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人才聚集是经济发展的核心问题,本文以1995-2014年高技术产业省级年度数据为样本,结合柯布-道格拉斯生产函数和Hansen提出的门限检验方法,以人均GDP为门槛变量,运用双重门槛模型,对科技型人才聚集度和协同创新产出的非线性关系进行实证分析。研究表明,较高的经济发展水平对协同创新产出的贡献率最大,但并非高技术人才聚集规模越高,对经济的促进作用越明显,它们之间存在一定的非线性关系,并以此提出了相应的政策建议。 相似文献
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区域协同创新网络本质上是聚集地人才聚集所形成的复杂关系的集合。通过系统分析人才聚集效应与区域协同创新网络的内在联系,提出了基于人才聚集效应的区域协同创新网络关系模型。以山西省为例,运用社会网络分析方法,构建了基于人才聚集效应的区域协同创新网络。在此基础上,进行了整体网络与分类网络分析。结果表明:基于人才聚集效应的区域协同创新整体网络中,政府、高校和企业主体的网络密度均高于整体网络密度,科研院所网络密度较低,弱化了整体网络创新主体间的联系;研究型与应用型协同创新网络中的创新主体间大致呈现对立式和包围式分布,人才聚集的凝聚力均明显不足。上述研究结果,可进一步完善区域协同创新网络理论体系,并为相关政策制定提供参考。 相似文献
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基础研究是区域技术创新和经济增长的重要源泉,而科技基础设施是科研活动的重要保障。运用2003—2016年我国30个省区相关数据,基于经典生产函数形式,实证分析高校基础研究投入、科技基础设施对区域创新绩效的影响效应,得出结论如下:从全国范围看,高校基础研究和科技知识基础设施对区域专利产出具有显著正向促进作用,科技物力基础设施则产生显著负向影响效应,高校基础研究和科技基础设施的协同作用对区域专利产出产生影响效应确实存在。从各地区看,基础研究、科技基础设施对不同地区专利产出的影响效应存在差异;基础研究和科技物力基础设施对各地区专利产出均产生显著正向协同影响效应,且东、中部优于西部。基础研究和科技知识基础设施对各地区具有正向协同影响效应,西部影响系数最高。 相似文献
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为研究高技术产业人才聚集对技术创新的影响及其区域差异性程度,从区域异质性视角,理论分析高技术产业人才聚集对技术创新的作用机理并提出相应假设,利用2009—2016年我国25个省级区域面板数据,通过构建固定效应(FE)、随机效应(RE)模型并对比可行广义最小二乘法(FGLS)进行实证检验。研究结果表明:从成果产出和产品产出角度,高技术产业人才聚集均能显著促进技术创新能力的提升,但存在明显的区域差异,表现为东部地区人才聚集对技术创新成果产出的促进作用明显高于中、西部地区,而对产品产出的促进作用略低,表现为"中部最高,西部次之,东部最低"。此外,研发人员投入、研发经费投入和资产规模对技术创新也存在不同程度的正向影响,但区域差异性也十分明显。最后,依据研究结论提出相关政策建议。 相似文献
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本文从政策与机制突破的角度进行思考,这为提高产学研协同创新产出效率,提升知识成果的价值转化提出了可供借鉴的建议。本文的研究能够帮助科技管理部门以及各类组织更深入、更全面地认识产学研协同创新发展的影响因素,提出的对策对促进产学研协同创新具有较好的借鉴意义和参考价值。 相似文献
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创新和知识累积是促进技术进步和经济增长的重要因素。知识生产函数刻画了研发投入与产出之间的关系。本文在知识生产函数的框架下,创新性地考虑了本地知识存量与其余地区知识存量因素的影响,利用空间计量经济学的空间常系数空间滞后模型、空间误差模型,对我国31个省份区域间创新行为知识溢出进行了回归分析。结果表明,R&D经费支出对地区的知识生产有显著的正效应,而R&D人员全时当量对知识生产作用不显著;知识存量对地区知识生产具有显著作用,本地知识存量具有正效应,其他地区知识存量具有负效应;我国区域创新活动已经呈现出较强的空间聚集趋势。最后,结合研究结果对区域间的创新行为提出了方向性的建议。 相似文献
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政策测量、政策协同与技术绩效:基于中国创新政策的实证研究(1978-2006) 总被引：4，自引：0，他引：4
以创新政策为例,在政策量化方面进行了研究.通过量化政策,测量了政策之间的协同问题,并最终利用扩展的柯布一道格拉斯生产函数研究了政策协同与技术绩效之间的关系.给出了具体的政策量化标准操作手册,并利用计量模型得出了一些新的结论:第一,政策力度能够促进技术绩效的增长,而政策部门之间的协同对技术绩效的影响具有显著差异;第二,引进外资与创新协同能够在很大程度上促进专利授予数量的提高.对重大发明创造没有显著影响,却在一定程度上削弱了新产品产出比率;第三,人事措施与行政措施的协同对重大发明创造与新产品产出比率具有显著的正面影响,而对专利授予具有显著的负面影响. 相似文献
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基于动态能力理论,构建协同创新投入-产出-转化过程模型并建立了相应的评价指标体系,以C9联盟高校为例对其协同创新能力和过程效率进行评价研究,以期为高校协同创新管理实践提供借鉴。实证结果表明,第一,C9联盟高校协同创新能力分化严重,投入、产出和转化越向后段差距越大,清华大学、上海交通大学和浙江大学整体实力突出;第二,对于C9联盟高校协同创新投入-产出、产出-转化和转化-投入效率,大部分高校协同创新投入-产出水平较高,但是产出-转化、转化-投入的效率较低,系统整体运行不畅。 相似文献
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在定性分析基础上,系统揭示区域协同创新驱动因素及影响因素,构建其作用模型并形成相应研究假设;建立区域协同创新驱动因素及影响因素评价指标体系,基于效率视角选择其测度方法并构建相应测度模型;进行实证研究,测度区域协同创新驱动因素的驱动强度及影响因素的影响水平,进而对研究假设进行检验,揭示我国区域协同创新驱动因素及影响因素的作用机理,并提出促进区域协同创新的策略建议.研究发现:我国区域协同创新主要受政府、市场和企业三方因素驱动;环境质量因素和创新主体能力因素对协同创新具有正向影响,而创新主体距离对区域协同创新具有显著的负向影响;区域协同创新效率与区域经济发展水平间存在显著的正相关关系. 相似文献
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文章基于系统整合观构建了众创空间创新产出影响因素分析模型，并以31个省市众创空间为案例样本，应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，研究了众创空间创新产出影响因素的协同作用，进而探索了创新产出的孵育模式。研究结果发现：①存在四种可导致众创空间高创新产出的政府政策与平台服务的组合，并可进一步概括为“政府推动型”和“平台促进型”两类孵化模式，其中“平台促进型”是目前推进我国众创空间实现高创新产出的主要孵化模式；②各影响因素间存在复杂的替代或者/和互补关系，政府补贴和众创平台的孵化服务之间存在一定条件下的替代关系；③结合现有理论解释和典型案例分析，提出了三个有一定潜力且可待检验的关于众创空间创新产出影响因素间关系的研究命题。研究结果从系统协同视角丰富了创新产出影响因素研究的文献，并为众创空间的创新孵育实践和政策制定提供了实证指导。 相似文献
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基于创新驱动发展背景对江苏省科研人才状况进行研究,使用灰色关联分析的方法测算江苏地区RD人才集聚的影响因素,结合主要影响因素,分别用高新技术产值和专利申请量作为研发产出的代理变量构建空间计量模型,实证分析RD人才集聚及其影响因素的空间溢出效应。研究发现,地区RD人才集聚的主要影响因素为社会保障和宜居环境;江苏省RD人才集聚空间溢出效应为负,社会保障因素对RD人才集聚的空间溢出有正向影响,宜居环境对RD人才集聚的空间溢出起正向促进作用。基于此对江苏省创新驱动发展提出政策建议。 相似文献
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本文把科技创新团队看作一个多投入多产出的科研生产组织,基于协同创新层面提出了评价体系设计的基本思路,分析了协同创新绩效的影响因素,构建了三层指标评价体系,利用DEA和Malmquist指数法从静态和动态分析相结合的角度进行了实证研究,得出了科技创新团队协同创新绩效评价结论和提升科技创新团队协同创新效率的一般性启示,为科技创新团队的协同创新绩效评价提供了一个新视角。 相似文献
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科技创新团队协同创新绩效评价 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国科技论坛》2016,(1)
本文把科技创新团队看作一个多投入多产出的科研生产组织,基于协同创新层面提出了评价体系设计的基本思路,分析了协同创新绩效的影响因素,构建了三层指标评价体系,利用DEA和Malmquist指数法从静态和动态分析相结合的角度进行了实证研究,得出了科技创新团队协同创新绩效评价结论和提升科技创新团队协同创新效率的一般性启示,为科技创新团队的协同创新绩效评价提供了一个新视角。 相似文献
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以2001~2012年我国30个省、市和自治区的面板数据为基础,考察了基础研究、应用研究和试验发展三类研发活动及其内外溢出效应同区域创新产出之间的关系。研究结果显示:基础研究抑制了研发内外活动对区域创新产出增长的影响;应用研究能直接推动创新产出增长,但却降低了其他两类研发活动对区域创新产出的贡献,也未能较好地利用研发外部的创新影响因素;试验发展较好地推动我国现阶段的区域创新,能直接促进区域创新产出,也能提升其他两类研发活动对区域创新增长的边际贡献,但未能提升外部创新因素的影响。 相似文献