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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
阅读下面的文字。完成1—4题。 新加坡科研人员在研究小波函数理论和构造方面有了新发现,这将为数据压缩、图像识别和信号传送提供更有效的方法,从而有助于解决信息高速公路(互联网)的拥挤阻塞现象。  相似文献   

2.
应用关于信号的小波变换摸当选择其小波函数为平滑数的一阶导数时在剧变点处表现为极大值的理论,提出用语音信号的小波变换模来检测声门的开启时间,从而确定音调周期的方法,并给出相应的小波算法。  相似文献   

3.
一般而言,最小函数依赖集并不是最简单的函数依赖集.就如何找出最简单的最小函数依赖集进行了研究.为了描述最简单的最小函数依赖集,提出极简函数依赖集的概念,并利用逻辑代数的理论设计了极简函数依赖集的算法.  相似文献   

4.
阐述了星地授时同步原理和小波变换理论,分析了小波基的选取准则以及阈值,阈值函数的选取方法。将小波变换理论应用于星地同步数据的处理上,在matlab的平台上对星地同步数据进行降噪仿真处理,分别采用haar小波、db6小波、db10小波和sym6小波对星地授时同步数据进行降噪处理。实验结果表明,小波变换方法实现了对授时同步数据的有效降噪,将授时同步精度提升至10纳秒以内,是一种可靠的分析方法,为星地同步数据降噪方法提供了一定的参考价值。  相似文献   

5.
用Haar小波选择平面上插值的重要点   总被引:2,自引:0,他引:2  
用Haar小波分解的方法选择平面上插值问题的重要数据点.找出目标函数极小与Haar小波的关系.算例表明该方法是简单而且有效的,它对数据压缩等都有一定的作用  相似文献   

6.
在信号分析领域,与一些经典技术相比,小波变换提供了关于信号数据的更加准确的信息.小波工具箱是在MATLAB技术计算环境基础上建立的一个与小波有关的函数的集合,它提供了在MATALB框架内使用小波和小波包进行信号和图像的分析与综合的工具.为了有助于充分利用该工具箱,也为了介绍商业科学软件的开发理念,在深入分析其目录结构和源代码的基础上,研究该工具箱的体系结构和实现技术.  相似文献   

7.
语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。  相似文献   

8.
为了改善信号的去噪效果,在分析离散小波变换和双密度小波变换的基础上,提出一种基于双密度小波变换的去噪算法。双密度小波有两个小波函数,同一个尺度内相邻的小波间的频带间隔更小,有效的克服了离散小波变换时移性的缺点,有近似的平移不变性,更能描述信号的真实特征。将该算法用于不同噪声强度下的信号去噪,实验结果表明:基于双密度小波变换的去噪算法优于基于离散小波变换的去噪算法,是一种有效的信号去噪新算法。  相似文献   

9.
微分散射截面的理论计算可为测量数据提供大量的参考信息.针对这一问题,根据经典量子力学和Born-Oppenheimer的方法,计算出粒子在不同势能函数下的微分散射截面和相移,为散射过程的数值研究提供了有效理论参考.  相似文献   

10.
在阅读英语短文时,同学们常常会遇到一些不熟悉的词语。此时。一本好的英语词典无疑是个好帮手。但是要真正提高自己的阅读速度和理解能力,仅靠词典是远远不够的,还必须掌握阅读的基本技巧。现在介绍几种最简单的猜测词义的方法,供同学们学习时参考。  相似文献   

11.
英语阅读策略是学习策略的组成部分,也是《英语课程标准》规定的课程目标之一。英语阅读策略即学习者在阅读过程中根据不同的阅读目的所采取的各种阅读方法和技巧。初中阶段设计的阅读策略有:运用上下文和构词法推断生词词义,能找出文章中的主题句,能从文章中找出信息理解大意,根据文章标题和配图预测文章内容,用自己的话概述文章的主要内容,运用词典进行学习等阅读策略。阅读策略的有效使用可以提高学生阅读的效率和阅读水平,增强学生英语学习和英语考试的自信心。  相似文献   

12.
数字图像的小波去噪方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于外来信号的干扰,大多图像都含有不同程度的噪声。为了更好地对图像进行分析,就必须在图像预处理中减小这些噪声。图像去噪正是在保留图像原有重要信息(边缘等)的前提下降低或消除噪声。该文介绍了小波变换的基本理论,对以小波为工具的数字图像去噪方法进行了探索,同时选取不同小波基函数对多幅标准图像开展了大量仿真实验,并对小波基函数的选取以及软硬阈值去噪等相关问题进行了研究,得到了最优基的选择应根据图像自身的特征来确定等有意义的结论。  相似文献   

13.
<正>阅读能力取决于语言能力及阅读技能,词汇的理解与运用是构成阅读技能的一个基本要素。阅读时,我们常常会遇到一些陌生词,这些生词不仅影响阅读情绪,而且影响阅读理解,是有效阅读的一大障碍。 怎样解决这个问题呢?有两种方法,一种是借助词典,但这种方法仅只限于查阅个别捉摸不透的生词.如果完全依赖词典,碰到生词就查,势必中断阅读过程,影响阅读效率。况且,在许多情况下也不可能查词典,因此,平时阅读要尽可能少查词典,而是尽量采用第二种方法,即猜词悟意法(prdeicting the meanings of unfamiliar words).所谓猜词悟意,就是说,阅读时发现生词,不是靠查词典,而是靠仔细阅读,认真思考,通过所掌握的词法知  相似文献   

14.
在英语教学中阅读是四项重要的基本技能之一。帮助学生掌握阅读技巧,提高阅读速度,正确理解所读的内容,是我们教学工作中的一个重要环节。在教阅读时一个突出的问题就是词汇的掌握。这一点在英语学习进入中级阶段,学生已基本掌握所有的语法规则之后就显得愈发突出。我们曾经观察到学生的阅读材料上密密麻麻注满了生词,课文难度再大一点儿,阅读就变成了一种“查字典运动”。这样,词汇就变成了有效地进行阅读的主要障碍。在谈到这一问题时,几乎所有介绍阅读技巧的书都提出这洋一种解决办法:查词典降低了你的阅读速度。在练习阅读时不要查词典。如果在阅读中发现有几个单词不熟悉,你可以利用上下文提供的背景条件与信息“猜出”这几个单词的意义。在这样的论述之后,一般还给出例子来证明这一点,例如有一本阅读文选(1)给出下面两  相似文献   

15.
词典编纂过程中始终体现出一种"稳定性"的共性特征.随着时代的发展,网络技术的应用,在词典编纂过程中,另一种"动态性"研究又日益获得词典编纂者的青睐.本文就词典编纂的"稳定性"和"动态性"发展给以粗浅的分析,并希望能结合二者的分析对词典编纂的理论创新进行简单的探索,从而为广大应用词典的学习者提供一些帮助.  相似文献   

16.
英语词汇有50万之多,一般人的词汇量只有1万左右,阅读原文总会遇到一些生词。中国学生在学习英语阅读时,词汇量有限,生词在他们面前犹如拦路虎、绊脚石,使他们难以前进。似乎唯一的解决办法就是查词典,而查词典必然会中断思路,降低速度;这种步履维艰的过程常常影响学生的阅读兴趣和信念。 据国外资料,英美人阅读并非没有生词,但他们不是一见生词就去查词典,他们通常能运用各种阅读策略,采取有效的猜测手段来解决这方面的问题。我国外语界前辈也有同样的经验与体会:在阅读中要动用“猜测”,善于猜测可以提高阅读兴趣,加大阅读量,从而不断扩大词汇量。“猜测”既然行之有效,显然它是符合认识规律的,本文拟就这个问题作一探讨。  相似文献   

17.
FOURIER分析和小波分析在信号时频分析中的特性比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
信号处理的任务在于发现信号的特征 ,并根据信号的特征对其进行有效的处理 ,而信号的时频分析是信号分析的重要内容。Fourier分析和近几年兴起的小波分析是对信号进行时频分析的有效工具。小波分析的思想来源于 Fourier分析 ,是 Fourier分析的新发展。小波函数存在性的证明依赖于 Fourier分析 ,因此它不能完全取代 Fourier分析 ,它们在应用中相辅相成 ,发挥各自的优点。本章将研究它们在信号时频分析应用中所表现出来的不同特点  相似文献   

18.
给出了正交样条的定义和性质,说明了可以用正交样条构造尺度函数和小波,重点研究了基于正交样条周期小波的分解和重构算法,给出了周期小波的分解公式和重构公式。本文的工作将实直线小波的分解和重构算法推广到周期小波,从而丰富了周期小波的有关理论,为周期小波在工程实际中的应用提供了重要的理论指导。  相似文献   

19.
小波分析及其在轴承振动诊断中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在轴承振动测试中,经常需要对系统反馈的信号进行分析,以判断轴承的故障,但反馈信号往往带有较大的噪声,这给故障信号提取带来困难,而且故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时域不能局部化,难以检测到突变信号,故采用可在时频能局部化的小波分析,利用它时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在轴承故障诊断中获得良好效果.现介绍小波理论分析和基小波的选取,为小波分析打下理论基础,并提供小波分析方法.  相似文献   

20.
针对Emotiv Epoc采集的脑电信号,提出了一种基于LabVIEW的EEG信号的处理方法。应用LabVIEW软件平台,对采集的信号进行解析获取EEG信号,捕捉受试者的当前状态,同时对解析出的EEG数据进行保存与读取。首先利用傅里叶变换进行分析,得出在某段时间范围的频域信息,然后在此基础上进行小波分析,捕捉某一通道的某一信号出现的时间,结合这2种方法,更好地分析EEG信号。通过大量实验测试,提出的基于LabVIEW的EEG信号处理方法,能筛选出识别率较高的信号,从而对基于脑电控制的研究提供了一种有效途径。  相似文献   

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