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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
基于函数单向S-粗集的规律特性,将导数与函数单向S-粗集相结合,提出其F-粗边际规律的概念;得到了F-粗边际规律的性质;最后给出F-粗边际规律在经济中的应用.  相似文献   

2.
函数S-粗集是用R-函数等价类[u]定义的,函数S-粗集具有规律特征,函数是一个规律,利用函数S-粗集,给出规律挖掘的研究,给出规律挖掘方法与应用,函数S-粗集是寻找系统中未知规律的一个新理论.所给出的研究,在风险投资分析、系统状态识别等多个应用领域中得到应用.函数S-粗集是粗集理论中的一个新的研究方向.  相似文献   

3.
利用函数粗集及其生成规律,提出一元、二元粗积分规律的概念与性质,给出一元粗积分规律与粗积分的关系,二元粗积分规律与一元粗积分规律的关系.  相似文献   

4.
利用函数S-粗集(function singular rough sets),给出规律知识,f-生成规律知识,规律的f-生成与规律的f-生成发现的概念,提出规律不可分辨定理,规律发现定理和规律的f-发现原理.函数S-粗集是发现系统中未知规律的一个新的数学方法.  相似文献   

5.
粗积分在系统干扰识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用函数粗集和它生成的粗积分,给出输出系统的生成规律、干扰规律与干扰度等的概念.利用这些概念,给出系统干扰的判断与识别,判断与识别准则,给出应用.  相似文献   

6.
动态系统规律知识是规律对象(规律外延)与规律属性(规律内涵)的统一体,利用变异单向函数S-粗集与变精度粗集提出变精度变异单向函数S-粗集的概念和它的F-结构,给出变精度变异单向函数S-粗集的有关性质定理和推论,对此进行了讨论。应用变精度变异函数单向S-粗集对动态系统的内涵规律的精度进行数据挖掘。容易挖掘一发现出动态系统中规律的相关性和规律的近似决策规则。变精度变异单向函数S-粗集为研究动态系统规律提供了一种新的途径。  相似文献   

7.
在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的,对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点.利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念,并对其性质进行了讨论,函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域.  相似文献   

8.
给出函数双向S-粗集副集的α-生成及其生成规律;利用系统生成规律,预见副集的α-生成规律对函数双向S-粗集的影响,最后举例说明副集的α-生成规律在经济中的应用。  相似文献   

9.
利用函数S-粗集理论和属性函数迁移的随机性,提出了属性函数迁移的信度及信度函数的概念,讨论了变异函数Sp-粗集的随机生成以及变异函数Sp-粗集的结构和特性.  相似文献   

10.
利用函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets),本文给出■-规律,■-规律,规律距离,系统规律被■-规律入侵的概念.利用这些概念,本文给出系统被■-规律入侵呈现的特征与对这些特征的识别,识别准则与应用.函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集(function singular rough sets)的基本形式之一.函数单向S-粗集对偶是研究系统规律入侵的一个重要的理论与方法.  相似文献   

11.
研究了两类Vague关系下Vague集的近似结构。通过引入Vague等价关系,给出了Vague集在Vague关系下的两组下、上近似,进而定义了两种新的粗糙集模型,并对此模型的几种特殊情形进行了分析,指出此两种模型均是较为一般化的粗糙集模型。此两种模型的建立,一定程度上完善了粗糙集的理论体系。  相似文献   

12.
近年来,人们提出许多刻划不确定性的方法,Rough集理论是描述Fuzzy性和不确定性的一种新的数学工具.文中简要介绍了Rough集理论的基本概念,讨论了Rough集的性质及其Rough Fuzzy集的相似度量。  相似文献   

13.
奇异粗糙集理论及其研究现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
简要介绍Pawlak粗糙集概念,着重介绍奇异集合、奇异粗糙集的基本概念,奇异粗糙集的两种结构,奇异粗糙集与Pawlak粗糙集的关系,以及奇异粗糙集的研究现状。  相似文献   

14.
在S-粗集的基础上,提出IS-粗集(impropersingularroughsets)的概念,给出双向IS-粗集(twodirectionimpropersingularroughsets)和变精度双向IS-粗集(variableprecisiontwodirectionimpropersingularroughsets)的数学结构,并讨论了不同精度的上、下近似算子的性质。  相似文献   

15.
随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基于友元的覆盖粗糙集上下近似的定义,研究上下近似的性质.其次,在给出上下近似的基础上,提出覆盖粗糙集的F约简和交约简,举例说明两者的不同之处.最后,证明任一覆盖粗糙集在F约简和交约简前后保持上下近似一致,同时证明用这两种约简方法约简前后粒度F是保持不变的.  相似文献   

16.
基于粗糙群、粗糙子群、粗糙加群、粗糙正规子群、粗糙商群、粗糙环、粗糙子环、粗糙理想,粗糙商环群和粗糙环的同态的基本概念,讨论粗糙环同态和同构的性质,给出粗糙环同构的三个定理,得到了粗糙环的同构的一些性质,同时给出了这些性质和定理的严格证明。进一步补充和完善了代数学上的粗糙集理论.  相似文献   

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