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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
技术合同是一种特殊的合同,是科学技术应用于生产建设的重要条件。技术合同认定登记是对技术合同文本从法律上、技术上进行审查,核定其技术性收入总额,分类予以登记,以享受国家的优惠政策和奖励的行政执法行为,是国家科技行政主管机关实施技术合同管理、促进技术市场及技术交易健康发展、保障科技成果转化政策贯彻落实的制度。本文对技术合同认定登记工作的行政属性进行了分析和论证。  相似文献   

2.
科学发展观指导下的技术决策   总被引:2,自引:0,他引:2  
科学发展观是对社会主义现代化建设规律认识的深化,树立新的技术价值观是落实科学发展观的具体要求。哲学社会科学对于树立新的技术价值观具有非常重要的意义。技术决策是一个跨学科的研究课题,通过参照中外学者近年来对技术伦理、尤其是技术价值论的阐述,对技术决策价值观的矛盾作了粗略的分析。  相似文献   

3.
基于文献研究,从技术吸纳视角,研究多维距离对企业技术转移的影响,并探究行业类型、企业规模和企业性质等异质性因素对多维距离与企业技术吸纳关系的影响。采用杭州技术交易市场技术吸纳数据分析,研究发现:(1)地理、经济、技术和社会距离均对企业技术吸纳有显著影响,其中技术距离对企业技术吸纳影响最大,其次是地理距离和社会距离,最后是经济距离;(2)技术距离对小规模企业技术吸纳影响最大,而社会距离对大规模企业技术吸纳影响最大;(3)技术距离对非高新技术企业技术吸纳影响最大,而社会距离对高新技术企业技术吸纳影响最大。  相似文献   

4.
建构性技术评估及其对我国技术政策的启示   总被引:3,自引:0,他引:3  
邢怀滨 《科学学研究》2003,21(5):487-491
建构性技术评估(CTA)是20世纪80年代首先兴起于西欧的一种技术管理战略和政策分析工具。CTA强调在技术发展的实际过程中调动各类因素,积极对技术进行建构;其特性表现为主体多元性、反身性、动态性和试验性四个方面;技术驱动、战略生境管理和创造连结是其基本的战略模式。CTA对我国的启示,一是要注重对技术发展本身的认识和管理,二是要培养公众对技术发展的参与意识。  相似文献   

5.
机电一体化是集合计算机及信息处理技术、自动控制技术、系统技术、检测传感技术及机械技术等多个学科为一体的综合交叉型工程。现代的机电一体化产品,随着时代的不断发展,也在向着智能化、系统化、轻量化及高性能的方向发展。可以说,机电一体化是现代科学技术发展的必然趋势。下文将主要对机电一体化的基本概念、技术进展、关键技术及其应用情况进行探讨,并对机电一体化技术的发展走向进行分析。  相似文献   

6.
张学刚 《科技风》2012,(16):149+151
随着我国社会经济的飞速发展,科技领域和计算机应用技术的卓越进步,人们对地籍测量提出了更高的要求,这对相关的地籍测量工作者是一种提升能力的机会,同时也是一种巨大的挑战。而准确的地籍测绘是保证地籍测量精准度的首要条件。本文着手于不同的测绘先进技术,通过对传统的地籍测绘技术(全站仪、CASS6.0)、GPS测绘技术、遥感测绘技术以及摄影测绘技术四大方面的研究,最终达到对不同地域环境下的施测精度分析的目的。  相似文献   

7.
技术使用是技术哲学中与技术设计相对应的一个重要范畴,是使用者对蕴涵着自然规律的技术进行符合预定功能或不符合预定功能的操作、利用和发挥的活动,这不仅是"已经在此"的技术的功能在生活世界里实现的过程,也是使用者与技术的双向建构过程。对技术使用进行哲学反思,具有多重的理论和现实意义。  相似文献   

8.
开放度是开放式创新模式的核心问题,技术特性是影响企业创新开放度的内在因素,创新研发技术的不确定性、技术关联性、技术可显性和技术可模块性,从不同方向不同程度地影响创新开放度。实证结果表明,技术的不确定性对创新开放度有显著的负向影响;技术的关联性、可显性及可模块性对开放度有显著的正向影响;技术的不确定性随着创新活动的进展而衰减。  相似文献   

9.
技术进步与我国产业结构调整关系的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李健  徐海成 《软科学》2011,25(4):8-13,18
基于1978~2006年的时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型,在此基础上进行协整分析、G ranger因果分析,并用脉冲响应函数对技术进步和技术效率对产业结构调整的动态效应进行分析。结果表明,我国技术进步与产业结构调整不相协调;技术效率是第一、第二产业比重变化的主要原因;技术进步和技术效率对第二产业的调整影响比较大,但对第三产业的影响力度比较小;技术进步是深化和优化产业结构根本途径,合理的产业结构促进技术进步和技术效率进一步提高。  相似文献   

10.
数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。  相似文献   

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