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《黑龙江科技信息》2017,(7)
传统继电保护以断路器的动作来实现故障的切除,各个元件的保护之间相对独立,只利用本地信号,不容易发现可能发生的保护误动与拒动。目前,电力系统和牵引供电系统故障诊断的主要研究方向是提高故障诊断方法及处理不确定性和不完全性问题的能力,而贝叶斯知识库(BKB)正是处理不确定性、不完全性问题的理想工具。本文借鉴电力系统领域中基于BKB的故障诊断方法,运用GENIE软件,采用贝叶斯网络构造全并联AT牵引变电所故障诊断模型,以牵引变电所供电系统主要设备元件为根节点建立贝叶斯网络,结合SCADA系统信息确定故障区域以缩小诊断范围;再针对各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率并判断故障元件,通过正向推理得到、拒动与误动的保护装置和断路器。最后通过算例验证了方法和模型的可行性。 相似文献
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提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。 相似文献
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针对现代电力信息通信系统在出现故障的时候就会导致故障信息不确定或者不完整,或者还会导致丢失关键信息,以此无法对故障诊断进行正确推断的问题,就研究了基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速诊断方法。首先,将断路器、保护作为诊断属性,将故障区域作为决策属性,对其中的故障情况实现决策表的创建,之后根据信息熵属性及可辨识矩阵的方法将最佳的属性约简组合进行提取,最后通过最佳方式实现贝叶斯网络模型的创建,实现节点概率的训练。使用VB语言对方法故障诊断软件进行编写,通过结果可以看出来,此种方法有效且正确,能够提高系统在丢失核属性时候的容错性,并且具有良好的实用价值。 相似文献
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在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,本文提出了一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or gate 和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。 相似文献
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在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。 相似文献
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本文基于贝叶斯网络对大学生考研动机进行评价研究,根据大学生考研动机的四个影响因素建立贝叶斯网络模型。采用调查问卷法和专家访谈法确定贝叶斯网络中各个节点的先验概率和条件概率,解析影响因素对大学生考研动机的动态变化规律,客观地反映出考研动机各个影响因素之间相互作用的机制,为大学生的考研动机进行合理调节提供依据。 相似文献
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针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。 相似文献
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《科学学与科学技术管理》2017,(4)
产业关键技术识别是规划产业研发项目,推进产业技术创新的基础。针对目前产业关键技术识别过程中主要以定性方法为主,在动态环境下缺乏必要的鲁棒性以及过分依赖专家意见等问题,提出一种集成了SITRM和贝叶斯网络的产业关键技术定量化识别方法。在确定产业关键技术及其相关因素的逻辑关系基础上,通过构建SITRM的贝叶斯网络拓扑结构模型来表达ITRM中各随机变量的多态性及多状态节点间逻辑关系的不确定性;基于贝叶斯网络概率推理算法,提出了产业关键技术选择的分析及计算模型以及基于后验概率的进一步预测和分析方法。基于广东省LED产业芯片制备环节的案例分析对所提方法进行了验证。 相似文献
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针对大型电网设备中的故障信号稳定性较差,并且信号之间的关联性较弱,导致不能有效检测故障的问题,提出了一种引入估计推理模型的大型电网设备故障检测方法。系统依据贝叶斯网络的学习和概率分析能力,在传统的神经网络诊断模型中,引入一种推理估计模型,以电网设备中的测速机、脉冲发生器、传感元件的高频故障信号为基础,估计模型运算电网设备的故障概率,配合边缘化算对数据结构中的故障信息进行表达。仿真实验说明,算法可以解决电网故障信号的随机性特征,准确检测出电网设备中的故障信号。 相似文献
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为了解决当前我国地铁工程施工过程中所面临的安全技术创新绩效问题,提出了一种基于贝叶斯信念网络的地铁施工安全技术创新绩效分析模型。以BIM技术应用为例,在系统分析地铁施工安全技术创新绩效影响因素的基础上,从实施因素、干预因素、中介因素和控制因素等方面选择了13个变量。利用专家先验知识的临时因果关系图与相关性分析相结合的方法构建这些变量之间的因果关系,确定贝叶斯信念网络的系统结构。通过结构性问卷调查来获取相关数据,采用NETICA软件拟合样本数据,得到贝叶斯网络模型各个节点间的条件概率分布。该模型的应用结果表明该方法能够一定程度地实现对地铁施工安全技术创新绩效的定量分析,与工程实际情况对比具有较好的符合性。 相似文献
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软件可靠性模型的研究是软件产品可靠性评估研究的核心,是评估、预测和分析软件可靠性的重要工具。已有的这些模型在一定程度上描述了软件可靠性,但因假设条件过于苛刻或没能充分利用先验信息,限制了模型的普适性。贝叶斯网具有建模方法图形化,能够进行不完全数据推理及不确定性推理的特点,与传统的建模方法相比具有显著的先进性。以贝叶斯网在软件可靠性评估方面的应用为研究重点。 相似文献
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首先运用流程图法分析造成物联网环境下医药冷链物流各环节风险的众多因素源,并运用熵权法对风险指标客观赋权建立风险因素评估指标体系,然后利用Ge NIe软件建立动态贝叶斯网络模型对风险环节的关键风险因素进行概率评估。结果显示在风险评估中运输环节风险的发生概率最高,同时企业关于设备的验证选型是影响物联网医药冷链的关键风险因素,这为企业和政府控制药品质量安全管理提供了依据。 相似文献
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创业企业社会网络构建的试错机理分析 总被引：7，自引：0，他引：7
本文分析了创业企业社会网络构建的微观机理，建立了社会网络试错过程中的信号示意与试错模型，得出了创业企业犯两类错误的概率表达式；建立了网络个体价值评估与试错的模型，并得出创业企业社会网络构建中试错成本最低时对网络个体有效价值的贝叶斯估计以及最低损失值的计算式。 相似文献
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基于贝叶斯网络的创新策源能力影响机制研究 《科学学研究》2021,39(10):1897-1907
创新策源能力是国家高质量发展的本质要求,是应对国际挑战的战略选择。基于创新策源能力的相关研究和贝叶斯网络基本原理,构建了创新策源能力影响机制贝叶斯网络模型,运用数学推理、算法简化和算例分析,通过改变贝叶斯网络中初始节点先验概率和中间节点条件概率,对创新策源能力多元化、复杂化、不确定影响因素的动态变化状态进行了模拟和仿真。研究结果表明：基于贝叶斯网络的创新策源能力研究,不仅将理论化、复杂化、系统化、结构化的创新策源能力问题转化成了可量化、可比较的数学问题,而且打破了传统研究影响机制问题单一、静态的局限,为创新策源能力影响机制的动态变化过程提供了理想的解决方案,为创新策源能力的培育、发展和提升提供了参考和支持。 相似文献
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政府网络影响力的评价可以反映出在网络环境下政府的信息资源被利用的情况,其影响力的大小直接影响到政府公共管理和服务的效果。利用层次分析法和专家调查法确定了政府网络影响力的评估体系,并对我国31个省级政府的网络影响力进行了测评,结合评估结果对各指标进行了定量和定性分析。 相似文献
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