共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
贝叶斯向量自回归(BVAR)利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰,理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏"真正"意义上的样本外预测误差评价研究,但我们早期对民族八省区主要经济指标2010—2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例,本文的分析表明,BVAR模型的预测误差非常小,预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。 相似文献
3.
4.
5.
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
6.
7.
第三产业影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来经济增长的准确预测具有重要意义。以湖北省第三产业为例,利用1980-2006年的第三产业总量数据为基础,运用ARIMA模型进行第三产值的预测,并且对原始数据进行拟合,得出误差在5%以内普遍可用的计算表式。 相似文献
8.
由于中国海洋经济相关指标月度数据和季度数据未定期公布,所以以年度低频海洋经济样本数据进行分析时会因样本数据过短而结果不精确。本文构建了海洋经济增长混频MF-VAR模型,根据2005-2013年中国海洋经济增长实时数据对模型进行最优选取和参数估计,与基准模型进行测度对比,探索混频数据模型在海洋经济领域的应用。研究结果表明：①MF-VAR模型在测度中国海洋经济增长方面误差相对较小,且多变量MF-VAR模型拟合效果优于GOP与CIFA、GOP与VFH的单变量MF-VAR模型,说明海洋经济的周期波动受到各方面因素的影响,仅是影响程度大小不同;②相对于基准模型,MF-VAR模型在短期预测方面具有精准性的比较优势,随着预测步数的增加,估计和预测精度下降;③不论是单变量还是多变量MF-VAR模型,估计和预测的MSE均低于对应同频数据基准模型,因此混频数据模型不仅可以解决样本长度较短的问题,而且在提取海洋经济高频数据信息方面具有显著优势,可提高海洋经济分析的准确度和及时性。 相似文献
9.
常规静止无功率补偿控制算法存在电力机车限定稳态预测上存在缺点,提出一种改进的限定稳态预测误差电力机车轮动系统无功率补偿控制模型,在常规的静止无功率补偿基础上加一个跟踪误差的积分项,限定稳态预测误差,补偿轮动系统模型的不确定性。设计限定初始状态非线性取代积分控制律,克服常规控制模型在到达阶段不具有鲁棒性的不足。仿真结果表明,改进的限定稳态预测误差电力机车轮动控制模型有较好的削弱稳态误差和抑制抖振特性,机车摇摆幅度较小,能有效控制电力机车的姿态平衡,相比传统方法具有较明显的优越性能,在电力机车智能控制设计领域具有很好的应用前景。 相似文献
10.
一种包含周期变动的回归预测模型 总被引：17，自引：1，他引：16
众所周知,利用普通回归模型预测,误差往往很大。道理很简单,普通回归模型仅考虑长期趋势。本文建立了一种包含周期变动的回归预测模型,提高了拟合度,减少了预测误差。 相似文献
11.
模糊神经网络在龙滩库周区经济预测中的应用 总被引：4，自引：1，他引：3
本文将基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测,并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如库周区经济系统这种具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面有很好的应用价值 相似文献
12.
13.
针对单频GPS接收机受空间环境误差影响较大的特点,系统地分析了空间环境误差特性在GPS导航中造成的定位误差。详细介绍了空间环境误差的两个典型的误差模型,即Klobuchar模型和Hopfield模型。并通过卫星信号模拟器进行实验,在不考虑空间环境误差模型和考虑空间环境误差模型后得到的数据进行分析,结果表明了考虑空间环境误差模型后,导航定位精度在有很大的提高,从而也验证了空间环境模型在实际应用上是可行的。 相似文献
14.
15.
本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
16.
17.
汇率的结构变化与预测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文证明当汇率序列不发生结构变化,真实模型的预测效果优于随机游动模型,但如果汇率序列发生结构变化,随机游动模型能产生低于真实结构模型的均方预测误差。 相似文献
18.
投入产出预测,是利用已有的投入产出模型进行的预测。一个好的投入产出模型,可以反映出经济体系(如国民经济体系)中各个部门的投入与产出之间内在的经济技术联系。利用这种投入产出模型,可以根据经济体系内一部分经济变量的值去预测另一部分经济变量的值。与回归预测、时间序列预测等预测方法相比较,投入产出预测方法的特点在于,我们可 相似文献
19.
神经网络经济预测法研究 总被引：10，自引：0，他引：10
本文在多层BP神经网络的基础上，结合经济类时间序列的特点，采用特殊的处理方法，建立通用的经济预测神经网络模型，并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入，以及后置评价处理。实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性。 相似文献