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孙玉霞 《常州技术师范学院学报》2000,6(2):24-26,23
近１０年来，视频压缩技术取得了引入注目的新进展。本文介绍了视频压缩技术的正交变换编码，并以沃尔什变换为例，分析了如何正交变换实现图像信号的数据压缩，最后还讨论了正交变换编码的特点及适应用性。 相似文献
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从正交变换的知识进行展开,阐述正交变换的等价刻划条件及其相关性质,并且利用正交变换的概念讨论了正交变换在中学数学中的应用。 相似文献
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本文以欧氏平面上的旋转为例,给出了n维欧氏空间的正交变换与正交矩阵的对应关系,借助正交矩阵的性质证明距离在正交变换下不变,讨论了正交变换群及正交变换群下的不变量——距离. 相似文献
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纪永强 《湖州师范学院学报》2014,(2):1-5
利用代数方法给出了平面上正交变换的特征向量的几何意义,即研究了平面R2上的旋转变换(正交变换),它无对应的实特征向量.同时研究了经过原点的直线的反射变换(正交变换)的特征向量就是该直线的法矢量和该直线的方向矢量,并且它们是互相垂直的. 相似文献
7.
纪永强 《湖州师范学院学报》2014,(8):1-6
利用代数方法给出了三维内积空间中正交变换的特征向量的几何意义,研究了三维内积空间R3中的旋转变换(正交变换)的特征向量只有一个实的特征向量,以及研究了空间中关于经过原点的平面的对称变换(正交变换)的特征向量就是该平面的法矢量和该平面上自原点出发的任意矢量,并且它们是互相垂直的. 相似文献
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在欧氏空间Ｖ中,Ｖ的变换不一定是Ｖ的线性变换,线性变换又不一定是正交变换。变换是线性变换的必要条件,线性变换又是正交变换的必要条件。下面我们给出Ｖ的一个变换是正交变换的几个充分且必要条件。定理１欧氏空间Ｖ的一个变换δ是正交变换的充分且必要条件是：对于... 相似文献
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This paper introduces a new enhancement method for multi-spectral satellite remote sensing imagery, based on principal component
analysis (PCA) and intensity-hue-saturation (IHS) transformations. The PCA and the IHS transformations are used to separate
the spatial information of the multi-spectral image into the first principal component and the intensity component, respectively.
The enhanced image is obtained by replacing the intensity component of the IHS transformation with the first principal component
of the PCA transformation, and undertaking the inverse IHS transformation. The objective of the proposed method is to make
greater use of the spatial and spectral information contained in the original multi-spectral image. On the basis of the visual
and statistical analysis results of the experimental study, we can conclude that the proposed method is an ideal new way for
multi-spectral image quality enhancement with little color distortion. It has potential advantages in image mapping optimization,
object recognition, and weak information sharpening. 相似文献
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针对机器视觉中的图像识别问题,提出一种新的基于结构平衡网络的图像识别方法。从一种新的结构平衡网络（特殊的复杂网络）视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为结构平衡网络的连接关系（权值）矩阵（像素点可不作为节点）,通过Hadamard乘积变换得到像结构平衡矩阵,再利用像结构平衡矩阵的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速率、高识别率、尺度不变性及旋转不变性等特点。最后的实验仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
13.
Mutual information (MI)-based image registration is effective in registering medical images, but it is computationally expensive.
This paper accelerates MI-based image registration by dividing computation of mutual information into spatial transformation
and histogram-based calculation, and performing 3D spatial transformation and trilinear interpolation on graphic processing
unit (GPU). The 3D floating image is downloaded to GPU as flat 3D texture, and then fetched and interpolated for each new
voxel location in fragment shader. The transformed results are rendered to textures by using frame buffer object (FBO) extension,
and then read to the main memory used for the remaining computation on CPU. Experimental results show that GPU-accelerated
method can achieve speedup about an order of magnitude with better registration result compared with the software implementation
on a single-core CPU. 相似文献
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詹继勇 《重庆职业技术学院学报》2010,19(4):158-160
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,本文综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的基于混合分割算法——IHWF（Improved Hybrid Watershed and FCM）分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息。试验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法。 相似文献
16.
项芳莉 《淮南师范学院学报》2014,(3):12-15
图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。 相似文献
17.
李国军 《鞍山师范学院学报》2016,(2):69-73
以数字图像处理课程主要内容为例,探讨了Python语言在提取图像信息、提高图像质量和图像数据变换时的应用方法。主要包括：图像直方图、空间滤波、频率域滤波、边缘检测和形态学图像处理。应用表明,Python的处理方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合推广使用。 相似文献
18.
研究目的：利用数字图像测量技术对河流模型实验中的河床地形测晕研究。创新要点：以高质量的图像径向畸变校正为基础,依据多幅图像间 映射换算以及单幅图像灰度信息变换两方面的研究,来提取二维地形信息。研究方法：使用考虑残差的一阶误差传播的最大似然估计方法求解图像与地形坐标的映射变换参数;借助漫反射光照模型,通过适当假设,推导出地形高程与图像灰度、灰度梯度及太阳办向的关系式。重要结论：1．以Devernay基于直线的图像畸变校正方法为基础,通过使用更高精度的Canny边缘检测算子提取图像边缘,黄金分割法和二次插值法相结合的最优化方法求取畸变系数等,可以得到较好的校正效果,求算的畸变系数精度更高,求算过程更快;2．利用图像与地面间的透视投影关系方法求解地形高程小标,均匀并尽可能多地将控制点布置住控制区域内,使计算值更接近实测值,并满足河流演变实验的精度要求;3．通过推导关系式,理论上可以根据图像灰度、灰度梯度、太阳方向向晕算得地形高程。 相似文献
19.
王木林 《绵阳师范学院学报》2007,26(5):126-133
数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。 相似文献
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Non-Rigid Medical Image Registration with Joint Histogram Estimation Based on Mutual Information 总被引：1，自引：0，他引：1
A mutual information-based non-rigid medical image registration algorithm is presented. An approximate function of Hanning windowed sinc is used as kernel function of partial volume (PV) interpolation to estimate the joint histogram, which is the key to calculating the mutual information. And a new method is proposed to compute the gradient of mutual information with respect to the model parameters. The transformation of object is modeled by a free-form deformation (FFD) based on B-splines. The experiments on 3D synthetic and real image data show that the algorithm can converge at the global optimum and restrain the emergency of local extreme. 相似文献