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《内蒙古科技与经济》2016,(19)
将数据挖掘与云计算技术相结合构建基于云计算的数据挖掘平台,通过该平台用户可获得海量数据挖掘与海量数据存储功能,从而可降低数据管理、计算与分析的软硬件成本。 相似文献
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随着互联网的迅速发展,在网络上储存的数据越来越大,为了可以科学有效的应用和管理该些数据,人类开始对数据挖掘技术深入研究与应用推广,特别是在网络营销飞速发展的情况下,为了可以获得适宜的商机,一定要对大部分业务数据进行科学管理和应用,而在当今的web数据挖掘技术中,它已经急迫成为网络营销方面发展的助力军。在本文中将对web数据挖掘技术的定义与类型进行浅析,并详细探讨了关于路径分析技术在web数据挖掘中的应用研究。 相似文献
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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。 相似文献
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随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。 相似文献
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web数据挖掘技术是一种热门的信息技术,是数据挖掘技术在web环境下的应用。文章首先阐述了web数据挖掘技术的基本原理,接着构建了基于web数据挖掘的学校智能选课系统模型,根据学生的不同的兴趣和特点,提供不同的课程选择,更有利于实现对学生的培养。 相似文献
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为了解决"数字福建"建设过程中出现的数据异构、信息共享困难的问题,利用云计算在海量数据处理和共享方面的优势,本文构建了基于云计算的电子政务平台,详细阐述了该平台中SaaS、PaaS、IaaS等3种模式,讨论了实现数据共享的虚拟化技术、数据抽取技术、数据转换技术和数据处理技术等关键技术,以期为福建省推动政务信息的深度开发和有效利用提供有益的探索。 相似文献
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随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。 相似文献
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伴随着数据库技术以及海量数据不断产生,如何最大限度的挖掘数据成为了目前云计算下环境下的研究热点,本文首先分析了云计算下的聚类算法存在的不足,其次,将模拟退火算法和遗传算法运用到聚类分析中,依靠模拟退火算法的良好局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,构造矢量量化器,提高聚类的效果。通过仿真实验说明,本文算法在标准效率,加速比和扩展效率方面都具有明显的提高。 相似文献
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为了促进企业的高效管理,提高企业任务的执行效率,开发了基于云计算的企业考评管理服务平台,企业可随时随地使用考评管理服务,进行企业的计划制定、员工任务接受、绩效考评的操作,并进行海量数据挖掘与分析,从而使考评结果更加公平,指引企业员工朝着企业战略目标的方向前进。 相似文献
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在电子商务平台运营过程中,形成了海量web日志信息,如何运用数据挖掘技术挖掘有价值的信息用于电子商务平台的优化对商家来说非常重要,这里将进行研究。 相似文献
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【目的/意义】随着经济和科技的飞速发展,从海量网络数据资源中获取、挖掘有用的信息已成为企业情报 工作的重点, 5G、物联网、大数据、人工智能等技术的出现和发展也丰富了信息来源。为了满足企业在新环境下的 情报需求,促进企业对边缘设备产生数据的高效处理和利用。【方法/过程】本文提出基于边缘计算的企业竞争情报 系统架构,介绍了各处理单元负责的业务并分析了该系统具备的优势。【结果/结论】系统由数据采集层、数据处理 层和数据应用层构成,边缘计算与云计算技术相辅相成,使得系统更好地完成信息采集与处理、竞争态势感知、应 急预警、情报工作机制建立、信息安全保护等工作。 相似文献
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高校是进行教学与科研的场所,随着云计算技术的发展,如何管理和利用产生的海量数据已成为当前研究的热点。设计了一个基于Hadoop云计算平台的数字化校园,其由4层体系构建,对该系统从结构、功能等方面进行了设计与分析。 相似文献
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目前关系型数据库在云计算的平台下已经成为制约整个Web架构敏捷性和扩展性的瓶颈,而NoSQL可扩展的松耦合类型数据模式,以及在易用性、高度伸缩性、支持海量数据等方面所表现出来的优点,使其在云计算领域被广泛应用。分析了NoSQL数据库技术特点,并对目前应用的几种典型NOSQL数据库进行了分析比较。 相似文献
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对海量数据采集与挖掘技术的问题,提出如何利用WEB文本进行多断点控制、并发采集、网上清洗等新技术方法进行海量数据采集及处理,构建了基于WEB文本海量数据挖掘的应用统计系统,实现了三千多万条原始数据的采集、转换、统计. 相似文献