共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值,构成特征向量,并进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明,灰度共生矩阵法提取的特征在统计分析中存在差异,最大类间距计算获得的特征能提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。 相似文献
4.
5.
目的:讨论Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器对新疆哈萨克族食管图像分型中的分类能力。方法:使用Matlab图像处理软件,对食管X线图像进行预处理,对预处理后的图像使用灰度共生矩阵和Hu不变矩特征进行图像特征的提取;然后,使用主成分分析法对特征值进行筛选优化,得到分类能力较强的特征值;最后,使用Weka软件,将3个不同的集成分类器对正常食管和早期食管癌图像进行分类,并进行分类模型的评估。结果:使用Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器结合降维后的灰度共生矩阵特征值对食管图像进行分类时,正常食管的分类准确率是82%、94%、88%,早期食管癌的分类准确率是94%、88%和94%;使用降维后的Hu不变矩特征值和3种集成分类器对正常食管和早期食管癌进行分类时,正常食管的分类准确率是60%和64%、61%,早期食管癌的分类准确率是57%、68%和65%;结论:3种集成分类器结合灰度共生矩阵对正常食管和早期食管癌X线图像进行分类,其分类准确率与Hu不变矩相比分类效果更显著。说明灰度共生矩阵结合3种集成分类器更适合用于区分正常食管和早期食管癌X线图像。 相似文献
6.
7.
目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 相似文献
8.
为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。 相似文献
9.
10.
《科技通报》2016,(7)
针对HIFU超声图像中目标的自动识别和分割进行了研究。提出了一种结合了动态阈值分割和K-最近邻(KNN)纹理分类方法的全自动图像分割方法。首先对图像进行预处理,减小噪声干扰。然后进行动态阈值分割,得到包括目标轮廓在内的很多轮廓。同时利用KNN纹理分类方法对预处理后的图像进行分类,其中用到的纹理特征通过灰度共生矩阵计算得到。接着将动态阈值分割结果与KNN分类结果做一个与运算,与运算以后的结果通过形态学操作和区域滤波就得到准确的目标区域轮廓。从对HIFU超声图像的分割结果和对该方法的评价结果来看,该全自动图像分割方法是可行并且有效的,有可能进一步将其投入实际应用中去。 相似文献
11.
基于Landsat8-OLI影像,实现了灰度-梯度共生矩阵的影像纹理特征提取方法。通过分析移动窗口大小、步长等参数对纹理特征的影响,将能量、相关性、混合熵及标准差纹理特征等4种纹理特征进行比较,结果表明,纹理特征相关性在鉴别地物能量最优、稳健性更好。 相似文献
12.
本文探讨了不同成像方式下医学图像的分类识别算法,提取了具有代表性的图像特征,如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像细小纹理区域个数等,并通过设计模糊聚类、BP神经网络图像分类器,实现对CT图像、MR图像、X线图像及B超图像的分类。结果表明本文提出的分类器对医学图像的分类识别取得了一定的效果。 相似文献
13.
14.
《科技通报》2016,(3)
目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核函数,通过调整核函数的参数与C-SVC分类器的参数进行实验。结果:利用灰度直方图法提取的特征量进行分类时,线性核函数和RBF核函数的分类准确率较高,均可达92.5%;利用灰度共生矩阵法提取的特征量进行分类时,线性核函数、RBF核函数、Sigmoid核函数的分类准确率较高,均可达87.5%;利用灰度直方图特征和灰度共生矩阵特征组成的综合特征进行分类时,多项式核函数和RBF核函数的准确率较高,均可达97.5%。结论:灰度直方图特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力;RBF核函数的分类性能较其他核函数突出。SVM对食管癌X线医学图像具有较高的分类识别率,为新疆高发病哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研究奠定了基础。 相似文献
15.
16.
积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义. 相似文献
17.
卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域,并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉,选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较,得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型,对研究土壤沙漠化有很重要的意义,有很好的应用前景。 相似文献
18.
19.
《黑龙江科技信息》2015,(33)
机械制造技术在生产中得到普遍应用,对精密工件的表面粗糙度测量技术也提出了更高的要求。采用不同加工工艺得到的平面工件表面有着不同的的纹理,通过纹理方法分析这些纹理的特征,可以提取蕴含其中的加工制造信息。激光散斑图是一种包含纹理信息的图像。本文通过对机加工物体表面激光散斑图像的获取,利用matlab软件和小波纹理法对其进行处理和分析。通过去直流空间处理,考虑到小波变化后子带系数的相互依存关系,建立了系数共生矩阵,计算出了一系列纹理特征参数,最后研究纹理特征参数与表面粗糙度Ra间的关系。实验结果表明,纹理特征值可以反映表面的粗糙度的测量信息,为研究表面的粗糙度的在线检测,提供了一种新的技术途径,具有重要的学术和实际的应用价值。 相似文献