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马璇 《乐山师范学院学报》2012,(12):138-140
文章介绍了传统读者荐购的定义及流程,分析了传统读者荐购存在的问题,并引入读者决策采购,指出国内图书馆应开拓文献资源建设新渠道,采用以传统读者荐购和读者决策采购为主的文献资源建设模式。 相似文献
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郑月香 《湖南科技学院学报》2015,(6)
论文通过分析高校图书馆传统采访模式存在的不足,结合我校图书馆读者的阅读需求,凭借计算机技术、决策支持技术,构建设计一套面向全体师生读者的图书荐购系统,对系统主要功能模块的应用和意义作了论述,最后提出了系统运行中需注意的几个关键问题。 相似文献
4.
网上荐购系统的开发与快速检索技术的实现 总被引：2，自引：0，他引：2
在研究现有网上荐购系统的缺陷与不足的基础上,提出了图书荐购系统开发设计方法,重点论述了大型数据倒入、数据倒出及快速检索技术的实现方法技巧,并提出了系统设计重点注意的问题。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(11):262-265
基于网络技术的实验教学软件是高校信息化建设的重要组成部分,实验软件应用效果直接影响着实验教学水平和教学质量。现有教学软件开发公司存在数量多规模小、重销售轻服务等问题,高校实验教学软件采购市场信息不对称导致购置的软件质量参差不齐,实际实验教学过程中难以满足人才培养需要。分析了实验教学软件荐购系统建设的必要性,设计了一个由资源查询、用户荐购、需求生成、在线互动等四大模块构成的实验教学软件荐购系统,并对该系统的特点进行了阐述,以期提高软件采购效率,提升实验教学质量。 相似文献
6.
《广东轻工职业技术学院学报》2017,(4)
针对广东轻工职业技术学院图书馆门户网站改版后仍然不理想的参考咨询服务、图书荐购服务和新生入馆教育专栏服务,利用Drupal平台功能嵌入对图书馆网站进行拓展完善,丰富图书馆门户网站内容,以求更好地实现与读者的互动交流,提升本馆的信息服务水平。 相似文献
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张文娟 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》2012,39(5):267-269
读者决策采购模式是对图书馆传统采访工作方式的优化.文章对几种不同模式的共性和特性加以分析,提出基于电子图书和纸质图书共存的现象会长期存在,所以采访工作中PDA与读者荐购模式并用可以相得益彰. 相似文献
9.
研究并设计移动图书馆的手机采访系统,包括基于Android平台的客户端软件和基于Web技术的管理端软件.采访用户可通过手机等移动终端扫描输入ISBN（国际标准书号）,进行网络数据查询及交互,实现移动图书馆服务中的手机采访图书、手机荐书.管理用户可通过管理端软件进行荐书审核、用户管理和通知发送.系统提供了一个即时、方便、高效、快捷的采访和荐书的平台. 相似文献
10.
文章对中学图书馆馆藏文献的采购模式,即书目报预订式、现货购书式、采购招标式、读者荐购式、网上购书式等模式进行了比较,指出各种模式各有利弊,只有扬长避短、有机结合,才能为学生选好书、用好书。 相似文献
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Learning materials recommendation using good learners’ ratings and content-based filtering 总被引：1，自引：0，他引：1
Khairil Imran Ghauth Nor Aniza Abdullah 《Educational technology research and development : ETR & D》2010,58(6):711-727
The enormity of the amount of learning materials in e-learning has led to the difficulty of locating suitable learning materials
for a particular learning topic, creating the need for recommendation tools within a learning context. In this paper, we aim
to address this need by proposing a novel e-learning recommender system framework that is based on two conceptual foundations—peer
learning and social learning theories that encourage students to cooperate and learn among themselves. Our proposed framework
works on the idea of recommending learning materials with a similar content and indicating the quality of learning materials
based on good learners’ ratings. A comprehensive set of experiments were conducted to measure the system accuracy and its
impact on learner’s performance. The obtained results show that the proposed e-learning recommender system has a significant
improvement in the post-test of about 12.16% with the effect size of 0.6 and 13.11% with the effect size of 0.53 when compared
to the e-learning with a content-based recommender system and the e-learning without a recommender system, respectively. Furthermore,
the proposed recommender system performed better in terms of having a small rating deviation and a higher precision as compared
to e-learning with a content-based recommender system. 相似文献
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Mojtaba Salehi Isa Nakhai Kamalabadi Mohammad Bagher Ghaznavi Ghoushchi 《Education and Information Technologies》2014,19(4):713-735
Material recommender system is a significant part of e-learning systems for personalization and recommendation of appropriate materials to learners. However, in the existing recommendation algorithms, dynamic interests and multi-preference of learners and multidimensional-attribute of materials are not fully considered simultaneously. Moreover, these algorithms cannot effectively use the learner’s historical sequential patterns of material accessing in recommendation. For addressing these problems and improving the accuracy and quality of recommendation, a new material recommender system framework based on sequential pattern mining and multidimensional attribute-based collaborative filtering (CF) is proposed. In the sequential pattern based approach, modified Apriori and PrefixSpan algorithms are implemented to discover latent patterns in accessing of materials and use them for recommendation. Leaner Preference Tree (LPT) is introduced to take into account multidimensional-attribute of materials, and learners’ rating and model dynamic and multi-preference of learners in the multidimensional attribute-based CF approach. Finally, the recommendation results of two approaches are combined using cascade, weighted and mixed methods. The proposed method outperforms the previous algorithms on the classification accuracy measures and the learner’s real learning preference can be satisfied accurately according to the real-time up dated contextual information. 相似文献
13.
基于文献引证关系的数字图书馆协同推荐系统 总被引：1，自引：0，他引：1
协同过滤算法应用于数字图书馆推荐系统有诸多优点,然而在系统启动初期存在最初评价问题和数据稀疏问题。针对这些情况,提出引入文献引证关系于数字图书馆协同过滤算法。文献引证关系能够较好的反映文献作者对参考文献、引证文献的兴趣评价。基于文献引证关系的数字图书馆协同过滤算法引入作者的文献评价信息,解决了协同过滤算法固有的问题。实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量。 相似文献
14.
K. Dharini Amitha Peiris R. Brent Gallupe 《Decision Sciences Journal of Innovative Education》2012,10(3):389-412
A comprehensive conceptual framework is developed and described for evolving recommender‐driven online learning systems (ROLS). This framework describes how such systems can support students, course authors, course instructors, systems administrators, and policy makers in developing and using these ROLS. The design science information systems research approach was used to develop the framework. The ROLS framework incorporates both the cognitive and situative perspectives of the constructivist paradigm of learning. Research propositions are developed to highlight new research opportunities for these systems. The framework demonstrates how various components of an evolving ROLS can be integrated to provide potential benefits for all users. 相似文献
15.
推行政府采购制度是一个循序渐进的过程。作为公共支出管理的一项重要制度,政府采购工作在实施过程中的问题突出表现在采购范围和限额标准两方面。 相似文献
16.
政府采购作为一项科学的采购制度,对高校物资采购具有一定的积极作用,但由于高校物资的特殊性,决定了它不可能通过单一形式顺利完成采购工作,在政府采购制度下如何做好高校物资采购工作,值得我们思考。 相似文献
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反拍卖技术以其新的理念和对信息技术的融合,能够使采购成本大幅度降低,提高采购的绩效.但是我国绝大多数企业规模小,采购额小,单独使用反拍卖技术进行采购难于实施或效果不佳,为取得更为显著的效果,中小企业可结成采购联盟来实施反拍卖采购,采购联盟的核心问题是收益分配,公平合理的分配算法是采购联盟得以实现的核心,常用的收益分配算法有比例分配法、沙普利值法、核心法和GQP法等,分析各种收益分配算法的特点,并对核心法进行了改进,这些算法可为采购联盟的收益分配提供参考. 相似文献
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互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性。 相似文献
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随着科学技术的进步,文物管理发生了翻天覆地的变化,管理方式正逐步从手动向电子化管理过渡。电子化的管理可以提高工作效率,简化文物工作者大量的查询工作。本系统采用B/S体系结构,运用基于MVC基础的Structs＋Spring＋Hibernate框架,以Java为编程语言,利用XML配置以及DAO、Hibernate等相关技术组成了系统的技术架构。该系统可有效提高工作效率,保证调查数据的完整性、可用性,使文物进购、调拨、销售、查询打印等功能得以良好的实现。 相似文献