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基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
梁克远 《内蒙古科技与经济》2008,(17)
文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性. 相似文献
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介绍了数据挖掘的基本概念,分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向. 相似文献
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本文主要介绍了数据挖掘技术及其算法应用,分析了高校教学质量评价的特点。根据当前高校的实际情况,将数据挖掘技术在高校管理信息系统中进行了研究,并给出了应用实例。 相似文献
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知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。 相似文献
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针对如何科学制订高校图书馆图书采购计划以提高图书采购质量和效率的问题,分析了传统图书采购计划制订方法的不足,阐述了数据挖掘技术的内涵,提出了将数据挖掘技术用于高校图书馆图书采购计划制订辅助决策的方法,探讨了该方法的可行性,并详细给出了数据挖掘技术应用于制订高校图书馆图书采购计划的过程。 相似文献
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本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。 相似文献
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阐述了数据挖掘的概况,以鄂尔多斯应用技术学院为例,对高校图书馆学生借阅行为作了数据挖掘分析,建立了相关模型。 相似文献
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介绍了高校图书馆开展大数据挖掘的背景,详细说明了高校图书馆大数据的来源,并分析了这些大数据给图书馆带来的潜在价值及图书馆挖掘这些大数据面临的困难和挑战,最后提出了图书馆数据挖掘的应对策略. 相似文献
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数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。 相似文献
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随着高考考生数量的逐步萎缩,高校招生面临着生源质量和数量的竞争压力,地方高校在此方面的问题尤为凸显。而在高校历年招生数据库中隐藏了大量潜在有价值的信息未被合理开发与利用。本文通过讨论数据挖掘技术在地方高校招生管理中具体的应用,并依托数据挖掘技术,提高地方高校招生咨询与宣传工作的针对性;支持招生决策合理划分分省计划与专业设置,最终推进地方高校可持续发展。 相似文献
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数据挖掘技术是一种新的信息处理技术.讨论了数据挖掘为高校教务管理带来的优势,提出了在数据挖掘思想指导下建立教务管理信息系统的思路,从而实现个性化人才培养,向决策者提供信息支持,推动学校教学改革和建设的全面发展. 相似文献
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马彦格 《内蒙古科技与经济》2011,(10):99-100
介绍了图书馆2.0和数据挖掘的概念和主要技术,从读者需求、资源建设、服务链3个方面阐述了数据挖掘技术应用于高校图书馆2.0的必要性,分别从图书馆2.0系统的用户、资源、管理和服务4方面探讨了数据挖掘技术在图书馆2.0中的应用。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。 相似文献
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目前高校管理信息系统只是实现了简单的存储、修改、查询信息等基本功能,统计分析的功能基本没有使用,造成整个系统的应用始终处于相对较低的水平,无法达到为高校的各级管理者提供决策的目的。数据挖掘通过对数据库的分析和挖掘,可以产生对于重点关注的决策点为典型事例做出决策参考数据结果。本文对数据挖掘的理论及几个关键技术进行了深入的探讨,同时对数据挖掘在信息化建设中的应用进行了分析研究。 相似文献