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1.
通过对粒子群优化算法和智能组卷策略的研究,建立了组卷的数学模型,阐述了基本粒子群优化算法的主要思想．提出了改进的粒子群优化算法适应度函数的设计方法和粒子迁移算法,实现了将一次多目标组合优化问题转换为多次单目标组合优化问题。 相似文献
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介绍了粒子群优化算法的基本原理;给出了基于这种进化计算技术的阵列天线方向图综合方法;对粒子群优化算法和遗传算法的特点进行了对比研究,同时对基本粒子群优化算法提出了一种改进策略。研究表明,粒子群优化算法是一种稳定性好,易于实现并行计算的优化算法,在阵列天线方向图综合中具有良好的应用前景。 相似文献
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一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
目的改进基本粒子群算法的一些缺点．基本粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法．它简便易行，收敛速度快但此算法也存在收敛精度不高，易陷入局部极值点的缺点．方法对原有算法中的固定惯性权重进行改进．结果提出一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法．结论对六种具有代表性的测试函数进行了仿真实验．并与基本粒子群算法中惯性权重分别取固定权重、线性递减权重进行了比较，说明了非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力． 相似文献
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在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。 相似文献
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乔维德 《娄底职业技术学院学报》2008,6(4):39-43
粒子群优化（PSO）算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。本文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播（BP）算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电力电子电路故障进行在线诊断。仿真结果表明,改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。 相似文献
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为了能够提高大型商场应急疏散能力评价的准确性,确保大型商场的安全性,将改进粒子群算法优化的小波神经网络应用于大型商场应急疏散能力评价中.文章研究了小波神经网络的基本理论,确定了小波神经网络的数学模型;设计了改进粒子群算法的模型,并且提出了改进粒子群算法的优化模型;最后以10个大型商场为研究对象,利用所提出的方法对其应急疏散能力进行评价,评价结果表明,粒子群优化的小波神经网络能够快速地、准确地获得大型商场应急疏散能力的实际状况. 相似文献
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胡永仕杨悠悠张阳 《福建工程学院学报》2021,(3):230-235
为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优化方法。采用休憩时长为衡量驾驶员舒适度的指标,将保证驾驶员舒适度产生的负面边际效应量化为延误成本,以公交企业总成本最小为目标构建优化调度模型,引入改进的粒子群算法求解。改进算法通过调整粒子群算法的位置和更新机制解决传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,进一步提高算法精度。实验结果表明,柔性调度优化方法能有效降低公交企业的总运营成本,具有一定的实用性。 相似文献
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针对基本粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种保持粒子活性的改进PSO算法:当粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索,并将改进的PSO算法应用到酒精流加发酵过程的补料优化。实验结果表明,运用改进的PSO算法在进行流加发酵过程的补料优化时,它的寻优性能良好,而且寻优速度很快,可以提高最终产物14%的产量。 相似文献
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云计算环境中任务执行容易受资源故障影响,导致调度效率与成功率降低。针对该问题,提出一种结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法。通过改进粒子群优化算法进行全局搜索,寻找粒子群最优解,以保证任务获取最优资源,减少调度复杂度;同时通过设置检查点,使失效任务从检查点继续执行,实现任务动态恢复,提高调度可靠性。仿真实验表明,与传统算法相比,当任务数量不断增加时该算法可提高任务执行成功率,缩短任务执行时间。 相似文献
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该文在分析微粒群算法局部最好模型几种邻域结构特点的基础上,提出了基于元胞自动机改进的微粒群算法。该算法从元胞自动机的建模思想出发,指出了微粒群算法本身就是一个元胞自动机,从而利用元胞自动机的理论对微粒群算法进行分析改进。实验结果表明,该算法不仅在单峰函数和多峰函数的优化中表现出了较好的性能．而且还适合比较广泛范围函数的优化。 相似文献
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周凌 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(6):41-43
基于量子粒子群算法理论,对二级齿轮减速器进行优化设计,并利用MATLAB软件对量子粒子群算法程序进行了设计验证。从实验结果来看,运用量子粒子群算法很好地实现了减小齿轮中心距的要求,收敛速度快,得到的结果令人较为满意。 相似文献
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惯性权重是粒子群算法的一个重要参数.为了验证惯性权重对粒子群算法性能的影响,选取3个有代表性的惯性权重设置,与线性权值递减策略进行各个方面的比较,采用3个标准测试函数测试这些策略对算法的影响.实验结果表明采用w1PSO的惯性权值设置方式,所取得的效果要优于其他惯性权值策略. 相似文献
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PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。 相似文献
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在惯性权重非线性递减策略的基础上,引入小阻尼振荡函数,提出一种新的非线性递减随机扰动的粒子群算法,通过2个基准测试函数对算法性能和收敛性进行了分析.实验仿真表明：相对于标准粒子群算法,新策略加快了收敛速度,在一定程度上避免了粒子群优化算法的早熟收敛问题. 相似文献
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基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划 总被引：1，自引：0，他引：1
城市物流配送路径规划问题，是配送过程中最重要的问题之一，针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性，提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法，对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解．仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性． 相似文献
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针对滚动轴承故障分类准确率低的问题,提出一种利用遗传算法结合粒子群算法优化支持向量机分类器的故障诊断方法.实验通过提取滚动轴承不同故障状态下的振动信号,以转化成时域和频域组成的特征集为特征向量,利用粒子群生成二维粒子,即惩罚因子C、核函数参数G,并喂入支持向量机进行训练和交叉验证,取最优适应度对应的粒子,进而构建遗传粒... 相似文献
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The standard particle swarm optimization （PSO） algorithm is a novel evolutionary algorithm in which each particle studies its own previous best solution and the group＇s previous best solutions to optimization problems. One problem in PSO is its tendency of trapping into local optima. In this paper, a multi-swarm technique based on fast particle swarm optimization（FPSO） algorithm is proposed by introducing crossover operation. FPSO is global search algorithm which can prevent PSO from trapping into local optima in light of Cauchy mutation. Though it can get high optimizing precision, the convergence rate is not satisfactory. FMSO can not only find satisfying solutions, but also speed up the search. 相似文献
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粒子群优化算法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李丙春 《喀什师范学院学报》2006,27(3):66-68
介绍了粒子群优化算法及该算法的优越性,并与遗传优化算法进行了比较;针对经典粒子群算法存在的不足,介绍了一个改进的动态改变惯性权的自适应粒子群算法;最后,以神经网络为例给出了粒子群优化算法的应用. 相似文献