首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
机械设备的早期故障检测是当前自动化设备高效运行的技术保障.由于各种故障具有突发性、瞬变性的特点,因此传统以傅里叶变换为基础的信号处理方法不能满足这种瞬变信号的需要.本文探讨局域波时-频分析技术,从信号去噪、信号奇异性检测、信号频带能量分布等方面分析分析、提取瞬变信号的特征,并以电机轴承故障为例,验证该方法的有效性.  相似文献   

2.
针对传统的汽车发动机故障检测技术比较落后、检测效率低、受人为因素影响大,检测结果误差率较高的情况,利用声信号传感器、小波分析法等技术手段,提出了基于信号处理的发动机故障检测技术,解决了传统检测方法效率低、误差率高的问题,提高了发动机故障检测结果的可靠性.  相似文献   

3.
对故障信号进行分离可以提升城轨机电设备稳定性,为提高城轨机电设备故障信号分离效率,提出了基于TD-LTE技术的城轨机电设备故障信号分离方法.根据非线性函数将设备低维故障信号特征映射到高维空间,引入惩罚函数,对机电设备故障信号进行分类,结合拉格朗日因子算法,提取城轨机电设备故障特征.根据城轨机电设备结构,分析了机电设备受力情况,分析列车受力的传递过程,构建城轨机电设备动力学模型.利用TD-LTE技术采集网络无线接口有关的数据,通过线性瞬时混合,输出机电设备故障观测信号,结合经验模式分解,实现城轨机电设备故障信号的分离.实验结果表明,本方法能够分离出城轨机电设备故障信号,并将误码率和精度分别控制在10%以内和85%以上,大大提高了故障信号的分离效果.  相似文献   

4.
GIS超声局放技术是一种测试带电GIS设备局放量的试验方法;通过接收局放时产生的微小声波压力信号,判断故障点位置和故障性质;运用该技术可在运行GIS设备外壳上测得内部的故障反馈信号,通过对信号图谱的分析,判断GIS设备的设备状态,并为检修策略的制定提供依据.通过在GIS设备上普及超声局放测试技术,建设超声局放测试数据的管理平台,提高GIS设备的故障诊断水平、状态检测水平、技术管理水平和人工智能水平.  相似文献   

5.
变压器故障中比较常见的一种现象为绕组变形,该故障影响恶劣。检测变压器故障类型或者绕组的变形程度,对于故障的发展、绕组变形进一步恶化,保障电网的安全稳定运行具有深远意义。总结了绕组变形检测的常用方法,并提出了一种利用方波脉冲作为注入信号,检测绕组故障的新思路。并通过PSPICE仿真试验,验证了该方法的有效性。通过对比正弦扫频信号、双指数波信号和方波信号,理论分析方波脉冲信号具有检测频率宽,幅值高,操作简单等优点,得出其更适宜作为检测绕组变形的注入信号;在PSPICE中建立绕组的高频等效模型,通过改变绕组等效模型中对地电容和纵向电容,观察故障前后绕组的频响曲线,验证方波脉冲检测绕组变形的有效性。研究结果可对变压器故障检测方法提供参考。  相似文献   

6.
刘伟 《考试周刊》2008,(19):149
由于PLC外部的输入输出元件的可靠性不够好,而这些元件出现故障时PLC不会自动停机,从而造成不良后果.为了提高维修工作效率,及时发现元件故障,在没有酿成设备事故之前使PLC先停机、报警,有必要在PLC控制系统设计中采取故障检测措施.本文主要介绍了PLC常用的故障信号检测方法和故障信号显示方法,并举例说明了其程序设计方法.  相似文献   

7.
基于小波变换的故障电弧检测技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。  相似文献   

8.
《滨州学院学报》2022,(2):27-35
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。  相似文献   

9.
故障检测与诊断(FDD)技术为控制系统运行状态的监控提供了有效途径,现有的方法主要分为基于解析模型方法、基于神经网络方法、基于信号处理方法,本文对这三种方法进行了分析和比较,并研究了国内外的发展情况。  相似文献   

10.
为了更准确的诊断模拟电路故障,并节约诊断时间,提出了提取故障信号的峭度和偏度作为特征向量的故障诊断方法,相对于传统的以二阶统计量为基础的故障特征提取方法,峭度和偏度能有效地抑制噪声影响,显著减少了信号的失真,从而最大限度地保持了故障信息的原貌;并对信息融合技术加以运用,不再单一的运用电压信号作为构造故障特征向量的信息源,而是同时采样电压和电流信号作为故障特征提取的信息源,增加了故障信号的有效信息量.通过对实例电路的仿真诊断结果表明,该方法故障诊断率高、诊断时间短,不失为一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.  相似文献   

11.
在科学技术不断发展的今天,电机设备已应用于多个领域.电机的故障维修技术日趋科学化、专业化.本文分析了电机的基本原理及故障检测方法.  相似文献   

12.
小波分析及其在轴承振动诊断中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在轴承振动测试中,经常需要对系统反馈的信号进行分析,以判断轴承的故障,但反馈信号往往带有较大的噪声,这给故障信号提取带来困难,而且故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时域不能局部化,难以检测到突变信号,故采用可在时频能局部化的小波分析,利用它时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在轴承故障诊断中获得良好效果.现介绍小波理论分析和基小波的选取,为小波分析打下理论基础,并提供小波分析方法.  相似文献   

13.
基于小波包络分析的滚动轴承故障诊断研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
滚动轴承出现故障时的振动信号是非平稳信号,傅立叶变换方法难以达到满意的效果。小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,十分适于滚动轴承的故障诊断。根据滚动轴承故障诊断理论,通过构造轴承上有单个损伤点时的仿真信号,应用小波包分析与包络分析相结合的方法,成功提取了滚动轴承的故障特征,并在此基础上对实测的滚动轴承振动信号进行分析,实验结果表明小波包络技术可以有效的提取滚动轴承故障信号。  相似文献   

14.
提出了一种利用三谱对角切片分析溢流阀故障信号的方法。高阶谱理论上能完全消除高斯噪声的影响,本文由经过预处理的信号经过高阶谱分析后,可以得到三谱对角切片图,由图中可以获得正常信号与故障信号在切片图上的差异。试验结果表明利用高阶谱理论进行故障检测是可行的。  相似文献   

15.
发动机微机控制系统在整个工作过程中都是以电子信号的形式进行数据传输的,因此只要能够检测出发动机微机控制系统在发动机运转过程中数据传输的波形,通过观察波形便可以得知发动机微机控制系统的工作是否正常,从而判断发动机微机控制系统的故障所在.本文从波形测试设备、传感器波形分析、执行器波形分析、点火波形分析、波形分析在电控汽车故障检测诊断中的应用等五方面论述电控汽车电子信号波形分析在汽车维修中的重要作用.  相似文献   

16.
电子电路故障检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文分析电子电路四类典型故障。以阻容耦合共射放大电路为例,介绍了直接观察法、参数测试法、信号寻迹法、分割测试法、对比法、替代法、电容器旁路法等故障检测方法。  相似文献   

17.
陈国庆 《广西教育》2011,(21):127-128
介绍数控设备常见故障及其检测方法,诸如利用设备系统自诊断功能、程序测试法诊断隐性故障、接口信号检查、备件替换等方法检测常见故障,并结合实际故障案例进行分析判断。  相似文献   

18.
论述了WGL-300型微机故障录波装置在解决快速瞬变干扰方面所采取的措施,并介绍了快速瞬变电脉冲群干扰试验的设备及试验方法。  相似文献   

19.
随着电子技术的发展,电视机内部电路不断更新,对电视机电路测量的要求越来越高.在电视技术教学和电视机故障检修中会发现,电视机维修综合测试仪、万用表等测量仪器进行故障判断,已不能较全面地进行参数测量.在电视机综合测试仪基础上增设了以AT89S52单片机为控制单元,通过高速A/D转换器AD0804实时采样输入信号,实现波形的实时采样存储并在液晶MGL(S)-240128T上显示的数字示波器.实验证明增设数字示波器进行故障检测,可提高电视技术的直观教学质量及电视机故障检测的准确性和维修效率.  相似文献   

20.
针对目前汽车专业教学的机遇和挑战,通过软、硬件的设计与开发,研制了一种具有智能故障设置功能、可视化的电喷发动机教学和科研平台.该平台以电喷发动机台架与检测主机为主体,运用微电子技术、计算机技术和人工智能技术,实现了智能故障设置、主要信号的数字与波形显示、信号模拟以及利用故障诊断专家系统引导学生进行故障诊断等功能,能帮助学生更快、更好得掌握电喷发动机的相关知识,对提高汽车专业的教学质量将起到重要作用.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号