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设计一种高效的大矢量数据Union算法. 首先,研究Union功能并分析属性数据和图形数据特点,以图形数据为主,属性数据为辅;分别对属性数据和图形数据设计不同的算法. 然后,对进行Union操作的输入要素建立四叉树索引. 最后,采用多线程并行计算运行该算法. 测试结果表明,该大矢量数据Union算法的效率超过ArcGIS10.0平台. 相似文献
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针对机载双天线InSAR系统实用化测图问题,提出一种将目标定位至数据获取几何的成像算法.该算法可以高效结合自配准处理.相对于将目标定位至零多普勒几何的传统算法,该算法优势在于减少了后续干涉处理过程三维定位的计算量,且成像算法效率与传统算法一致.该算法尤其适用于实用化机载双天线InSAR系统. 相似文献
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城市三维模型的海量特性和当前计算机硬件瓶颈给模型的实时渲染提出了较大的挑战.改进三维地理信息系统(GIS)中数据的组织与管理方式是提高三维场景可视化效率的有效途径,本文提出基于四叉树空间索引对数据进行组织,基于视点的层次模型技术(LOD)对数据进行动态调度,同时提出一种将纹理作为渲染单元重构网格数据的方法,对粗糙模型的渲染进行批处理,有效降低了耗时的渲染次数.实验证明,该方法是高效可行的,渲染帧率稳定在30帧左右,能够满足海量城市三维模型的可视化和实时交互需求. 相似文献
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为了解决传统狼群算法处理数据速度慢且容易陷入局部最优的问题,基于车间协同调度,提出一种协同奔袭策略的狼群优化算法(cooperative attack wolf pack algorithm,CAWPA).将改进后的狼群优化算法应用在双车间协同调度问题上进行验证,并与GA、GWO算法比较.结果表明,改进狼群算法比GA、... 相似文献
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针对大容量数据曲线绘制中的数据提取问题,提出"逐块读取"→"拼接数据"→"提取数据",最后达到"完整提取"的方式,可以实现对超过4 GB数据文件的处理.当数据量较大时,常规的绘图方法会暴露出效率低、绘图区域闪烁的问题.利用Polyline函数优化绘图程序,提高了绘图效率;采用双缓冲法解决绘图区域闪烁的问题,并进一步缩短了绘图时间. 相似文献
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聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战.K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下的并行K-means聚类算法,给出了计算速度和效率的方法,并通过实验证明了该算法的正确性以及对传统算法在速度的上优势;研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据. 相似文献
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研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型. 相似文献
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分析红黑树插入和删除元素的传统算法,指出这些算法在运行效率上存在的缺点并提出改进算法;编写了新算法的代码并进行测试对比,证明了新算法相对于传统算法是在运行效率上有较大的改进,初步探讨了改进算法在数字化资源查找中的可用性。 相似文献
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传统的有线网络中的最大最小公平标准不再适合无线多跳环境.本文采用基于最大团的最大最小公平算法,此种算法既适合无线多跳网络也适合有线网络.在一定条件下,此算法可以相当于比例公平算法.改进算法可以提高系统的吞吐量,使得网络效率较之改进前有所增大. 相似文献
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研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的. 相似文献
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针对多维多时相电离层电子密度数据在Web环境中传输困难而无法满足实时可视化需求以及传统面绘制方法无法反映原始数据场全貌的问题，从电离层电子密度源数据处理出发，使用视频压缩编码方法，实现时间序列数据的高效传输；借助WebGL可编程渲染管道，提出基于GPU加速的电离层电子密度光线投射体绘制方法，并采用自适应步长采样和早期光线终止法，提高可视化质量与体绘制效率；最后，基于开源虚拟地球平台Cesium，实现电离层电子密度的多层动态交互式可视化，验证所提方法的可行性和有效性，为电离层电子密度的科学可视化和辅助研究提供技术支持。 相似文献
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提出了一种基于光场渲染的动态3D目标重构的方法.目前基于图像建模的方法对于复杂场景难以建模,而基于图像渲染的方法因数据量大不利于动态场景的实时渲染.因此采用了模型和图像相结合的方法,从多视点视频图像中重建动态3D模型,采用光场映射算法对重建的3D模型进行光场采样,然后对样本分解压缩.实验结果表明,在保证真实感的同时,减少了数据量,并可实现动态3D目标的重构. 相似文献
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基于SVM分类器的集装箱箱号识别法 总被引：1，自引：1，他引：0
为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图... 相似文献
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为提高指标权重在水上交通安全评价中的准确性,提出一种基于DBSCAN算法的权重向量异常分析方法.该方法选取加权评价法为研究对象,以DBSCAN算法为检测方法,对水上交通加权安全评价中的权重向量进行异常分析.实例表明,在130组数据中,异常权重向量共3组.从数据分布情况看,异常向量与正常向量有比较明显的差异,说明此方法能有效识别异常向量,是可行的.该方法对权重向量集进行分析后,可防止异常权重向量的干扰,提高评价结果的质量. 相似文献
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为实现大规模矢量电子航道图(electronic nautical chart, ENC)的Web应用,基于开源的GeoServer地图服务器和前端OpenLayers地图API,提出ENC矢量瓦片技术方案,包括ENC数据处理、矢量瓦片的生成发布、矢量瓦片的访问和绘制、显示样式的切换、基于矢量瓦片的查询和空间分析应用等。方案在湖南Web ENC综合应用系统中进行验证和测试,充分利用矢量瓦片的高分辨率、实时渲染、可交互等特性,实现整个湖南水系矢量ENC数据在Web页面上的灵活显示和应用。应用案例表明矢量瓦片技术具有很好的实际应用价值。 相似文献
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为解决岸桥起升电动机的状态识别和实时监测问题,分析起升电动机的大量样本集,提出基于标准差的模糊C均值(standard deviation-based fuzzy C-means,S-FCM)聚类算法对起升电动机的状态进行聚类分析,并构建两种SVM模型。实验结果表明:起升电动机振动烈度可以聚类为4类。对两种SVM模型进行对比和验证,选出最理想的实时监测模型。该方法可以为设备维护保养提供依据并且可以实时在线监测岸桥起升电动机的工作状态。 相似文献
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在过去的算法图视开发系统中，算法必须按系统接口的规范书写，以便与其所建立的公共的图视系统接口。笔者提出了一种可在计算机上实现的算法预处理方法，即事件步分解方法。按传统方式书写的算法经过这种预处理后即能满足系统接口规范。这种方法大大提高了算法图视系统对用户的友好性，目前已在我们的算法图视系统中得到良好应用。 相似文献