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对于一个参数进行估计来讲,不仅要考虑估计的精度,还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力,而平衡损失函数可以考虑到这两点,本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。 相似文献
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利用自相关分析对我国国民收入增长模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对于国民收入增长模型中普遍存在的拟合数据与实际数据偏差较大的问题，利用自相关分析中的虚拟变量的方法，给出了一种新的国民经济增长模型。该模型不仅提高了模型的拟合程度，而且可对经济增长中出现的问题进行解释。最后利用该模型对国民收入增长的情形进行分析 相似文献
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针对桥梁裂缝检测准确率与精度有待提高的问题，提出了基于图像分割技术的U-Net网络进行桥梁裂缝检测。采用西安市的桥梁裂缝数据集，通过人工标定完成了对数据集的标注，用于进行监督学习。针对这一数据集采用了数据增强、空洞卷积、批次归一化等方法提高识别精度，减少过拟合现象；将交叉熵损失与Dice损失相结合，提高了模型训练的速度以及识别精度。与广泛应用的图像分割方法进行比较，实验结果表明该模型在桥梁裂缝数据集上的分割表现结果具有优越性。 相似文献
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基于成本效益原则,讨论如何利用有限资源使企业对内控的投资获得最大净收益的问题。基础模型中,当流程的预期损失超过内控强度的平均无效水平时,企业会增加投资。考虑威慑效应的模型中,当投资无效性较低时,企业对流程的内控投资随着威慑效应的增大而减小。考虑交互效应的模型中,当预期损失与1加交互系数的比值大于内控强度的平均无效水平时,企业会增加对该流程的内控投资。 相似文献
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GPS高程拟合的形式多样,计算方法各异,各种模型的拟合精度也相差较大。通过实例数据的试验计算,对三次样条拟合模型和移动曲面拟合模型在该带状工程中的适用性进行分析。 相似文献
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有限混合分布可以作为众多随机现象的统计模型。很多随机现象在样本量足够大时都可以用正态分布近似,并且混合正态分布模型具有灵活、高效的拟合能力,因此混合正态分布模型被广泛应用。本文利用EM算法对混合正态分布模型进行了参数估计。该算法利用数据扩张,将比较复杂的似然函数最优化问题化成一系列比较简单的函数优化问题,得到相应的迭代公式。最后通过R软件对EM算法进行数值模拟,验证了EM算法的收敛性和有效性。 相似文献
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高程拟合的几种常用方法,对于线型带状工程,各GPS高程点的位置往往近似处于一条直线上,当各点位于同一直线上时,不能建立平面、曲面等面状拟合模型,而当近似于直线时,其面状拟合模型具有较大的不稳定性。线型模型只顾及了纵向高程异常的变化而没有考虑横向的变化,对带状区域其拟合高程比面状模型稳定,适用于线型带状工程的GPS高程拟合。 相似文献
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逻辑回归作为点击率预测中经典算法,因其模型简单不易过拟合而得到广泛应用。逻辑回归作为线性模型无法处理特征的非线性关联,深度神经网络通过多层的网络结构,能够较好地处理特征的非线性关联性,将经过特征交叉后的非线性特征与逻辑回归的离散特征进行组合,通过深度神经网络提取特征的深层次非线性关联性,通过逻辑回归来降低模型的复杂度从而避免过拟合。实验通过爬取搜狐新闻进行线下模型测试,试验结果表明,本文算法能够较为明显的提升数据点击率和刷新率。 相似文献
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通过在VB环境下把Mathematica软件的核心MathKernel和OpenGL函数库引入到积木式工业测量系统中,初步实现了数据的最小二乘拟合及简单测量模型的三维可视化。 相似文献
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非无限步下波动数据的数学分类问题是否具有有限收敛性是解决数学问题分类的关键。对该类数学问题进行了建模,验证了非无限步下波动数学分类问题具有可行性和有限收敛性。通过凸优化KKT等价条件,从边缘衰减不能为空、矩阵更新过程中存在正确策略和可逆、波动分类集边缘过程中不会移出集合这3方面对模型的可行性和有限收敛性进行验证。仿真实验对3类实际采集数据集进行模型验证,结果表明模型具有可行性和有限收敛性。 相似文献
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<正>ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析，而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题，准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模，拟合时间序列数据的变动规律，进而预测未来股票的变化。本文选择深信服科技2021年所有交易日的股票收盘价数据，用ARIMA模型拟合其变化规律，最后对短期内的深信服收盘价进行预测。 相似文献
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央行八次降息的投资效应及成因的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
近几年来,我国政府连续采取了八次降息政策来增加投资和刺激消费,但降息政策实际效果如何?本文从分析降息政策的动因入手,通过整理数据、拟合模型,研究降息政策和投资的关系,分析其产生的动因,据此提出相关政策建议。 相似文献
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通过对城市交通大数据的分析,研究中心主城区主干道路交通违法行为。利用优化的数学模型进行数字化及可视化分析,找出交通违法行为的现状和分布规律;采用粒计算的思想对数据进行信息粒化,在周期性的数据中找到数据的总体波动,剥落Low层数据,筛选出Up层和R层数据,选取不同模型对数据进行线性拟合与对比,显示Fourier级数模型拟合结果更优;对每条路线的车辆交通违法信息逐一分析,结果显示二号路线在7—8月份出现车辆交通违法56.38次,四号线路线在6月份出现8次。文中建立新的数学模型来处理周期性数据,模型精确度高,能明确评估城市交通违法情况。 相似文献
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洪涝灾害损失快速评估对救灾应急与指挥决策具有重大意义。本文基于灾害过程中最大1～3 d降雨量与过程降雨量，构建综合降雨量指标。结合临安区历史洪涝灾情数据，分别以最大2 d、最大3 d降雨量和综合降雨量为参数拟合脆弱性曲线，构建损失估算模型，实现对洪涝灾害导致的人口、农作物、房屋和直接经济损失进行快速评估。采用2020年临安遭受的洪涝灾害为例，进行模型精度验证与对比分析。结果表明：综合降雨量估算精度最高，各项承灾体损失估算精度达70%以上，能较为快速准确地评估临安区洪涝灾害损失。 相似文献
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现代金融理论最重要的理论基础是有效市场假说,金融资产价格的收益率服从正态分布,并有稳定的均值和有限的方差。通过对上证指数不同时间周期的收益率数据分析,各种周期的收益率数据的正态拟合不好,收益率数据呈现尖峰厚尾特征。日收益率和周收益率数据中,大于3个以上标准差的样本值远多于理论值。 相似文献
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通过在VB环境下把Mathematica软件的核心MathKemel和OpenGL函数库引入到积木式工业测量系统中，初步实现了数据的最小二乘拟合及简单测量模型的三维可视化。 相似文献