济南市PM_2.5中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价     

杨飞  杨凌霄  孟川平  朱艳红  姚兰  芦亚玲  袁琦  隋潇  王文兴 《中国科学院大学学报》2014,31(3):389-396

使用中流量颗粒物采样器采集济南市2011年春、夏、秋、冬季大气气溶胶中PM_2.5样品,并利用气相色谱-质谱（GC-MS）对PM_2.5样品中的16种多环芳烃（PAHs）进行分析,研究PM_2.5中PAHs的季节变化特征和来源.结果显示,PM_2.5中16种PAHs的全年总浓度变化范围为1.94～92.19 ng·m^-3,且浓度水平具有季节性变化特征,秋、冬季灰霾天PAHs浓度明显升高.诊断参数法和主成分分析法分析指出机动车尾气排放、煤燃烧和生物质燃烧是PM_2.5中PAHs的主要污染源.4个季节灰霾天的BEQ平均值和CR平均值均高于清洁天,秋、冬季灰霾天BEQ平均值（5.32ng·m^-3,8.65 ng·m^-3）和CR平均值（5.85×10^-6,8.88×10^-6）明显高于春、夏季灰霾天的BEQ值（3.31ng·m^-3,2.63ng·m^-3）和CR值（3.64×10^-6,2.89×10^-6）,表明济南市秋、冬季灰霾污染的健康风险高.  相似文献   

广州地区PM₁质量浓度对能见度的影响以及气溶胶吸湿增长因子   总被引：1，自引：0，他引：1  

张芷言  王宝民  邓雪娇  谭浩波  李菲  邓涛 《中国科学院大学学报》2014,31(3):397-402

利用在线的气溶胶质量浓度与光学特性观测资料,对广州地区进行研究,得到下列3个结论.1）能见度与气溶胶质量浓度呈明显负相关关系.当PM₁大于60 μg/m³时,随PM₁质量浓度降低,能见度变化不明显;当PM₁小于60μg/m³时,随PM₁质量浓度降低,能见度迅速升高.2）相对湿度对能见度的影响很大.当相对湿度在70%～80%范围内时,只有当PM₁的质量浓度小于40μg/m³,能见度才能达到10km;而当相对湿度为80%～85%,PM₁的质量浓度必须小于20μg/m³,能见度才达到10km.3）气溶胶吸湿增长因子f（RH）与相对湿度之间存在下列关系式：f（RH）=0.6+0.133×（1－RH/100）^－1.633,本地化的f（RH）与美国能见度观测网IMPROVE的湿度增长曲线在相对湿度为50%～80%之间具有可比性.  相似文献   

冬季兰州城市大气PM_2.5中碳气溶胶的污染特征     

李刚  石广玉  李宏宇  邓祖琴 《中国科学院大学学报》2014,31(3):439-443

为深入探讨冬季兰州城市大气中碳气溶胶的污染特征,于2011年12月5—12日采集兰州城市大气PM_2.5样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳（EC）和有机碳（OC）的浓度.结果显示：EC和OC的平均质量浓度分别为7.48μg/m³和22.71μg/m³.降雪是EC和OC浓度变化的主要因素.EC和OC的相关系数达到0.98,表明冬季兰州城市大气PM_2.5中碳气溶胶的污染来源相对简单且基本相同.二次有机碳（SOC）的质量浓度是3.26μg/m³,仅占OC含量的14.4%,揭示出冬季兰州城市大气PM_2.5中OC的主要来源是直接污染源.对碳气溶胶8种组分的因子分析结果表明,燃煤和机动车尾气的排放对冬季兰州城市大气PM_2.5中碳气溶胶的污染有最主要的贡献.  相似文献   

西北干旱区乌海市PM_2.5的输送路径及潜在源解析     

余创  陈伟  张玉秀 《中国科学院大学学报》2022,39(1):43-54

乌海市是中国西北干旱区主要的煤炭工业城市之一,其PM_2.5浓度变化特征、输送路径及潜在源尚不清楚。基于2016—2018年乌海市PM_2.5逐小时质量浓度数据,采用聚类分析法、潜在来源贡献函数（potential source contribution function,PSCF）和浓度权重轨迹分析法（concentration-weighted trajactory,CWT）等探讨乌海市PM_2.5的输送路径及潜在源。结果表明：2016—2018年乌海市PM_2.5质量浓度年均值呈下降趋势,冬季PM_2.5浓度最高,夏季最低。聚类分析表明西北方向路径是乌海市四季PM_2.5主要的输送路径,乌海市气流在春、秋、冬三季均来自于西北长距离输送,其PM_2.5平均质量浓度约97.96~151.33μg·m^-3,而在夏季短距离输送气流是主要的输送路径,其PM_2.5平均质量浓度约87.11~96.88μg·m^-3。PSCF与CWT分析表明冬季PM_2.5的潜在源区范围最大,主要源自库姆塔格沙漠、柴达木盆地、腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠以及河西走廊等地区;春、秋两季PM_2.5的潜在源区主要位于库姆塔格沙漠及河西走廊地区;夏季的潜在源区范围最小,主要来自河西走廊局部地区。PM_2.5重污染期间,其主要路径来源于西北方向,潜在源区主要分布在青海北部与甘肃交界处、新疆东部零星地区以及乌海南部地区。这些结果说明乌海市PM_2.5污染的潜在源区主要集中在西北干旱荒漠区,因此,防风固沙和减缓土地荒漠化技术的实施可有效改善乌海市和西北干旱区的空气质量。  相似文献   

冬季和夏季PM₁₀和PM_2.5 对人肺上皮细胞A549毒性的比较     

贺擎  丁文军  芮魏  张芳 《中国科学院大学学报》2012,(3):324-331

采集并检测北京市玉泉路地区2008年冬季和夏季大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5中过渡金属元素的含量,测定A549细胞暴露于颗粒物后的细胞活力及活性氧(ROS)生成. 用线性回归统计分析颗粒物中过渡金属元素含量与其细胞毒性的相关性. 结果表明,冬季和夏季PM₁₀和PM_2.5均明显抑制A549细胞的细胞活力,导致ROS生成升高. 颗粒物细胞毒性夏季大于冬季;除Cr、Ni外,各金属元素与颗粒物导致的细胞毒性正相关. 冬季和夏季颗粒物中金属元素含量的差异是导致其细胞毒性不同的原因之一.  相似文献   

空气质量响应曲面模型在杭州市的应用     

戴志翔  胡诗玮  罗坤  高翔  樊建人  岑可法 《中国科学院大学学报》2017,34(2):179-185

基于CMAQ模拟结果,统计、归纳出各种污染物排放控制因子与污染物浓度之间的函数关系,建立空气质量响应曲面模型RSM,通过留一法交叉验证和外部验证对模型进行可靠性验证。使用RSM,研究不同污染物的PM_2.5响应值,评估现有政策不变（Ⅰ）和政策收紧（Ⅱ）两种减排情景,发现NO_X、SO₂、NH₃和VOC对PM_2.5浓度体现明显的非线性响应特征,情景Ⅱ的减排效果明显好于情景Ⅰ,夏季的减排效果好于冬季。  相似文献   

成都城区颗粒物消光系数特征及其与PM_2.5的关系   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋丹林  陶俊  张普  周子航  李从庆  周来东 《中国科学院大学学报》2013,30(6):757-762

为进一步了解成都城区霾天气成因,收集2011年成都城区大气细颗粒物(PM_2.5)质量浓度,以及同步的颗粒物散射系数(b_sp)和颗粒物吸收系数(b_ap)资料,探讨b_sp和b_ap季节和日变化特征,以及大气消光系数(b_ext=b_sp+b_ap)与PM_2.5之间关系.结果发现,成都城区b_sp和b_ap年均值分别为(456±237) Mm^-1和(96±73) Mm^-1,其中b_sp日变化主要受到气象条件和郊区污染源输送的影响,b_ap日变化主要受到气象条件和本地移动源的影响.PM_2.5与b_ext呈现较好的线性关系(R²>0.92),表明PM_2.5是导致成都霾天气的主要因素.  相似文献   

兰州大气细颗粒物中有机碳与元素碳的污染特征     

李英红  段菁春  郑乃嘉  谭吉华  饶志国  马永亮  贺克斌 《中国科学院大学学报》2015,32(4):490-497

采集兰州冬季采暖期及夏季PM_2.5样品共60个,通过DRI 测定有机碳(OC)和元素碳(EC). 结果显示:冬季OC和EC平均质量浓度分别为(35.39±13.88)μg/m³和(13.80±5.41)μg/m³,夏季分别为(9.74±3.30)μg/m³和(4.44±2.00)μg/m³,冬季污染远高于夏季. 冬夏季OC和EC相关系数分别为0.91和0.76,表明冬季兰州PM_2.5中OC和EC的来源相似. 二次有机碳质量浓度冬夏季分别为(8.48±6.10)μg/m³和(3.07±2.20)μg/m³,约占OC含量的(22.46±11.93)%和(31.29±18.51)%,表明兰州冬夏季PM_2.5中OC的来源均以一次排放为主,夏季二次源贡献高于冬季. 对8种不同温度段碳质组分分析表明,兰州冬季生物质燃烧较夏季有所增加,夏季可能主要为机动车尾气.  相似文献   

广州地区PM_2.5区域输送影响分析     

李婷苑  范绍佳  邓雪娇  张旭斌  邓涛  李菲 《中国科学院大学学报》2014,31(3):403-409

利用中国气象局广州热带海洋气象研究所业务运行的CMAQ模式输出的PM_2.5浓度预报资料,结合HYSPLIT4模式,根据Poirot的输送概率场定义输送强度,对2012年12月—2013年3月广州番禺大气成分站PM_2.5区域输送影响进行分析.结果表明,输送强度与PM_2.5实测值的变化趋势具有很好的一致性,输送强度的计算较为合理;广州番禺地区的PM_2.5主要受外来源输送的影响,本地贡献率仅为31%;珠三角地区（包括广州）贡献率为73%,珠三角以外贡献率为27%;输送通道有3条,分别为北路、东北路和沿海路.  相似文献   

上海市大气气溶胶散射系数的季节变化特征     

徐薇  修光利  陶俊  朱梦雅  蔡婧  王丽娜  张仁健 《中国科学院大学学报》2014,31(3):345-350

2009年4—12月于华东理工大学某实验楼楼顶利用浊度仪对大气散射系数进行监测,同时采集获得PM_2.5质量浓度,分析其成分组成和不同季节散射系数日变化特征、散射系数与PM_2.5的相关性,以及大气能见度与PM_2.5成分的幂函数关系.结果表明,散射系数秋、冬季较高,夏季最小.日变化特征在6：00和18：00各出现1个峰值,秋、冬季晚高峰较显著,夏季日变化较平缓;4个季节比较,PM_2.5质量浓度与散射系数均呈现良好线性关系;春季大气能见度与PM_2.5中二次离子呈显著幂函数相关性,夏季能见度与EC相关性显著,秋季能见度与有机物和二次离子均呈显著性幂相关,冬季能见度与各组分关系不显著.  相似文献   

基于排放清单的中国地区人为排放源的年际变化     

谢祖欣  韩志伟 《中国科学院大学学报》2014,31(3):289-296

利用排放清单对2000—2010年中国地区人为排放源的时空分布特征进行分析.结果显示,10年来中国地区人为排放总体上是增加的.其中,NO x的排放量显示持续增加趋势,在2010年超过了SO2的排放;与2006年相比,2010年PM10排放量减少76%,SO2排放减少10%.与2000年相比,2010年SO2和NO x的排放量分别增加5.6 Tg(25%)和13.1 Tg(85%),BC增加0.3 Tg(20%),OC减少0.7 Tg(17%),PM10减少12.4 Tg(74%),而NMVOC变化不大.中国不同区域人为排放源的时间变化趋势差异较大.  相似文献   

2015年田径锦标赛和大阅兵活动期间北京市NO_x浓度特征     

程念亮  张大伟  李云婷  陈添  孙峰  李令军  程兵芬 《中国科学院大学学报》2016,33(6):834-843

利用北京市大气污染物及气象监测数据,综合分析2015年北京市田径锦标赛和大阅兵活动期间北京市空气质量与气象条件变化,初步评估减排措施对氮氧化物浓度的影响.结果表明：2015年8月20日至9月3日“两大活动”期间,北京市NO、NO₂和PM_2.5平均浓度分别为2.0、22.7和17.8 μg·m^-3,同比下降58.3%、52.1%和73.2%,空气质量被誉为“阅兵蓝”.保障措施实施后,交通站NO日变化的峰值浓度降低约43%;而城市环境站NO峰值浓度降低约45%;NO₂早高峰和夜间的浓度积累速度明显放缓.北京市作为区域NO₂浓度高值区中心明显消失,PM_2.5浓度梯度分布特征消失.受局地的弱北风影响,APEC期间早高峰NO₂峰值浓度明显消失;而大阅兵期间,早高峰NO₂峰值浓度明显高于晚高峰.测算结果显示“两大活动”期间区域空气质量保障措施实现的污染物减排比例及环境污染物浓度改善比例略高于去年APEC空气质量保障.  相似文献   

北京城区大气污染物“周末效应”分析   总被引：8，自引：0，他引：8  

王占山  李云婷  董欣  孙瑞雯  孙乃迪  潘丽波 《中国科学院大学学报》2015,32(6):843-850

对2013年北京市城区12个空气质量自动监测子站的数据进行分析,探讨大气污染物的"周末效应"及O3出现"周末效应"的原因.结果如下:SO2的日变化规律为单峰型曲线,在上午11:00出现峰值;且周末SO2平均小时浓度均高于工作日浓度,一天内的平均偏差为15.57%.NO2的日变化规律为双峰型曲线,峰值出现在08:00和22:00;且在00:00—18:00之间,周末NO2平均小时浓度高于工作日,一天内的平均偏差为7.50%.PM10和PM2.5在工作日的日变化规律均为双峰型曲线;在周末为波浪型曲线,且周末平均小时浓度均高于工作日浓度,一天内的平均偏差分别为17.84%和20.22%.北京市城区O3的日变化规律呈单峰型曲线,在16:00出现峰值.O3的"周末效应"表现为11:00—24:00之间周末O3浓度高于工作日,且各前体物的浓度也高于或接近工作日浓度.可能的原因之一是在O3抑制阶段,周末NO浓度明显低于工作日浓度,导致NO对O3的抑制作用在周末要弱于工作日,有利于O3的生成;原因之二是前体物CO浓度在周末升高,促进了O3的生成,导致O3浓度升高.  相似文献   

青藏高原东缘高寒草甸生长季自然放牧母牦牛CO₂和CH₄呼吸排放通量特征     

薛丹  熊婉  何奕忻  朱单  吴宁  陈槐 《中国科学院大学学报》2017,34(4):487-497

为了揭示自然放牧母牦牛温室气体的排放特征,在青藏高原东部的高寒牧区采用开路回流式面罩-气相色谱相结合的方法对不同年龄阶段放牧母牦牛进行CO₂和CH₄呼吸排放通量的研究。结果如下。1）年龄对CO₂和CH₄呼吸排放速率和通量具有显著影响;进食对CH₄呼吸排放速率有显著影响。2）1~2岁牦牛试验组高寒草甸生长季平均CH₄和CO₂呼吸排放通量分别为54.59和2 663.71 g/（头·d）;3~4岁试验组分别为80.48和3 715.17 g/（头·d）;5~6岁试验组分别为84.45和4 663.55 g/（头·d）。3）CO₂和CH₄呼吸排放通量与血液生化指标具有相关性,并且年龄是影响生化指标的重要因素之一。4）自然放牧母牦牛的甲烷排放量远低于在不同区域放牧的其他牛科动物。  相似文献