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认知智能是机器与人类智能最为接近的高级智能,为促进导航系统认知智能的发展,首先介绍了谷歌团队提出的人工智能空间自导航能力,然后结合智能导航机器智能的需求分类,同时结合倾斜摄影、虚拟现实等前沿技术,给出3种该人工智能技术在智能导航方面的智能化应用模式,分别为移动机器人智能导航完善、三维地图快速生成与路径优化,以及室内复杂环境寻路模拟。3种模式将最新人工智能技术与前沿科技热点进行了合理融合,可为导航技术认知智能的发展提供新思路。 相似文献
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<正>人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。随着现代电子计算机技术的发展,人工智能迅速地发展起来,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。伴随人工智能技术与应用的发展,我们将目光投向了 相似文献
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人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。 相似文献
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一、人工智能人工智能（AI）是专门研究用机器来模拟人的感觉和思维过程规律的一门学科。通俗地讲,所谓的人工智能是相对于人的天然智能而言,是指把人的某些智能赋予机器,让机器模拟和代替并去做原来只有人才能做的智能性工作。由于是用机器来实现人的某种智能行为,因此,我们也把人工智能称为“机器智能”。那么人工智能研究的中心是什么呢？美国人工智能专家Wmston讲：AI就是研究如何使计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作。因此,在众多的科学领域,人工智能无疑最富有挑战性。它解决的是机器智能,于是智能问题就成了深刻… 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(21)
人工智能技术包括了多方面的知识,比如生理学、计算机和哲学等,而近几年的发展趋势主要围绕机器的智能化来展开.同时,人工智能技术在互联网的大背景下,已经被广泛应用到了各行各业中,且发挥出了显著的优势.本文对人工智能的核心技术,以及在相关产业的应用情况进行分析,包括图像识别、自然语言处理等,并对人工智能技术现阶段的发展概况加以探讨,为智能技术的发展及应用做出参考作用. 相似文献
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人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。通俗一点说，就是用计算机来表示和执行人类的智能活动，其目标是利用各种自动化机器或智能机器，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”，或脑力劳动自动化。 相似文献
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肖燕 《教学管理与教育研究》2019,(6):121-123
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科,是研究如何通过制造智能机器或智能系统,模拟人类智能活动,以延伸人们智能的科学。人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来巨大的影响,人工智能正在成为下一代技术革命引爆点。 相似文献
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我们现在正处于信息化时代后期和人工智能时代前期,人工智能时代是信息化时代发展的必然路径.人工智能(AI)是在人脑之外,基于互联网、大数据、高性能计算的信息技术,将人的智慧融入到机器系统中,通过人脑与人工智能技术整合,从而生成具有人类智能的科技产品和智能机器(包括机器人).它是以云计算为动力,以大数据为原材料的深度学习算法. 相似文献
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人工智能的应用领域及其未来展望 总被引：1，自引：0，他引：1
张凯斐 《吕梁高等专科学校学报》2010,26(4)
人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维".在阐述人工智能定义的墓础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值. 相似文献
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杨传斌 《中小学信息技术教育》2003,(10):7-10
人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为。经过几十年的发展,人工智能应用在不少领域得到发展,在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍,藉此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。 相似文献
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惠成刚 《内蒙古大学学报(人文社会科学版)》2021,(2):86-91
随着人工智能的发展,智能机器超越并取代人类、引发失业大潮及导致无产阶级无用化等悲观主义论调甚嚣尘上.但目前而言,这些忧虑还不足为惧.意识鸿沟的存在将使人工智能难以超越人类,伴随智能技术产生的新兴行业会抵消失业大潮的威胁,自资本主义产生以来就不断受到排斥的无产阶级同样不会在智能机器的排斥下沦为无用阶级.然而,智能技术的发... 相似文献
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人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(12):5-12
文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。 相似文献
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美国战略与国际研究中心于2018年3月1日发布的《美国机器智能国家战略》分析了美国机器智能的发展现状,并在教育、科研、技术、社会、公共安全、国际合作、数据风险等方面提出了六大战略布局、主体目标及具体建议,是具有里程碑意义的重要战略规划。本文对战略的核心部分进行了解读,认为该战略具有目标明晰化、生态系统安全化、技能培养全面化三大特点。我国机器智能教育应秉承积极开放的心态,不断吸取先进的发展理念、核心目标和办学精神;重点关注"人工智能+教育"、机器智能教学理论与教学实践等问题;针对机器智能教育的复杂性与学科的多元性,实施学科整合、教学渗透,在不同阶段制定跨学科课程标准,实现学科交叉课程改革,为学生提供个性化学习体验。该战略具有导向性、全面性和前瞻性,为我国在"十三五"期间制定并实施机器智能发展规划提供了参考。 相似文献
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人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注。当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位。面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径。本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出“感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控”六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴。 相似文献
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正在刚刚结束的两会上,由中国科学院院士张景中领衔人工智能核心团队打造的"智能票箱"在第九代新型电子选举系统中赚足了人们的眼球。据介绍,该票箱是人工智能领域高速机器视觉与智能分析技术充分应用的产物。智能票箱内的高速图像采集与传输部件是系统的"眼睛",高精 相似文献
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人工智能研究的一个重要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。随着人工智能理论与技术的发展,以及其在机器人领域中的应用,机器人的智能化水平得到了大幅度的提高。本文分析了国内外人工智能的研究现状,阐述了足球机器人及人工智能中的关键技术。用专家系统技术进行不同层次的机器人路径规划,随着遗传算法、蚁群算法等的具体应用,获得了较为理想的路径搜索效率,达到了较好的规划效果。引入人工神经网络对足球机器人目标物空间位置进行精确测量,从而较好地实现了机器人导航中的目标定位与轨迹追踪。 相似文献