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网络营销是指企业利用计算机系统、在线网络和相互作用的数字媒介进行市场调查、产品推销等一系列活动，以达到企业营销目标的现代营销方式。本文分析了网络营销的概念、内涵以及其巨大的竞争优势，井对我国企业如何开展网络营销在策略上进行了思考。 相似文献
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本文调查了中国网络营销的社会环境现状，包括政府、企业、消费者参与网络营销现状，总结了网络营销带给社会的经济效益和社会效益。 相似文献
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试论信息商品的网络营销 总被引：1，自引：0，他引：1
信息商品的网络营销，是信息企业提高企业竞争力的一个选择。本文分析了信息商品网络营销的基本概念及其实际意义．提出了信息商品进行网络营销的应用理念和操作策略分析。 相似文献
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文章分析了Internet对企业和消费者的影响，指出了网络营销的特点，并对企业购建网络营销系统提出建议。 相似文献
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网络营销--21世纪的营销新范式 总被引：1，自引：0，他引：1
网络营销是指企业利用计算机系统、在线网络和相互作用的数字媒介进行市场调查、产品推销等一系列活动,以达到企业营销目标的现代营销方式.本文分析了网络营销的概念、内涵以及其巨大的竞争优势,并对我国企业如何开展网络营销在策略上进行了思考. 相似文献
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电子商务模式下企业营销模式的转变 总被引：1，自引：0，他引：1
于丹 《内蒙古科技与经济》2006,(15):63-65
文章首先简单介绍了传统的企业营销模式及现代电子商务模式下的新型营销模式———网络营销,从四个网络营销的职能方面分析了戴尔所实施的网络营销,并从对其网络营销实施情况的分析中总结出了网络营销与传统营销模式相比发生的在产品、价格、营销、服务上的突破。又从上网用户的增加、消费者心理变化及企业盈利需要等主客观方面分析了企业实施网络营销的必要性,进而提出对于企业实施网络营销的相关建议。 相似文献
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我国中小企业网络营销的问题与对策 总被引：2，自引：0，他引：2
随着世界经济的发展、Internet的普及,网络营销的价值已经得到越来越多企业的认可。近年来中国网络营销迅速发展出现了明显的新特点,但是网络营销在中国的发展并没有预测中那么理想,网络营销所暴露出来的问题越来越多。针对中小企业网络营销实施中出现的问题,提出了中小企业要采取的积极策略。 相似文献
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网络媒介具有传播范围广、速度快的特点。鹤峰茶叶企业通过网络营销能够扩大营销渠道,节约成本。从鹤峰茶叶企业网络营销现状出发,分析了使用网络营销推广鹤峰品牌的意义,介绍了鹤峰茶叶企业网络营销的渠道,并提出发展鹤峰茶叶企业网络营销的对策。 相似文献
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基于层次分析法的网络营销绩效评价 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网的飞速发展,网络营销这种建立在互联网上的新型营销模式应运而生,然而企业应如何对网络营销进行绩效评价,以期达到完善企业营销活动的目的。根据层次分析法的基本原理,综合考虑了影响企业网络营销绩效的重要指标,构建了网络营销绩效评价的指标体系,并运用上述指标对两家企业进行实证分析,客观的评价了各指标对企业网络营销绩效的影响程度,为企业网络营销活动的开展提供科学的决策依据。 相似文献
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全员网络营销的价值及影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
借鉴TQM、博客营销等概念和研究方法,提出了全员网络营销(TIM)的概念,通过对网络营销过程的分析发现,TIM对企业网络营销的价值在于通过对网络营销过程的各个环节发生影响并最终对提升综合网络营销能力发挥积极作用.对实施TIM的相关影响因素也进行了系统分析,包括TIM对传统网络营销的影响.以及企业实施TIM各个阶段的影响因素. 相似文献
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本文以政府补贴消费者的再造品购买行为为切入点,对由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链系统展开了研究。基于政府"以旧换再"补贴政策,分别构建了有、无政府补贴下新产品和再造品具不同销售渠道的闭环供应链模型,进而运用博弈论的方法探讨了政府"以旧换再"补贴对闭环供应链的决策、系统各成员的利润以及总利润的影响问题。研究表明:(1)与无政府补贴相比,有政府补贴下单个"以旧换再"消费者、"以旧换再"消费者群体、制造商、闭环供应链系统及环境效益均受益于政府"以旧换再"补贴;单个初始消费者、初始消费者群体和零售商均受损于政府"以旧换再"补贴。(2)政府"以旧换再"补贴政策能有效促进再造品的销售和废旧品的回收,扩大再造品的市场份额,实现资源的再利用和政策目标,达到经济效益和环境效益的双赢。(3)制造商和零售商博弈能力影响双渠道销售闭环供应链的稳定性及零售商的利润水平,因此设置合理的"以旧换再"补贴比例并出台相应政策来弥补初始消费者和零售商的效益损失是政府和制造商均应关注的重点。最后采用算例仿真分析的方法验证了模型的有效性和结论的正确性。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103319
Marketing is all about finding out what your customers want and need. The information is used to create the model and improve the quality of products and services to satisfy customers. There are two major parts to a sale's planning: containing sales tactics and sales strategy. To aid in business decision-making, a data warehouse (DW) for sales collects and organizes relevant and historical data. DW is also a method for combining data from various heterogeneous databases (DB) and other sources of information for analysis. In this paper, Information analysis for dynamic Sale planning by AI Decision support process was done. Particle Swarm Optimization (PSO) and Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithms have been used to find optimal MVs for sale planning since several authors prove that these algorithms are better than other existing algorithms. MVs selection is based on three factors: time running of MVs, area of MVs, and access frequency of MVs by manipulating the selection result using a weighted combination of each factor as needed by the designer. For PSO, the most cost of frequency was 1.924 for View (V) 11, while for QPSO, it was 1.722 for V11. For PSO, the most cost of time was 1.931 for V2, while for QPSO, it was 1.221 for V22. For PSO, the most cost of the area was 1.800 for V17, while for QPSO, it was 1.071 for V17. The results revealed that Quantum Particle Swarm Optimization is much more accurate than Particle Swarm Optimization. 相似文献