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1.
石杰 《中国教育技术装备》2015,(4):123-125
高校实验室主要分为教学型实验室和科研型实验室两种类型。教学型实验室是学校进行实验教学的主要场所,在实践教学中发挥着巨大的作用。如何客观评价教学型实验室在实践教学中的作用,是高校实验室建设、发展的重要工作。根据教学型实验室的特点,提出相应的教学型实验室评价指标体系,以及一种基于BP神经网络的评价模型。该评价模型将各项评价指标作为输入,评价结果作为输出,通过仿真实验得到的实验结果与实际结果偏差较小,评价模型具有较好的适用性。 相似文献
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介绍了一种基于BP神经网络的高校实验室管理水平评价的模型。该模型将实验室管理水平评价指标概念量化为确定的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出,分析了BP网络的训练过程。 相似文献
3.
BP神经网络在高校教学实验室综合评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
韦萌 《柳州职业技术学院学报》2010,10(1):102-104
利用BP神经网络构造一个评价模型,对高校实验室的管理、建设、实验教学进行综合评价。 相似文献
4.
《实验室研究与探索》2022,(1):306-311
为减少高校实验室安全事故的发生和提高实验室安全风险评估的准确率,使用层次分析法(AHP)建立实验室安全风险评价体系,然后利用主成分分析法(PCA)对评价指标的综合权重进行降维,再将降维后的特征信息作为GA-BP神经网络的输入层,建立一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和人工神经网络(BP)相结合的实验室安全风险评价模型。实验结果表明,与BP神经网络、PCA-BP神经网络模型和GA-BP网络模型相比,PCA-GA-BP神经网络的评价精度和准确率更高、收敛速度更快、学习能力更强,可用于实验室安全风险评价。 相似文献
5.
为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题,利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法,将遗传算法和BP神经网络相结合,构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后,得到最优权值和阈值,并赋值给BP神经网络,BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整,得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估,并以某校实验室项目为例,分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。 相似文献
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将人工神经网络应用于高校实验室安全评价中,提出一种基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型。参考国内实验室安全评价的研究成果,结合福州大学实验室的特点,建立高校实验室安全评价指标体系。该模型将实验室安全评价指标量化为具体的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出。通过专家评分获得训练样本,用trainlm函数训练网络,并对测试数据进行网络仿真。实验表明网络仿真训练值与实际评价结果误差很小,验证了该评价模型的适用性。该模型可以利用已有较成功的实验室安全评价案例信息,使专家的评价经验得到积累,为实验室安全评价提供较科学的量化标准。 相似文献
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于红志 《中国科教创新导刊》2012,(22):177-177,179
本文运用BP神经网络的算法结合主分量分析法对高校教学评价的多项指标进行处理运算,计算机的运算结果显示该算法较适合多项指标、多层次系统. 相似文献
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大学生身体素质的培养是高校体育教学关注的重点,建立评估模型,提供操作简单的评估方法,对于科学地评估与监测大学生身体素质状况有着重要的现实意义。利用BP神经网络强大的函数映射能力,建立了反映大学生身体素质总成绩与各项指标成绩相关关系的BP神经网络模型,应用模型对大学生身体素质进行了评估试验,并与其它模型试验结果作对比。结果表明,此模型操作简单,预测精度高,评估结果科学、合理。 相似文献
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本文针对高校专业课学习效果评价体系,提出一种弹性BP神经网络(Resilient Back-Propagation Neural Network, RPROP-NN)的专业课程评价分析系统.一门课程的最终学习效果的评估受许多相关指标的影响,从而传统的人工专家评价方法不能真实客观地反映出学生对这门课程的学习效果.相对于传统的专家评价方式,RPROP-NN解决了专家因主观因素影响评价结果的问题;同时,比起传统的BP神经网络,RPROP-NN可消除对评价结果有不利影响的网络训练过程中的梯度幅度,使网络的收敛速度更快,课程评价结果更加准确.通过对实际专业课学习评价数据的仿真,RPROP-NN的有效性得到验证. 相似文献
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基于BP神经网络的教学质量评价模型及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用BP神经网络方法建立高校教学质量评价系统的模型,将教学评价指标概念量化成确定的数据作为其输入,教学效果作为输出.运用MATLAB进行实证研究,发现将该方法用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性. 相似文献
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软件质量评估是软件项目开发中的重要环节之一。针对软件质量缺乏综合性评价体系和方法的问题,通过分析软件质量体系,选取适当软件质量属性作为评估指标,引入BP神经网络算法,提出一种基于BP神经网络的软件质量评估模型。以样本数据训练神经网络,并对网络进行测试。结果表明,该方法能够较为准确地评估软件质量,对提高软件质量具有参考价值。 相似文献
15.
实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。 相似文献
16.
高校实验室综合评估是高校对实验室建设、管理、实验教学等工作优劣评价的重要手段。结合地方财经类高校人才培养模式的特点以及教学实验室的现状和新特点,初步建立了一套完整的针对地方财经类高校教学实验室的综合评估指标体系;针对目前地方财经类高校实验室评估工作的现状和存在的问题,提出基于熵权模糊物元模型的财经类高校实验室综合评估方法,该方法不仅能够快速确定各待评实验室的等级,且能较好地对待评实验室进行排序。通过应用实例对该方法进行了验证,结果表明,该方法在高校实验室评估中具有较好的可行性和实用性。 相似文献
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实验室评估是实验室管理的重要内容,积极开展高校实验室评估活动,建立和完善评估制度,对推动实验室建设和管理具有重要现实意义.针对教学型实验室评估的多因素、多目标及复杂性等特点,提出借鉴ISO9000族标准来构建高校教学型实验室评估体系,并对其可行性及意义进行分析. 相似文献
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针对目前教学质量评价过程中存在的评价方法单一、主观性强等问题，为进一步提高教学质量评价的有效性和准确性，将粒子群算法(IPSO)和BP神经网络相融合，建立了一种基于IPSO-BP算法的神经网络评价模型。利用教学方法、教学内容、教学态度以及教学效果4个指标构建教学质量评价指标体系；采用IPSO算法对BP模型的参数进行训练，优化其权值和阈值；将训练好的模型用于教学质量评价的测试和验证。结果表明，所构建的IPSO-BP模型收敛速度快、寻址效率高，可大大提高评估准确率，与普通BP神经网络相比，预测准确率达到96.7%,在教学质量评价中具有一定的应用和参考价值。 相似文献
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分析了高校人力资源的特点,结合已有的人力资源评估模型,提出了用改进的BP神经网络的方法对高校人力资源进行定量分析的算法,为高校人力资源评估提供一定的理论支持和实践参考． 相似文献
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基于AHP和BP神经网络理论的大学生综合素质测评研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大学生综合素质测评是高校培养高素质人才的关键环节。构造一种基于AHP(层次分析法)和BP神经网络的大学生综合素质测评体系,即利用AHP确定大学生综合素质评价指标体系,采用BP神经网络方法制作样本,将能够实现对大学生综合素质进行评价。 相似文献