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首先,阐述"工业互联网"和"能源互联网"概念,简要说明工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等.然后,对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述,对比分析国内外工业互联网和能源互联网的发展水平.进一步,分别总结工业互联网和能源互联网的体系框架,指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据,基于此对工业互联网和能源互联网的核心技术进行对比分析,二者共同关注通信、控制、数据分析等技术,工业互联网发展需要工业软件的支持,而能源互联网发展则需要攻克先进储能、智能输电等技术.最后,从工业互联网多层次、多元化发展,新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势. 相似文献
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首先，阐述了“工业互联网”和“能源互联网”的概念，简要说明了工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等。然后，对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述，对比分析了国内外工业互联网和能源互联网的发展水平。进一步，深刻总结工业互联网和能源互联网的体系框架，指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据。基于此，对工业互联网和能源互联网的核心技术进行详细的对比分析，除了共同关注的通信、控制、数据分析等技术，工业互联网发展需要工业软件的支持，而能源互联网则需要攻克先进储能、智能输电等技术。最后，从工业互联网多层次、多元化发展，新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势。 相似文献
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能源互联网相关研究成果日益增多,但仍缺少依靠大数据分析工具对能源互联网研究成果进行全面梳理、识别其研究热点和趋势的成果。以中国知网2010—2022年间能源互联网领域的2 029篇文献为数据来源,构建发文作者、研究机构、关键词、突现词等相关知识图谱并进行可视化分析,以剖析该领域的研究热点及发展趋势。结果表明：我国能源互联网研究可以划分为萌芽期、成长期和繁荣期;已初步形成大型合作网络,其中中国电力科学研究院和华北电力大学是领域内知识交流的主要推动者;“智能电网”“智慧能源”“储能”“新能源”“清洁能源”是出现频次和中心性较高的关键词,“边缘计算”和“区块链”是当前突现词;能源互联网概念及发展路径、新能源消纳、商业模式构建、信息技术融合架构是目前的主要研究方向,如何将新一代信息技术有效融入能源互联网则是未来的主要研究方向。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(15)
时下最热的互联网词汇莫过于大数据以及互联网+,各行各业纷纷与互联网一起相加,迸发出新的活力甚至新的模式。对于大数据的研究和应用,国内外都在如火如荼的进行。对于图书馆这个数据集散地,新的数据结构和数据分析会给用户带来的必将是更新、更满足用户需求的体验。 相似文献
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挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据的发展,企业经营管理越来越多地依靠收集数据及数据分析的能力。在大数据背
景下研究企业竞争情报的发展,对企业的生存和发展至关重要。【方法/过程】传统竞争情报的数据处理技术与工作
模式随着互联网技术的发展将无法满足大数据时代的要求。本文根据大数据的特点,对互联网企业的竞争情报与
竞争情报工作模式进行研究。【结果/结论】互联网行业的发展对以信息分析与提炼为主的竞争情报工作模式产生
了巨大影响,为此提出大数据背景下企业竞争情报工作模型,并对大数据背景下互联网企业应当如何调整其竞争
情报工作模式进行研究。 相似文献
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计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。 相似文献
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随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。 相似文献
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大数据分析是目前技术发展及应用的主要趋势,也是目前我国大力发展的重要方面。尤其对于现有信息高速发展及计算机网络化技术取得重要应用的情况下,采取有效的数据分析方法强化对数据的分析可实现更大限度的挖掘数据价值具有重要作用。以下对大数据分析及神经网络算法的相关概念进行了分析,提出了大数据分析中的核心技术及神经网络算法在大数据分析中所存在的一些问题;同时,对神经网络算法在大数据分析中应用进行了分析讨论,可为后期该类技术的应用提供参考及借鉴。 相似文献