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随着能源转型的不断推进,风电与光伏发电站的数量不断增多.但风电和光伏属于随机波动的不稳定能源,大规模的风电与光伏并入大电网,必然会影响大电网的稳定性.电力生产调度系统需要对未来一段时间内的风功率和光伏功率进行预测,以合理分配发电设备的出力,确保大电网稳定可靠运行.长短期记忆网络是一种循环神经网络,能够充分利用一段时间内... 相似文献
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风电作为可再生能源,具有间歇性和波动性的特点,大规模风电介入电网会带来电网调峰、调频压力增大、电压控制难度提高、安全稳定运行风险增加等问题。储能作为一项新兴技术,经过实践、研究和运行检验,能够有针对性、有效率地解决风电并网及后续调度等问题,提高可再生能源接入电网的效率,因此,储能技术将在风电并网及风电产业中拥有较大的市场需求。采用灰色预测、趋势外推法对我国未来几年风电装机量进行预测,结合我国已运行风电场的储能配比及储能技术在风电系统中的不同作用,计算风电产业并网领域对储能技术的需求量,为储能产业在风电系统中的未来发展前景提供事实参考及建议。 相似文献
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针对大规模风电并网后的机组启停,进行了仿真研究;采用2010年～2011年蒙西电网风电实际出力值作为原始数据,设定不同的预测误差,计算出在风功率预测值指导下,电网火电机组启停机方式以及相应的风电接纳能力;仿真结果表明,考虑机组启停后,电网风电接纳能力大幅度提高,同时,通过提高预测精度,能够有效避免风功率预测误差造成的电网缺出力现象,保证电网发供电平衡的需要。 相似文献
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我国风电产业装机容量预测分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目前我国风电产业进入规模化发展阶段,由于在发展过程中产业链相关主体缺乏对我国风电装机容量的准确预测,导致一系列无序发展问题,因此运用GM（1,1）灰色系统模型对我国未来风电装机容量进行了科学预测,根据预测结果,我国未来几年风电装机容量将继续保持高速增长,至2015年将达到3亿9258万kW,本文根据预测结果并结合实际对目前我国风电产业存在的问题进行了深入分析并提出了相应的对策建议。 相似文献
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本文总结归纳了国内外风电光伏功率预测发展现状、预测方法和分类,通过算例对比验证了三种典型功率预测模型-利用ARMA模型、卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型分别对某一分布式风光发电区域进行了功率预测。通过对预测结果各项评价指标的综合分析,发现：小波神经网络预测模型的精确度最高,实现了针对小范围分布式光伏、风电的短期和超短期的精确预测。实验运行结果表明：该系统能够较为准确的预测短期和未来4小时超短期的风光发电整体出力,超短期和短期预测的月平均均方根误差达到为7%和9%。满足电网实际运行需要,在分布式发电项目上具备一定的推广和应用价值。 相似文献
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在对电网调度运行的研究中,发现随机波动问题是制约大规模风电发展的主要因素之一。同时,风电运行时的反调峰特性加剧了电网的峰谷差和有功调度控制的难度。在风电接入后,现有系统备用容量的确定方法和制定调度计划的策略已不能满足电网企业安全经济的控制目标。本文总结了当前的相关研究并给出了解决方案,指出多源互补备用协同策略和多时间尺度协调备用发电方案联合优化策略适用于大规模风电接入系统,以及考虑风电场输出耦合的有效功发电调度策略关系对大规模风电接入系统的适用性。 相似文献
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准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值叠加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。 相似文献
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文章分析了风电由于风速变幻而对电网的安全稳定运行造成的影响及风电信息管理系统在内蒙古地区风电场的应用,指出它可以准确预测风电场风机出力的变化趋势,保障电网安全稳定运行。 相似文献
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由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性,引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求,因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法,该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测,并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明,本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性,较传统方法具有更高的实用价值。 相似文献
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2017年弃风限电形势大幅好转,当前电力系统经济性和调度优化需要重点加强风电电力的控制。受制于电力系统用电峰谷的动态变化,再加上风电资源禀赋不确定性的限制,风力发电难以进行精确的预测和调度,此外,智能电网的广泛运用也一定程度上增加了电力系统复杂化程度,从而进一步影响了电力系统的稳定运行。伴随大用户购电举措的实施,目前在大用户购电对系统调度与运行的影响仍属于稀缺状态,因此亟需构建大用户直购电政策下风电电力系统优化调度模型,探究直购电对电力系统的影响以及最优调度方式。本文以系统综合运行效益最优为目标建立了含大用户直购电的风电电力系统调度模型,可为我国大用户直购电工作的开展提供借鉴思路。 相似文献
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电网调度运行是电力系统中起决定性作用的一个重要环节,由于电力工作的特殊性,在进行电网调度操作的过程中,会出现一些可预见或不可预见的危险点,只有有效对这些危险点进行分析并及时预测控制,才能保障电网调度的合理运行。本文以电网调度运行的危险性分析为研究基点,论述电网调度运行中,在哪些方面需要进行危险点的分析预控,并分析电网调度运行危险点分析预控的具体方法,以期我国电网调度运行工作的健康发展。 相似文献
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二维经验模式分解（BEMD）已经成为图像信号处理中一个强有力分析方法,本文在原有筛分停止条件的基础上提出了一种新的BEMD筛分停止条件,引入极大值与极小值的数量差阈值T和包络均值阈值e两个参数对筛分过程进行约束,提高分解效率和分解质量,最后通过对图像的边缘特征提取来验证该方法的有效性。 相似文献
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