机交互软件,实现了多个控制算法(SPWM、SVPWM、直接转矩控制、磁场定向控制等),并且可以方便地对各算法进行切换;控制系统设计成以DSP2812为核心的运动控制卡,通过动态链接库实现控制系统的开发;对实验过程中的数据和曲线进行实时显示。该文以磁场定向控制算法为例,对系统的工作状况进行分析。实验结果表明,该实验系统达到了设计要求,有较好的实用价值。  相似文献   

18.
数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域.本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了FIR数字滤波器的设计方法,并重点论述了在TMS320C5402DSP上实现滤波器的关键技术.实践证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够对信号进行实时处理、精度高等优点.  相似文献   

19.
研究了基于TMS320C6713DSP的图像采集与处理系统中的DSP软件优化技术,提供了几种有效的针对TMS320C6713 DSP的软件优化技术,利用这些方法对系统的软件进行优化,解决了视觉引导的切割机器人系统中对图像的采集与处理实时性差的问题,增强了整个系统的稳定性。  相似文献   

20.
Implementing VLPR systems based on TMS320DM642   总被引:1,自引:0,他引:1  
This paper gives a practical schema for using DSP boards to construct Vehicle License Plate Recognition (VLPR) modules that could be embedded in any Intelligent Transportation System (ITS). Using DSP can avoid the heavy investment in dedicated VLPR system and improve the computational power compared to PC software environment. Low cost, high computational power, and high flexibility of DSP provide the License Plate Recognition System (LPRS) an excellent cost-effective solution to execute the major part of the recognition tasks. This paper describes a successful implementation of VLPR system based on Texas Instruments (TI)'s TMS320DM642. The DSP board acquires video (which could be output to a monitor for surveillance) from a camera, captures images from the video, locates and recognizes the license plates in images, and then sends the recognized results and related images after compression to a host PC through the network. Finally, the overall software is optimized according to the features of DM642 chip. Experiments showed that the DSP VLPR system performs well on the local license plates, and that the processing speed and accuracy can meet the requirement of practical applications.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号