共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。 相似文献
2.
基于语义网的网络信息检索相关性研究 总被引：3，自引：0，他引：3
针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。 相似文献
3.
本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。 相似文献
4.
为了使电子政务领域的公文检索更好地为决策支持服务,本文提出了一种基于本体的智能检索方法,通过语义相似度和相关度的计算,并利用语义推理实现了相关信息的语义融合,增强了公文检索的智能化程度,提高了查准率和查全率。 相似文献
5.
Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理. 相似文献
6.
基于本体的语义检索技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。 相似文献
7.
Web信息的语义概念检索 总被引：5，自引：0，他引：5
文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。 相似文献
8.
【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语
义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的
形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨
两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。
然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实
证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。 相似文献
9.
随着TBT预测预警系统对信息量需求的急剧增大,而目前通用检索系统检索出的文档信息与专业领域用户需要的准确信息存在着很大的差距,因此我们在目前研究成果的基础上,提出基于本体的TBT文档检索系统模型,并针对语义模型中本体库的构建、文档的语义向量的标引和抽取、相应语义相似度的计算等关键技术提出了新的改进方法,通过实例试验分析证明这种检索方法是有效的。 相似文献
10.
基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率. 相似文献