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1.
本文通过分析AR（2）模型的自相关系数所满足的差分方程,给出了一个判别AR（2）序列的充要条件,并探讨了AR（2）序列与其子序列的关系． 相似文献
2.
自回归移动平均模型（ARMA模型）是目前最常用的拟合平稳序列的模型,分为AR模型、MA模型和ARMA模型三大类。通常将自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）或自回归移动平均模型（ARMA）,称作ARIMA模型体系,是一个重要的预测工具,成为时间序列分析中许多基本思想的基础。针对时间序列数据分析中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种将SEM结构方程应用于ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度。通过将时间序列数据的协方差式子进行变换,发现其结果满足结构方程对变量协方差的要求。结果表明,可以将SEM结构方程应用于ARMA模型来处理时间序列模型数据。 相似文献
3.
叶廷东 《广东轻工职业技术学院学报》2011,(4):1-5
针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。 相似文献
4.
利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测. 相似文献
5.
通过对全球恐怖主义数据库（GTD）进行分析,为未来反恐防恐行动提供有价值的信息支持,提出利用大数据挖掘方法对未来反恐态势进行分析。首先采用N-gram模型对原始数据中的motive属性进行挖掘,分析恐怖袭击事件发生的主要动机。其次通过AR自回归模型,对恐袭造成的死亡人数进行预测。最后通过构建TreeMap图,展示未来全球某些重点地区的反恐态势,从恐怖事件发起动机、死亡人数、重点地区3个方面对未来恐怖袭击进行预测。实验结果显示,采用大数据分析预测精度较高。 相似文献
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AR(p)与指数平滑组合预测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种对铜铳品位进行预测的新方法，以采集的现场数据为基础，采用系统辩识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型，AR（p)模型要求数据对象是平衡时间序列，而三次指数平滑型的数据对象具有随机性，考虑到铜锍品位的波动性，本文将二模型按最小二乘法原理，以组合预测误差平方和为目标函数，通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化，建立了一种新的组合模型，在三种模型中其预测误差最小。 相似文献
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自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的． 相似文献
8.
通过试验对影响算法收敛性的参数进行研究,合理选取参数提高自适应预测器的精度。试验对语音信号进行LPC分析得到的AR（2）信号为预测器输入,MATLAB仿真构造自适应线性预测器,采用LMS算法进行训练。试验表明,输入信号特征值的分散度越大,其收敛性越差。自适应预测试验验证了自适应预测过程参数分析选取的有效性。 相似文献
9.
根据GM（1,1）模型和自回归模型的特点,建立了综合GM（1,1）模型和自回归模型的变权组合预测模型,并对临沂市GDP进行分析预测,与实际情况非常相符,具有较好的预测效果． 相似文献
10.
通过谱估计法（波束形成法、AR模型法、极大似然法）对测向问题进行研究,采用四元均匀线阵,阵元间隔d=λ/2,两信号源分别处于θ1=-50和θ2=50的方向上,求得空间谱估计,得出AR模型法具有较高的分辨率. 相似文献
11.
本研究以情绪调节自我效能感量表和应付方式量表为研究工具,针对3所大学的大学生进行实证研究。文章使用阶层回归分析方法,对大学生应对方式和情绪调节自我效能感的关系进行了研究。结果显示：（1）在表达积极情绪自我效能方面,两个区组的模型整体上都显著。背景变量阶层的△R2=．137（F（3,142）=7．530,P=．000）。在控制了性别、文化程度和年级后,座对方式阶层的增加解释力不显著,但幻想变量达到了显著水平（Beta=．243,t=2．594,P=．011）。（2）在调节生气和易怒情绪自我效能方面,两个区组的模型整体上都显著。背景变量阶层中性别达到了显著性水平。背景变量阶层的△R2=．075（F（3,142）=3．814,P=．011）。在控制了性别、文化程度和年级后,应对方式阶层的增加解释力不显著,但性别的作用进一步增强（Beta=-219。t=-2．620,P=-010）。在调节生气和易怒情绪自我效能方面,女生相对男生要差一些。大学生的性别和幻想应对方式影响情绪调节自我效能感。 相似文献
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李刚成 《荆门职业技术学院学报》2009,24(7):15-18
提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。 相似文献
13.
探讨TLR-NF-кB信号通路及NF-кB不同程度表达在变应性鼻炎(Allergic Rhinitis,AR)发病中的作用及雷公藤多甙(tripterygium wilfor-dii hook,TWH)的干预。应用卵清蛋白建造AR细胞模型,ELISA法测IgE含量,Real-Time PCR及Westernblot检测TLR及NF-кB的表达。结果,模型组IgE、TLR-4及NF-кB的表达较正常组均高;LPS组TLR-4及NF-кB的表达进一步增强,IgE的表达较模型组反而降低;DEX组及TWH组TLR-4及NF-кB、IgE的表达较模型组均降低(P<0.05);TLR4与NF-кB的表达高度相关。结果表明,TLR-NF-кB信号传导通路在AR发病中发挥作用,NF-кB的过高表达抑制IgE的生成,产生免疫偏移作用。 相似文献
14.
汤文娟 《武汉职业技术学院学报》2010,9(5):65-67
通过对质押式回购利率时间序列数据进行正态性、平稳性、自相关性和条件异方差性检验,选择建立了AR（2）-EGARCH（1,1）模型,并最终计算出风险价值VaR的结果。 相似文献
15.
为了达到减少比特数同时保持画面质量的目的,提出了一种基于最小可视失真(JND)和自回归(AR)模型的感知视频编码方法.首先,设计了基于JND的纹理分割算法,建立了空时JND模型,以MB为基本单元,通过计算其JND能量并与阈值做比较,用以分割出视频序列中的纹理区域.然后,开发了AR模型来合成纹理区,在使用最小二乘法计算出AR模型的参数后,用相邻的前后参考帧对应像素的线性插值来生成重构像素.最后,为了检验所提方法的效果,将其与H.264/AVC视频编码系统做比较,用不同的视频序列实验来验证所提方法的有效性.实验结果显示,对于具有不同纹理特点的实验序列,所提方法可以在保持感知质量的同时将比特率减少15%～58%. 相似文献
16.
研究目的：为了同时预测固体氧化物燃料电池（SOFC）的电压、温度动态特性和设计控制器,建立SOFC的控制相关动态辨识模型。创新要点：为了建立SOFC更精确的最小二乘支持向量回归机（LSSVR）动态模型,采用遗传算法（GA）优化LSSVR的参数。所建GA-LSSVR模型可同时预测SOFC的电压和温度动态特性。研究方法：1.分析SOFC的电化学和能量平衡子模型。2.利用所选择的最优LSSVR参数,建立了SOFC的GA-LSSVR动态辨识模型。通过仿真分析和比较,验证了所建模型的有效性（图3和4）。3.利用所建模型的预测结果,与模拟退火算法优化最小二乘支持向量回归机（SAA-LSSVR）和5折交叉验证最小二乘支持向量回归机（5FCV-LSSVR）模型的预测结果进行了比较,表明所建立的GA-LSSVR模型具有较高的预测精度（表3和4）。重要结论：通过比较SAA-LSSVR和5FCV-LSSVR模型的预测结果,发现所建GA-LSSVR模型具有较好的预测性能和精度。基于所建立的GA-LSSVR模型可进行有效的多变量控制器设计。 相似文献
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灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献
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H. C. Fang S.K.Ong A.Y.C.Nee 《上海大学学报(英文版)》2014,(4):275-288
Intuitive and efficient interfaces for human- robot interaction （HRI） have been a challenging issue in robotics as it is essential for the prevalence of robots supporting humans in key areas of activities. This paper presents a novel augmented reality （AR） based interface to facilitate human-virtual robot interaction. A number of human-virtual robot interaction methods have been for- mulated and implemented with respect to the various types of operations needed in different robotic applications. A Euclidean distance-based method is developed to assist the users in the interaction with the virtual robot and the spatial entities in an AR environment. A monitor-based visualization mode is adopted as it enables the users to perceive the virtual contents associated with different interaction methods, and the virtual content augmented in the real environment is informative and useful to the users during their interaction with the virtual robot. Case researches are presented to demonstrate the successful implementation of the AR-based HRI interface in planning robot pick-and-place operations and path following operations. 相似文献
19.
卢长娥 《湖南第一师范学报》2012,(3):46-49
通过对276名幼儿教师职业承诺和离职倾向的问卷调查,结果发现：（1）幼儿教师的职业承诺整体处于中等水平,以继续承诺最高,情感承诺次之,规范承诺最低;（2）幼儿教师的离职倾向处于一般水平;（3）幼儿教师的职业承诺与离职倾向呈显著负相关,情感承诺对幼儿教师的离职倾向有显著预测作用。 相似文献
20.
针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透气性预测模型,采用粒子群优化算法对神经网络进行训练,提高预测模型的实时性;进而借助模糊分类器将预测子模型实现有机融合.最后实际运行结果表明,提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果. 相似文献