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相似文献
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1.
曹海锦 《内江科技》2009,30(9):24-24,184
本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义．  相似文献   

2.
阐述了星地授时同步原理和小波变换理论,分析了小波基的选取准则以及阈值,阈值函数的选取方法。将小波变换理论应用于星地同步数据的处理上,在matlab的平台上对星地同步数据进行降噪仿真处理,分别采用haar小波、db6小波、db10小波和sym6小波对星地授时同步数据进行降噪处理。实验结果表明,小波变换方法实现了对授时同步数据的有效降噪,将授时同步精度提升至10纳秒以内,是一种可靠的分析方法,为星地同步数据降噪方法提供了一定的参考价值。  相似文献   

3.
基于信号和噪声的不同特征,提出一种阈值自适应选取的小波包降噪方法。该方法首先对信号进行小波包变换,利用噪声剩余率确定分解层数,采用对数能量熵选择最优基,然后采用阈值自适应选取的方法对高频系数进行分析。利用该方法进行降噪,不仅能够提高系统的信噪比,而且能够降低系统的重构误差。  相似文献   

4.
在柴油发动机试验过程中,为消除测量信号中各种噪声和干扰的影响,减少测量数据试验偏差,保证试验数据的正常使用,采用小波进行信号消噪.基于小波理论,针对典型旋转往复式机械--柴油发动机振动信号进行降噪分析研究,提出了适合这类信号降噪的分析方法,并通过对试验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.  相似文献   

5.
为了解决软、硬阈值函数在小波降噪过程中存在的问题,进一步提高滚动轴承故障类型诊断的准确率,提出一种基于改进提升小波与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法:利用改进算法对轴承振动信号降噪,对降噪后的信号使用PCA-SVM算法进行状态识别。经实验验证,该改进算法的降噪效果明显且PCA-SVM识别的准确率较高。  相似文献   

6.
针对由Teager提出的能量算子解调方法在处理振动信号时波形不够光滑,频率值不够准确的问题,引入了对称差分能量算子解调方法,并提出了基于自相关降噪与小波包分解的对称差分能量算子相结合的解调方法,对轴承故障信号进行处理。  相似文献   

7.
以金融时间序列(1990年~2014年上证指数)为研究对象,金融时间序列数据本身带有较大的波动性,有高频和低频的数据情况贯穿于整个时间序列。小波分析对于数据降噪较于传统的降噪方式有着明显的优势,分析对比小波变换在处理两种不同波频情况下的优势和方法。采用其适合小波分析和神经网络相结合的组合模型对其进行分析和预测,其思想是,先将时间序列进行小波分解,得到各级小波变换序列和尺度变换序列。根据不同级小波变换系数的情况,选择合适的神经网络训练函数建立预测模型,得到各级小波变换序列和最后一层尺度序列,运用小波重建技术得出原时间序列的预测值。最后和常规的BP神经网络比较预测效果。  相似文献   

8.
韩忠 《科技通报》2012,28(4):136-137
通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。  相似文献   

9.
强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理。传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图像角点偏移部分的降噪效果不好。提出一种基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法。构建模糊运动图像的小波分析模型,采用小波阈值压缩方法进行运动模糊图像的角点检测,形成具有角点的图层小波阈值压缩库,实现图像降噪滤波处理。仿真结果表明,采用该算法能有效实现图像去噪滤波,提高图像质量和峰值信噪比。  相似文献   

10.
<正>态谐振数据库多用于构建物理数据层,实现数据集中控制,研究正态谐振数据库的优化访问技术,提高数据库的数据分析处理能力。传统方法采用数据库整体逻辑映射方法进行数据库访问,导致数据召回性能不好。提出一种基于小波包分解的正态谐振数据库优化访问算法。构建数据库的信息模型,构建双曲调频母小波,对数据访问特征进行双曲调频特征分解,得到物理层的数据特征通过小波包分解匹配滤波后的输出。仿真结果表明,采用该算法能有效提高数据召回率,优化数据库访问控制性能。  相似文献   

11.
目的:滤除心电信号中包含的基线漂移、工频干扰、肌电干扰三种主要噪声,获取干净有效的临床心电信号信息。方法:改进阈值处理函数的小波变换阈值去噪法。结论:改进阈值处理函数小波阈值去噪法能更好的弥补了软、硬阈值函数去噪法中存在的不足,得到的去噪效果更优。  相似文献   

12.
提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.  相似文献   

13.
为了提升VOIP的通话质量,提高回声抵消系统中双端通话检测的准确性,本文提出一种新的双门限双端通话检测算法。新算法首先利用小波阈值去噪算法对接收的各信号进行去噪处理;然后对去噪处理后的小波子带信号进行动态能量阈值比较,识别出静音帧、活跃帧和发声帧;再对活跃帧与静音帧进行基音周期比较,以判断活跃帧是处在近端发声阶段,还是回声路径的变化。仿真实验证明,新的双门限检测算法表现良好。  相似文献   

14.
本文系统分析了基于小波变换的门限值去噪方法,研究了小波变换门限值选择的准则及其算法.通过计算机仿真,比较了各种准则的性能,验证了基于小波变换门限值去噪方法的滤波效果.仿真结果表明,基于小波变换门限值的去噪方法可以有效地去除宽带噪声.  相似文献   

15.
针对传统图像预处理中图像信息损失的问题,提出基于小波变换的图像去噪和增强的算法。实验证明基于小波变换的图像预处理方法能在去噪和增强的同时,保留了图像在时间和空间域的信息,为视频录播后续的目标检测与跟踪提供了高质量图像,提高了录播系统的跟踪准确性。  相似文献   

16.
针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题,讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。  相似文献   

17.
This paper proposes an algorithm that uses wavelet level adaptive decision-making for detecting high-voltage direct current (HVDC) discharge in wavelet transform cognitively. The identification and detection of HVDC discharge is an essential area of investigation, which contributes to ensuring pipeline safety and the optimal operation of an electrical power system. The proposed algorithm overcomes the wavelet packet transform’s disadvantage of needing to determine the level in advance. The decomposition level of wavelet packet transform is controlled by calculating relative wavelet energy change to decide its wavelet level. Our proposal extracts richer features of HVDC discharge by comparing other feature extraction algorithms. To select the best-suited mother wavelet function, we also design a selection method based on quantitative and qualitative approaches. An additional objective of this study is to detect the phenomenon of HVDC discharge using CP time-series data to assess the corrosion of energy pipelines. Moreover, a third primary discovery is that a wavelet-based application framework is designed to detect the HVDC discharge and further protect the energy pipeline. These discoveries can be valuably applied to the protection of power systems. They also provide brighter perspectives on future opportunities to expand on studies-to-date on the detection and classification of time-series data.  相似文献   

18.
This paper proves a general structural property of the wavelet tree for a given seminorm in the context of the wavelet packet transform method. This structural property can be used in denoising algorithms of different applications to guarantee the optimality of novel search strategies. The property holds for any input signals using any orthogonal analysing wavelet families. The property holds for any norms, which results to be a convex function through the wavelet tree. Using a defined norms, seminorms or pseudonorms, this property can be used to detect incoherent parts of an input signal by using the minimal depth of the tree. In this sense the proposed denoising procedure works without thresholds for the localisation of different kinds of noise, as well as for a stop criterium for an optimal representation of the incoherency. The proof of this property is performed by mathematical induction and the demonstration is based on orthonormality with the help of the multiresolution framework aspects of the wavelets packet tree. The Theorem is independent of the definition of the adopted norm and of the incoherent part of an input signal. In this sense, the discovered property is a general one, which is related to any norm and any nature of the signal incoherence. It can be used in different applications, in which a minimum of a norm is required to be calculated through the wavelet tree.  相似文献   

19.
Matlab小波分析在信号处理中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。  相似文献   

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