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1.
车载自组网WSN无线传感网络的接收/发射功率的无偏均衡设计,可以提高网络节点寿命,保证系统的稳定性,提高车载自组网的通信能力和网络连接率。传统方法采用的固定步长加权的滤波设计算法进行功率均衡设计,导致车载自组网的相邻节点功率均衡偏差,提出一种基于无偏均衡和相位谱拟合的车载自组网中功率增益优化算法,进行无偏均衡的车载自组网中网络连接率优化设计,确定节点一跳范围内的邻居节点,实现功率谱的估计,在功率均衡设计中,进行可变步长滤波设计,反映了信道幅值、时间和频率之间关系,对相位谱做最小二乘拟合求斜率,实现WSN可变步长滤波接收/发射功率无偏均衡算法改进。研究结果表明,该算法实现了接收/发射功率的无偏均衡,网传输距离提高,具有较大的功率增益,网络连接率较传统方法提高,展示了优越的应用性能。 相似文献
2.
无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。 相似文献
3.
为了增强无线传感网络(WSN)的自适应性,降低WSN功耗,需要进行配网路由修复。传统的路由修复算法采用能量感知模型,设置负载平衡的CTP路由协议估算剩余能量,算法没有考虑路由最大角度的负载平衡问题,路由修复性能不好。提出一种基于负载-功耗联合特征测试的WSN配网路由修复算法,设计了基于ICTP协议的WSN网络模型框架,综合考虑簇头的剩余能量及其与Sink的距离对它的生命周期的影响,进行路由选择设计,采用负载-功耗联合特征测试方法,实现WSN配网路由修复改进。实验结果表明,该算法进行WSN路由修复设计,节点剩余能量方差一直维持在最低,有效地均衡了网络负载,平衡了网络能量消耗,节点生存性较大,提高能量的有效利用率。 相似文献
4.
Linux虚拟服务器(LVS)是一个虚拟的服务器集群系统。在大功率干扰下,LVS集群的抗扰动性能不好,无法有效实现IP负载均衡和任务调度。提出一种基于功率自激的大功率干扰下LVS负载均衡集群抗扰动算法。采用自适应神经模糊系统网络动态干扰监测模型构建网络信息鲁棒性评价模型及Linux嵌入式用户信任感知网络信息信任度评价,计算MAC层两个模糊概念之间的相似度。得到大功率干扰监测数学模型,假设干扰信号表现为一种动态随机噪声信号,实现对大功率干扰下的LVS网络的扰动容错方案设计,对簇节点的接收信号强度(RSSI)信息没有合理开发应用,在簇头生成过程中形成的帧没能实现自适应均衡处理,分析节点之间发射和接收信号的耦合效应,需要实现算法上的改进。仿真结果表明,该算法有效实现IP负载均衡和任务调度,延迟了网络生命周期,提高Linux虚拟服务器的抗扰动性能。 相似文献
5.
介绍了基于无线mesh网的负载均衡技术的相关研究。提出了合理控制信号功率,提高WMN频率空间复用率,有效控制无线链路间的干扰范围,降低节点间同频干扰,以此来增加网络容量、有效提高系统负载性能;详细分析了目前现有几种常用负载均衡机制的差异,指出无线mesh网负载均衡的发展趋势和研究方向。 相似文献
6.
基于链路同态解析的WSN路由选择算法 总被引：3，自引：0，他引：3
《科技通报》2015,(8)
通过优化无线传感器网络(WSN)的路由选择算法,实现负载均衡,节省WSN节点的能量开销。传统的路由选择算法使用基于汇聚节点随机链路分析的路由选择算法,控制网络中节点的密度实现路由选择,算法受到外界干扰较大,性能不好。提出一种基于链路同态解析的WSN路由选择算法。设计WSN节点的能量调度算法,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将它从网络中移除,采用能量剩余度同态解析模型,把WSN的能量节点变换到链路同态解析波束域中,实现WSN路由选择算法改进,实现WSN节点的能量调度,提高WSN的负载均衡能力。仿真结果表明,该算法能优化WSN的路由选择,节点的平均能量消耗最低,提高了WSN的可靠性和生存周期。 相似文献
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在计算机多分簇任务执行中,由于初始能量有限,需要对网络分簇能耗进行优化分配,提高任务执行效率。提出基于剩余能量相干均衡的网络分簇能耗双阈值分配算法,算法考虑了节点当前能量、簇成员数量、簇首与节点间距离,设计了能耗指导的分布式网络能量采集和消耗均衡模型,采用收敛性度量值进行路由分配,实现能耗的双阈值分配,在系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,设计剩余能量相干均衡算法,构建能耗分配的双阈值模型,实现网络分簇能耗双阈值分配。实验结果表明,算法能够降低任务调度关键路径延时,提高low-Vt单元使用率,降低相干功耗,形成最优化能耗管理输出,使得系统更加稳定。 相似文献
8.
交通网络节点和实体不断增长,对交通智能预测和控制提出更高的要求。传统方法采用智能神经网络PID控制方法进行交通控制,在交通并行负载无规则增长下,系统输出不能有效跟踪参考轨线,导致负载调度和控制效果不好。结合智能蜂群仿生算法和粗糙集理论,提出一种基于蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈论的交通智能预测控制算法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,控制参数在动态博弈中实现自适应寻优,迭代修正预测值的不确定性,预测模型收敛到最优解,克服实体无规则增长导致预测控制品质不好的问题。仿真实验表明,采用该控制方法对交通网络进行预测控制,能适用于大规模并行交通网络调度与预测控制,提高控制的鲁棒性。 相似文献
9.
无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。 相似文献
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智能交通调度模型设计是保障交通网络畅通的关键。传统的基于PID控制律的智能交通调度模型存在抗毁性和鲁棒性不好的问题。提出基于反向最近邻查询改进方法的智能交通调度模型,引入跟随蜂搜索蜜源算子,基于反向最近邻查询改进方法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,提取制约交通拥堵的车辆密度、不同车道内的车辆加权平局速度等信息特征,作为PID路网系统的输出,克服实体无规则增长导致调度控制精度不高的问题。采用基于蜂群算法的反向最近邻查询改进方法交通信息特征提取,实现智能调度算法和控制模型的改进。仿真实验得出,采用该智能交通调度模型,可以有效提高车辆通行吞吐量,缩短路阻时间,保证了车辆畅通运行。 相似文献
11.
在目前关于中国软力量的众多讨论中,有人认为中国缺乏软力量;有人认为,外国有的软力量,中国也都具备,中国是软力量大国。实际上,问题的关键在于中国如何使用和经营好软力量。国内软力量问题的研究比较突出地注意到了地区性乃至全国范围的思考。虽然中国软力量问题的研究还有很多不足,如何经营好中国的软力量才刚刚起步,但基于中国独特的社会现状的软力量问题研究,应该为国际政治和经济等方面的发展做出有中国特色的贡献。 相似文献
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论水力发电的比较优势 总被引：1，自引：0，他引：1
客观而全面地认识水电的利弊,对于水利事业、能源工业和经济建设都具有重要意义.本文通过比较分析法和因素分析法,从资源禀赋、经济价值、社会价值、环境价值、开发能力等角度,阐述了水力发电与其他发电形式相比的比较优势;并说明,如果放着技术成熟、条件优越、效益良好的水电不开发,而以更高的代价、冒更多的风险去大力开发其他非化石电源,无论从经济、环境还是社会角度看,都是不合理的.本文首次完成了五种主要发电形式的比较分析. 相似文献
14.
为减轻学生对力学课程的畏难和抗拒情绪,改善教学效果,将传播学中传播力的概念引入到教学中。传播力的提升主要通过彰显课程影响力,增强课程吸引力,提升课程竞争力来实现。通过对这三种＂力＂中所包含的具体元素的分析,探讨了课程传播力提升的具体实现方法。教学实践表明,传播力理念的引入使教学效果得到了改善,学生学习的主动性、积极性得到了增强。 相似文献
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城市供水企业需要用电的部门和单位很多,这些用电部门和单位一般都比较分散,用电系统也各自独立,一般功率因数经常在0.7附近。而电业部门考核时要求的功率因数在0.85-0.9之间,达不到要求就需要交纳力率罚款,功率因数低还会使电网电流中的谐波含量提高,对电网产生污染,破坏电网的平衡度,增加线路损耗。 相似文献
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从权力类型、作用基础、服从动因等方面对经典权力模型进行梳理和对比,在评述基础上指出领导权力研究应当对基于人脉关系的权力类型进一步拓展和完善;其次,归纳权力领域对人脉关系影响作用的论述,指出领导权力研究在这方面处于概念探讨阶段,需引入、融合现有关系研究;最后,对关系权力在概念界定、类型划分、作用动因、与经典权力类型的区别等问题予以探索性回答。 相似文献
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电力工业是县域国民经济的重要基础产业。但是我国县域经济电网规划发展不合理,导致高压电网网架脆弱、中低压配电网容量不足;供电可靠性不高,线损率高;电压质量不高等一系列问题,阻碍了县域经济的发展。因此,做好县域电网规划工作,构建“安全、可靠、经济、高效、开放、灵活”的电网是当前县域电力工作的重要工作。 相似文献
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通过对企业权力的来源的系统分析,构建O-SEA权力模型并将其应用于公司治理研究是一种有益的尝试。而理解O-SEA权力模型之间的稳定性、以权力边界体现公司治理边界、把握O-SEA权力模型转化、注重权力规制则是从权力视角下研究公司治理所得出的一些新的结论和启示。 相似文献
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本振是电子系统的心脏,是决定电子系统性能的关键设备。工程上通常将一套成熟的本振合成技术应用到不同系统中,但是不同系统对本振功率的要求是不同的,因此对本振功率进行调节就十分必要。本文详细论述了开环和闭环两种本振功率控制方法,并且结合工程实践对它们的优点和缺点进行了对比分析,指出应根据实际需求选择相应的功率控制方法。 相似文献