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介绍了个人信息管理的内涵及个人信息管理系统,分析了当前个人信息管理面临的信息量以指数级增长、个人信息结构松散、管理成本增加、数据挖掘与分析处理压力增大等挑战,提出保证信息管理可靠性、增强信息处理能力、配制灵敏的虚拟化性能、开创友好界面等未来个人信息管理发展对策. 相似文献
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随着信息多样化、复杂化的增加与信息管理理论和技术的发展,人们对个人信息管理的理论及实践应用,各种个人信息管理的工具应运而生。本文运用文献分析和文献计量的方法,主要搜集了国内外关于个人信息管理工具发展历程与现状,进一步分析了国内个人信息管理工具研究领域的不足与未来发展方向,以期推动我国个人信息管理工具的开发与利用,使得个人信息管理更加方便有序。 相似文献
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个人信息管理是当前学术界的研究热点,个人信息管理工具也逐渐被用户所接受。文中以合肥几家公司职工和某大学在校学生为调查对象,通过发放调查问卷的方式来收集信息,用SPSS工具对调查对象在个人信息管理工具应用的认知度等方面进行Logistic回归分析,指出用户背景影响了用户在个人信息管理工具上的选择,同时指出当前个人信息管理工具发展的一些问题以及调查的不足之处,最后根据调查分析给出结论。 相似文献
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个人信息管理行为研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文阐述了个人信息管理的发展历程.对PIM及其相关概念进行了分析,以用户对信息的需求为中心.总结出人们进行PIM行为的三个基本过程--信息发现/再现行为、信息保持行为、元行为:描述了用户在进行这些活动时所面临的困难,为用户PIM三大行为过程的后续研究提供参考. 相似文献
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随着信息管理理论和技术的发展,人们逐渐重视个人信息管理的理论及实践应用。本文运用综述的方法,主要梳理了国内外关于个人信息管理理论与实践发展历程和现状,进一步分析了国内个人信息管理研究领域的不足,以期推动我国个人信息管理研究的发展。 相似文献
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[目的/意义]以网络个人信息保护相关法规政策和标准为依据,开展我国社交应用个人信息保护政策的合规性评价。[方法/过程]采用自下而上的编码方式对17部与个人信息保护相关的法规政策和标准进行范畴提取和归纳,构建合规性评价指标体系;选取了7类17个社交应用的26部个人信息保护政策,开展总体合规性和重点指标合规性分析,发现存在的问题并提出改进建议。[结果/结论]所选取社交应用的总体合规分值为75.34分,合规性一般,婚恋交友类的合规性最高,博客/微博类最低,各类和各应用之间均存在一定差异;围绕个人信息生命周期的个人信息管理相关内容合规性较好,"未成年人信息保护""Cookie及同类技术的使用"和"联系与争议解决方式"的合规性低。完善社交应用的个人信息保护政策应以"隐私设计"理念为指引,增进内容完备性,提高透明度和可操作性,强化用户权利保障,持续开展政策监管,改进可获得性和可读性。 相似文献
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本文阐述了个人信息管理行为的特征,分析了民族志方法及其特点,探讨了把民族志方法引入个人信息管理行为研究的可能性.构建了使用民族志方法研究个人信息管理行为的模型,指出了每个阶段的关键任务.最后,指出在研究中应该注意的问题,展望了民族志方法的应用前景,旨在促进个人信息管理与信息管理的发展. 相似文献
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文章首先介绍了各种个人信息管理工具,分析了人们在选择个人信息管理工具上的偏好和评价个人信息管理工具的重要性,最后总结出个人依据其行为和习惯,选择合适的个人信息管理工具。 相似文献
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我国政府网站个人信息保护状况分析 总被引：1，自引：0，他引：1
政府网站是搜集和披露民众个人信息的重要载体,其中包含大量个人信息.本文分析了政府网站中涉及的个人信息种类以及政府网站收集个人信息的主要途径.进而从法律规范、技术保障和用户观念3个层面对我国政府网站中的用户个人信息保护情况进行调查分析,总结了目前我国政府网站中个人信息保护有待加强的实际情况及存在的缺陷,并针对相关问题提出了具体的应对措施. 相似文献
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[目的/意义]针对个人信息共享存在擅自共享、告知不充分、责任不清等问题,在国内立法规定过于笼统、欠缺针对性的情形下,尝试提出解决个人信息共享问题的法律治理模式。[方法/过程]统计分析今日头条、百度、网易等50家中国主流应用的隐私政策,总结个人信息共享的实践做法及突出问题;考察比较国内外规制个人信息共享的立法规定,为我国立法提供制度借鉴。[结果/结论]结合当前个人信息共享的现状和问题,提出了共享资格准入、形象化告知、三重授权、权利人控制、首负责任等五大治理模式,从而在法律层面规范个人信息共享行为。 相似文献
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【目的/意义】人工智能时代下,个人信息安全面临着越来越多的风险和挑战,研究个人信息的保护问题具
有重要的理论意义和实践价值。【方法/过程】在分析人工智能时代个人信息安全问题的现实发展与理论内涵的基
础上,对个人信息保护法律规制的缺陷、个人信息知情同意原则的困境、个人信息安全面临的技术性风险、人工智
能企业的内部安全威胁与人工智能技术衍生的伦理风险进行检视,结合国际国内个人信息安全治理的理论与经
验,提出人工智能时代个人信息保护问题的安全治理策略。【结果/结论】通过分析研究,提出完善人工智能时代个
人信息安全的法律规制,推动政府、企业与社会公众的协同治理机制,构筑人工智能系统个人信息安全技术壁垒,
健全人工智能企业的安全管理规范,强化个人信息自我保护能力等策略,从而全面提升人工智能时代个人信息安
全治理能力。【创新/局限】以信息安全为研究视角,提出多维度、系统性、立体化的个人信息安全治理策略。但由于
缺少具体的数据分析,本文亦存在进一步细化的空间。 相似文献
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随着信息管理理论和技术的发展,人们更多地有了对个人信息进行管理的意识。管理个人信息的技术、工具的研究也在增加,但是还不成熟。相比国内有关个人信息管理的研究,国外的研究相对更早更多。文章以个人信息管理为研究对向,主要在SCIE中针对其国外的研究内容及进展进行分析及综合进而找到一些有潜力的研究方向。 相似文献
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实质损害原则——美国信息隐私保护利益平衡原则 总被引：2，自引：0，他引：2
欧盟平衡个人信息隐私权和公共利益的原则是充分利益原则，只有在证明公共利益是充分必要时，才能适当减损个人信息隐私权；美国则更为重视信息自由流动的价值意义，在平衡个人信息隐私权与公共利益的冲突时，采取实质损害原则，保护个人信息隐私免于披露必须证明披露信息对个人造成实质损害或实质损害的威胁。本文在分析我国建设征信体系时所处的背景及所面临的主要矛盾后，建议借鉴美国信息隐私保护的利益平衡观，在个人信用信息的采集和利用方面，采取“宽进严出”的方式。 相似文献