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唐琳 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(19):21-23
从20世纪末开始,多传感器技术发展迅速,其信息融合技术也随着信息理论和相关技术的快速发展而愈发受到人们的普遍关注,数据融合技术在军事和民事等众多领域都有着极其广泛的应用.进入21世纪,信息融合技术发展得更加迅速.本文从信息融合的定义出发,介绍了多传感器信息融合的基本原理,并分析比较信息融合的层级关系结构,列举了其主要的应用领域. 相似文献
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多传感器数据融合系统 总被引：3，自引：0，他引：3
顾学群 《南通职业大学学报》2002,16(1):31-33
介绍多传感器数据融合的模型和基本方法及其在智能传感器中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。 相似文献
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将交互式多模型(IMM)算法应用到分布式多传感器融合跟踪系统中,代替原有系统的单模型Kalman滤波,推导出了分布式多传感器交互式多模型信息融合算法,并通过仿真实例验证了算法的效果。 相似文献
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针对雷达与红外传感器的数据融合的特点,在融合过程中采用了多传感器概率数据互联滤波(MSPDAF)算法,并给出了雷达与红外传感器的数据融合的具体步骤。 相似文献
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动态目标监测在军事、航空等领域起着重要的作用,但由于实际情况相当复杂,使单传感器难以捕捉和跟踪检测目标。采用多传感器数据融合技术对运动目标进行监测,该技术采用优化的最邻近数据关联算法判断各离散点是否来自于同一个目标,实现了目标轨迹提取;然后采用样条插值法把离散的观测轨迹连续化,并对各监测点的轨迹进行了时间配准,最后采用修正系数模型来消除监测系统的偏差。实验表明,采用该算法在识别精度及稳定性上具有明显的优势。 相似文献
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加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度. 相似文献
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图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域.文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计,重点研究基于小波变换的融合算法的实现,经仿真取得较好的效果. 相似文献
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数据融合分为数据层、特征层和决策层,本文研究的多传感器数据融合方法主要有基于信息论的算法(聚类分析法、人工神经网络法、表决法)、基于认识模型的算法(模糊模板法、模糊集合法、专家系统(ES))等. 相似文献
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地球空间信息科学是一门研究地球空间系统中各种物质要素存在的空间分布和时序变化及其相互作用的综合性信息科学，多源信息的集成和融合是地球空间信息科学领域的一大热点问题．它是解决地球空间中海量信息的不确定性、多样性、和复杂性的有效手段之一．本文从地球空间信息科学与多源信息获取和处理的关系入手，介绍了多源信息融合的方式，遥感数据融合的方法以及遥感图像信息融合的应用实例，并对多源遥感数据融合的前沿问题和方向进行了分析和展望。 相似文献
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烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型,可对现场实际数据进行仿真,该方法准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。 相似文献
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阐述多传感器信息融合的定义、基本原理、基本框架、融合层次和融合方法,介绍信息融合技术的应用领域,指出信息融合技术存在的问题,最后展望信息融合技术将来的研究方向. 相似文献
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针对多传感器融合的信息不确定性以及证据理论缺乏对海量信息融合的有效处理,以概率盒理论为基础,提出一种基于改进的证据理论概率盒融合算法,用于解决故障诊断中的应用问题。首先将多个传感器数据进行分布类型检验,然后针对不同分布特点使用不同方案进行建模,并利用改进的证据理论概率盒融合算法进行数据融合,最后从融合后的结果中提取特征,利用支持向量机进行故障诊断,得出诊断结果。实验结果表明,该方法合理可行,尤其在海量信息融合中,效率得到显著提升。 相似文献
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为了解决互协方差未知的多传感器非线性系统的融合估计问题,针对非线性系统提出了基于序贯逆协方差交叉和并行逆协方差交叉的两种容积卡尔曼融合估计算法.各个子系统通过容积卡尔曼滤波器得到滤波估计,分别利用序贯逆协方差交叉融合算法和并行逆协方差交叉融合算法对各子系统局部估计进行融合.两种算法可有效地避免求解高维的权系数凸优化问题,降低了计算负担.当传感器数目很多时,并行逆协方差交叉融合算法因其多层并行结构可以显著节约融合时间.最后仿真结果证明了算法的有效性. 相似文献
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Rough集是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,将其应用于多传感器信息融合中,可以简化规则的描述和表示,有利于快速得到最小融合算法,同时可以解决数据超载问题,形成多传感器信息融合算法. 相似文献
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针对智能视频监控会受天气、遮挡、光线等问题的影响,从而导致漏报和误报的情况产生这一问题,提出了将多传感器系统和视频监控系统相结合的结构模型,并采用实时性较高的卡尔曼滤波算法对传感网络中的数据进行数据融合。仿真实验表明,该算法易于实现,可提高数据准确度和可靠性,最终达到对可疑行为进行及时的预警和报警的目的。 相似文献
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目的:为构建方便、舒适的治疗环境,基于多传感器信息融合构建乡村智慧诊所系统.方法:基于多传感器信息融合技术设计乡村智慧诊所系统,并对患者状态及诊所环境的实时监测.结果:通过对监测数据的可视化处理有效地提高了医疗工作的工作效率,优化了工作流程,对改善医疗资源不足的现状具有积极意义.基于离差平方和的自适应加权数据融合算法,使环境测量与控制更精准,为患者和家属带来了极大的便利.结论:为乡村诊所的信息化和智能化建设提供了切实可行的方案. 相似文献
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多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ,本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ,给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D -S证据推理 )对海上目标进行判别 ,可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ,进而提高目标识别的精度。验证结果表明 :性能有相应的提高 相似文献
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集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的无线传感器网络(W SN)是一种全新的信息获取和处理技术。基于自组织机制和网内处理的数据融合技术能克服能量损耗与带宽的限制,极大地改善了W SN的整体性能。无线传感器网络在军事、环境、健康、家庭和商业领域有着广阔的应用前景。 相似文献