语音识别技术及应用   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘向华 《温州职业技术学院学报》2006,6(3):33-35

语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。  相似文献   

隐马尔可夫模型(HMM)及其应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

王志堂  蔡淋波 《湖南科技学院学报》2009,30(4)

隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.  相似文献   

基于HMM／MLP混合网络模型的语音识别方法     

黄心晔  马小辉  李想  富煜清  陆佶人 《东南大学学报》2000,16(2):26-30

提出了一种新的用于语音识别的HMM MLP混合网络 ,它利用MLP的鉴别训练能力 ,以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提 ,提高HMM的鉴别能力和识别性能 .实验结果证明HMM MLP混合网络的鉴别能力和识别性能明显高于普通HMM .  相似文献   

隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代与语音识别     

《池州师专学报》1997,(3)

本文分析了隐尔可夫模型(HMM)的参数迭代与语音识别问题,导出了一系列的参数寻优迭代公式,利用这组迭代公式,不易产生计算时的上溢与下溢,有效地提高了HMM语音识别系统的识别率与可靠。  相似文献   

基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别     

齐爱学  侯阿临 《滨州学院学报》2006,22(6):35-38

利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.  相似文献   

语音信号处理实验教学研究探索   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘卫东  孟晓静  王艳芬 《实验室研究与探索》2008,27(4):72-74

针对语音信号处理课程实验教学的难点,以MATLAB软件作为平台,设计开发实验教学辅助软件,包括时域分析、频域分析、线性预测基音检测、语音编码、语音识别(DTW和HMM)、语音增强等知识,给学生以直观的认识,加快理解过程,增强学生解决问题的能力。  相似文献   

基于HMM的安多藏语非特定人孤立词语音识别研究     

韩清华  于洪志 《教育技术导刊》2010,9(7):173-175

以VC++6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。  相似文献   

应用VQ-HMM的汉语数码语音识别     

赵力  刘怡龙  邹采荣  吴镇扬 《东南大学学报》2000,16(1):20-23

提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ和离散HMM算法,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统的HMM输出概率值来建立VQ-HMM.介绍了VQ-HMM,并通过非特定人汉语数码语音识别实验对其识别性能与传统的HMM作了相应的比较.实验结果表明该方法识别效果优于传统的HMM.,In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ-distortion measure and a discrete HMM. The VQ-HMM uses a VQ-distortion measure at each state instead of a discrete output probability used by a discrete HMM. The VQ-HMM is described, and its speech recognition performance is compared with the conventional HMMs through the experiments on speaker-independent Chinese spoken digit recognition. The comparisons confirm that the new method over-performed traditional HMMs.  相似文献   

非特定人语音识别系统的设计与实现     

杨熙  张文昭 《湖南科技学院学报》2009,30(4)

建立了一个基于HMM算法的非特定人语音识别系统,阐述了具体实现过程,包括预处理、特征参数的提取及模板的匹配.并用MATLAB6.5对整个系统进行了仿真,仿真结果表明该系统可实现对非特定人输入命令词的识别,识别率约为88.6%.  相似文献   

HMM在生物序列分析中的应用     

陈雄峰 《闽江学院学报》2007,28(5):52-55

阐明HMM的基本理论与概念,进而总结介绍HMM应用的基本问题与算法;重点介绍并分析了可用于表示序列家族的几种HMM结构特点,并说明了利用已知家族Profile HMM构造多序列比对的方法;阐述了常用于基因发现的GHMM和目前常用于发现基因结构的HMM结构特点;最后介绍一种结合多种基因发现工具的HMM主要思想.  相似文献