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通过对Hadamand矩阵的分析，并结合谱系数图与K图的自身特点，从中找出两种图之间的对应关系，进而提出了一种谱系数图与K图互换的改进算法。此外，还对积项谱与K图的转换关系进行了探讨，得到了相应的积项谱转化为K图的方法。文中对这两种方法分别进行了仔细的说明，并通过一系列例子进行了验证。实例证明，改进的算法具有简单、直接、方便等特点。 相似文献
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从分析供需匹配之间存在的冲突入手,提出一种基于图模型冲突分析法来求解供需匹配问题的思路。首先在图模型视角下给出供需匹配问题的研究框架,分析不同类型的供需匹配问题,设定决策主体和决策策略;然后讨论不同匹配类型下的状态约简、偏好表达,进行稳定性分析;最后通过应用案例,将图模型法与群决策匹配算法进行对比分析,验证图模型求解供需匹配问题的有效性。 相似文献
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提出了一种基于心音信号谱分析的生物识别方法.首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用最大熵谱方法提取出心音信号的谱系数特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别.实践证明该方法是提取心音信号唯一性特征的有效方法. 相似文献
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提出了基于特征的三维地形匹配算法,通过提取山地的山谷线作为地形特征,对基准图和实时图中的特征进行匹配来确定飞行器所在的地理位置。匹配过程阐述了树描述符算法,拓扑粗匹配以及几何量精匹配等概念,该算法具有较大的拉入范围,在一定程度上可以克服因实时图和基准图的差异而产生的误匹配。 相似文献
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在超宽带穿墙雷达压缩感知成像中,常常使用Rademacher序列作为模拟信息转换器的chipping序列。而这种序列的功率谱类似于高斯白噪声的功率谱,它与回波信号的功率谱不匹配,导致低速采样前信号的信噪比偏低,最终影响了成像效果。文章从低速采样前的平均信噪比最大化入手,构建设计匹配chipping序列的优化算法以导出其成立的条件,给出一种使用马尔科夫链游程长度受限(RLL)序列来设计匹配chipping序列的解决方案。仿真结果表明,使用马尔科夫链RLL序列设计匹配chipping序列的成像结果优于Rademacher序列,其图像的信噪比提高2~3dB。 相似文献
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为了解决骨架方法在网格变形中容易丢失细节的问题,同时为了便于Laplacian网格变形中控制点的选取,本文结合网格简化和微分坐标技术,提出一种通过骨架驱动来保持细节特征的网格变形方法。首先建立原始输入网格的简化模型与骨架节点,通过操纵骨架点对简化模型进行变形,变形后产生的顶点作为原始网格的Laplacian变换中的控制点,最后利用这些自动生成的控制点对原始模型进行Laplacian变形。从实验结果看,效果良好。 相似文献
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汉语语音合成的算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要完成基于原型波形内插(PWI)算法的语音编码和基于这一算法在汉语语音合成中声调调整方面的研究.用原型波形内插方法进行声调调整,与LPA频谱特性与信号谱匹配得很好,内插过程也保持了原语音信的谱特性,也提高了合成语音的质量. 相似文献
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[目的/意义]针对社交媒体信息供给与需求不匹配问题,利用主题模型和战略坐标图,提出一种将供给和需求连接起来的新方法,以可视化描述主题信息的供给和需求匹配情况。[方法/过程]以主题为分析单元刻画社交媒体主题供给(TS)和主题需求(TD)的度量指标,利用这两个指标构建主题战略坐标图,从信息供给角度针对不同象限的信息主题提出供给策略,并结合微博社交媒体品牌运营案例示例检验该方法的可行性。[结果/结论]主题战略坐标图从主题角度可视化社交媒体的信息供需匹配情况,有助于信息供给方发现信息供需不匹配问题,为信息供给方的决策提供支持。 相似文献
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如果企业和软件系统能很好的匹配,可以更好的实现两个物元之间的目的和功能.文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系,但各个指标值不是一个确定的数值,而是一个区间模糊数,并且从区间模糊数的特性出发构建企业和软件系统各个匹配指标的贴近度,再应用熵值客观赋权法给各指标赋权,最后综合计算企业与软件的总贴近度即匹配度,文中给出了匹配过程具体的计算步骤和实例,希望能给决策者以科学的参考依据. 相似文献
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针对电子商务中买卖双方交易匹配问题,文章将主体给出的多粒度语言评价信息转化成三角模糊数形式,运用逼近理想解法计算主体综合评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。构建综合考虑匹配主体满意度一致性和最大化的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于最佳辐射半径的系统有效性研究,本质上是从服务水平和服务成本两个角度,探询服务半径和系统有效性的最佳匹配过程.以公共资源系统服务水平不变为前提,研究系统有效性的决定因素和决定方式,以服务成本为导向,对城市最佳服务半径进行了数学描述,井从系统所处的实际环境的视角对描述模型进行了调整,讨论了公共服务系统的最佳辐射半径问题. 相似文献
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针对现有直觉模糊集聚类方法存在计算量大、数据失真和易陷于局部最优等问题,提出基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法。首先定义了新的直觉模糊相似度量方法,然后基于该方法构造了直觉模糊相似度矩阵,根据直觉模糊相似度矩阵求解非规范Laplacian矩阵,在此基础上构建特征矩阵,再使用k-means算法对特征矩阵进行聚类。最后在数值算例上的应用证明了所提出算法的可行性和有效性。 相似文献
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目前立体匹配算法分两类,传统的匹配算法通过计算两幅图的像素点相似程度,采用的是一种局部优先的方法。而当前的策略主要将问题转化为求解能量方程,进而对全局空间进行优化,提高匹配精度,获得更好的视差图。但是在实际应用过程中,由于光学失真和噪声,平滑表面的镜面反射,投影缩减,透视失真,低纹理和重复纹理等影响,导致误匹配或者找不到匹配点,从而得不到有效视差。然而在特定的场合,可以利用有限的有效视差,基于前景检测以及最小二乘法,优化得到较为完整的前景视差图。 相似文献
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针对硕士研究生与导师之间的双向选择的匹配问题,分析在单一导师制,信息充分且每个导师带的研究生数确定的情况下,运用Gale-Shapley 算法以研究生先选的方式对N大学Y专业的研究生与导师双向选择进行最优匹配。总结并在此基础上提出Gale-Shapley算法对研究生与导师双向选择的实际运用建议。 相似文献