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通过对火电厂锅炉燃烧控制系统送风调节系统研究现状分析,提出一种基于粒子群优化算法的锅炉燃烧优化方法。其基本思想:首先利用燃烧特性试验数据,借助于Matlab软件建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,在此基础上利用粒子群优化算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值,进而调节送风量,实现锅炉燃烧的整体优化。结果表明:基于粒子群优化神经的算法为锅炉燃烧优化方法优化提供一条新的途径。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
二阶锥规划是在有限个二次锥的笛卡尔空间仿射变换交集上的极小化和极大化线性函数,采用修正的二阶锥规划模型,结合二阶锥的凸优化条件,进行大数据聚类算法改进,提高数据的聚敛性。传统方法中对大数据聚类的二阶锥规划模型采用线性对偶锥规划方法,对数据聚类的路径跟踪性能不好。提出一种基于修正的齐次二阶锥规划模型的大数据聚类算法。进行数据的特征挖掘和信息流模型构建,从大量的、有噪声的、模糊的数据中进行大数据的功率谱密度特征提取,采用粗糙概念格方法对大数据信息流进行二阶锥规划模型构建,结合齐次二阶锥规划模型算法有限收敛性,对每一数据聚类样本进行可靠性衡量,实现数据聚类中心的准确搜索。对聚类误差函数求最优解,使得误差收敛到零。仿真结果表明,该算法进行数据聚类的精度较高,收敛性较好,避免了出现局部最优解,性能优越于传统算法。 相似文献
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为解决企业生产任务分配过程中面临多种信息交互,致使生产任务分配不合理问题,提出一种基于大数据的多供应商协同生产任务分配方法。利用大数据在信息收集、转换、分析与可视化方面的优势,结合生产任务分配特点,构建了基于大数据的任务分配框架;给出了子任务集的定义,并在此基础上提出了基于胜任度的任务分配模型,实现了任务分配合理化目标。通过模型检验,验证所提方法的正确性和有效性。 相似文献
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超宽带通信技术中,对大数据的有效通信是一个难点问题,一旦数据过大,会造成信道阻塞,产生拥塞,造成超宽带天线通信效果降低。为了解决这一问题,提出一种基于压缩小波的超宽带天线组网传递算法。通过建立小波数据的有效压缩模型,把需要传递的数据分解为小波高频和低频系数,对高频区域进行压缩,保证天线通信效率。后期的Matlab软件仿真实验表明,算法在大数据的超宽带天线通信方法上取得了较好的效果。 相似文献
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非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。 相似文献
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在分析数据包络分析(DEA)基本模型C2R模型的基础上,建立数学模型对东北地区装备制造业的资源配置进行分析评价,进而得出东北地区装备制造业资源配置相对效率的客观性结论。 相似文献
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本系统基于网站的形式建立一个网络应用,通过用户输入他们的专业兴趣和自身的学术条件,此项网络应用会智能地匹配可能的研究生学校同时将结果以略高于自身学术条件,与自身学术条件相当和低于自身学术条件三类呈现给用户。该网络应用使用的培训数据是从一些已经被某些学校录取的学生手里获得的原始数据,然后使用分析工具Weka来处理并分析这些数据。分析过程中使用了三种数据挖掘方法–决策树算法,朴素贝叶斯算法和临近取样算法来分别建立模型。模型建立成功之后,通过主观和客观的比较方法找到决策树算法是最适合的算法。最后,用C4.5决策树算法来建立模型作为数据挖掘引擎的核心并实现此项网络应用。 相似文献
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目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂.本文在介绍支持向量机的基础上,建立ERP实施绩效评价指标体系,依据SVM算法建立评价模型,并与依据BP神经网络建立的评价模型进行对比,实验结果表明基于SVM的ERP实施绩效评价模型在小样本、数据灰度大的情况下更为高效和优越.这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路. 相似文献
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随着大数据时代的到来,信息技术、互联网技术、计算机技术等先进技术在各行业、各领域中都得到了广泛应用,从根本上改变了人们的思维方式,对人们的日常生产生活造成了极大的冲击和影响,也使高校思想政治教育存在的问题日益凸显。为了更好地应对新时代带来的发展机遇和挑战,应加强引入大数据技术等先进技术手段,改革教育手段、教育思路及方式。在思想政治教育中,群体性分析与个性化定制的有效结合,能够进一步增强教育的时效性和针对性。该文就大数据背景下高校教育的发展特点和思想政治教育的内涵进行分析,结合现阶段思想政治教育存在的问题,探讨建立教育创新模式的有效策略。 相似文献