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现代脑成像技术为我们开启了从未有过的机遇:科学家可以在0.5秒和3毫米的时空精度上观测活体人类大脑的全脑功能活动。这再一次唤起人们全面解读长期以来的神秘话题——"心脑关联"(Brain-Mind Association:BMA)的兴趣。近20年来静息态功能磁共振成像技术迅速发展,该话题已被初步探索并在心脑关联和脑功能发育研究方面取得了一些进展。本文概要介绍这些进展和与之密切相关的人脑功能连接组研究框架,类比人类全基因组关联方法,指出人脑功能连接组关联方法是深入研究脑功能与各种心理行为特质或疾病之间关系的关键方法学框架之一,阐述其目前面临的主要困难、解决方向和思路。人类全功能连接组关联研究需要世界各国科学家的联合并大力提倡发现科学和开放式科学文化。中国目前在一些方法学研究领域获得了良好的声誉,未来研究中各科研院所(特别是中科院)应加大力度培养多学科交叉人才,为人类心脑关联研究标准的制定和最终应用做出贡献。 相似文献
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论数字作品的版权与合理使用 总被引：5，自引：2，他引：5
随着网络的发展，数字作品将成为作品的主要传播和使用方式。这些对既存的版权制度及合理使用制度构成了严峻的挑战。基于数字传输与纸介质印刷作为作品载体的功能等同性，版权制度与合理使用制度在网络环境下仍具有存在的基础。在网络环境下，版权集体管理制度具有更大的生存空间，应当尽快发展和完善。 相似文献
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以智能科技为核心技术、智能算力为生产力的智能时代再次把脑科学推向世界科学与技术前沿。脑科学是研究人、动物和机器的认知与智能的本质和规律的科学。对神经系统结构和功能联结规律进行全面解析将最终绘制成脑功能联结图谱,近10多年来神经科学研究致力于系统性地解析神经系统的神经元类型和神经结构连接,在单细胞转录组分析、神经网络结构示踪等技术推动下取得了阶段性进展。解析人类大脑这一最为复杂的信息和智能系统,会启迪类脑智能理论和类脑智能技术,即脑科学/神经科学启发的智能理论和技术。在智能时代,脑科学研究的多学科交叉研究范式促使脑机接口、类脑智能计算等类脑智能研究领域加入脑科学。脑机接口的神经解码和编码技术为绘制人脑功能神经网络图谱提供了重要的功能研究技术和方法,并且可探索在脑疾病临床诊治上的应用。类脑计算正成为脑科学研究的一种新范式,借鉴脑处理信息和学习的基本原理发展高能效、高速和智能的新型类脑计算系统,利用发展的类脑计算系统可以加速发展脑模拟和数字大脑,促进理解大脑运行机制和治疗脑疾病,发展数字脑科学和脑医学。新近出现的脉冲神经网络智能处理器为构建大规模类脑智能计算系统奠定了基础,未来类脑超级算力极可能超过人类大脑算力,影响智能科技变革和人类社会发展。 相似文献
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《中国科学基金》2021,(1)
脑疾病是当前世界各国面临的共同挑战,给个人、家庭及社会都带来沉重的负担。随着各种高通量技术和无线远程获取技术的迅速发展,为脑科学与脑疾病的研究提供了前所未有的契机。借助多尺度多模态的脑科学大数据,我们能够从不同尺度、不同角度对人脑功能及脑疾病展开研究。本文将以遗传影像大数据为例,首先介绍国内外遗传影像大数据的数据库建设进展与挑战。进一步我们将讨论当前遗传影像数据挖掘分析的主要数学理论和方法,以及遗传影像大数据与智能算法在揭示脑疾病病理机制和辅助临床诊断治疗中的应用。最后,我们就多尺度多模态大数据与脑疾病未来发展方向——疾病分型、计算神经科学、计算精神病学进行总结与展望。 相似文献
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“云计算”环境下的网络信息资源开发与利用研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在概括云计算基本原理及其特点的基础上,探讨了云计算技术的发展带给网络信息资源开发与利用的新模式,以及我国网络信息资源开发与利用的现状和网络信息资源配置的不足之处,并讨论了＂云＂化网络信息资源的构想以及此构想的发展前景,最后提出并详细介绍了云端信息资源流动架构模型的构成与功能,同时,分析了此模型的理论价值与实际意义。从而明确了云计算这种高效、强大的新型计算模型用在网络信息资源的开发与利用是有效可行的。 相似文献
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无线传感器网络(Wireless Sensor Networks)是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,开始引起学术界、军界和工业界的极大关注。其综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户,是一种新的信息获取和处理技术论文以传感器网络为基础,首先介绍了传感器网络的构成、体系结构、特点以及各种支撑技术。随后介绍了智能家庭的概念、组成、标准化情况以及主要业务。之后结合智能家庭领域应用背景的相关性,提出将传感器网络应用到智能庭领域,由传感器网络来实现智能家庭信息采集处理的功能。 相似文献
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路甬祥 《科学对社会的影响》1999,(4):5-8
２１世纪仍将是信息革命的时代,信息科技仍将是最活跃、发展最迅速、影响最广泛和深刻的科技领域。信息是构成人类社会的最基本要素之一,它包括人类社会所创造的全部知识的总和。物质世界存在的一切资源、资本、人员、工具的结构、功能、时空分布及其运动和相互作用,人... 相似文献
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神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。 相似文献
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【目的/意义】网络招聘已经成为主流的招聘渠道之一,网络招聘信息生态系统模型的构建,能够有效解决 网络招聘现行运行模式存在的诸多问题。【方法/过程】基于机制设计理论和信息生态学理论,构建网络招聘信息生 态系统模型,是一个全新的研究视角。【结果/结论】研究表明,网络招聘信息生态系统的理论层模型能够为应用层 模型的建立提供理论支持,在此基础上,设计了网络招聘信息生态系统的应用层模型和运行机制,并从精准推送服 务、建立信用体系和人才深度服务等方面提出网络招聘信息生态系统模型的应用建议。 相似文献
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[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式，研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补，讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上，提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架，并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架，为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。 相似文献
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本文基于信息生态观分析了网络教学机构的组成要素,将生态位态势理论引入网络教学评价中,提出网络教学机构信息生态位的概念;以要素组成和态势理论分析为基础,构建了一套分层次的网络教学机构信息生态位评价指标体系;建立了以"态"值和"势"值计算为基础的网络教学机构信息生态位评价模型。 相似文献
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网络信息挖掘系统评价初探 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的蓬勃兴起 ,许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的 ,因此对于网络信息挖掘系统的基本问题 ,本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。目前 ,由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段 ,因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言 ,对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度… 相似文献
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文章论述脑态演化过程和脑态效应两方面内容;这些现象和效应,按照文中提供的方法和条件,是可以被重现和证实的。第一方面论述脑态演化过程:(1)专化过程:一个不专向任何科目的天然平均脑态者,每天用4~6小时学习一门科目,在此期间不学习其它科目,以避免其它科目的脑态对这科目脑态的干扰;如此坚持几年,在不断学习过程中,随着时间的推移,此人的脑态(包括物质结构的状态、能量运动和信息通道等)越来越趋向这科目;最终经过3~5年单一学习此科目后,此人的脑态已经完全专向这科目了,即他整个脑态在这个科目得到了极大的强化,而在其它科目上他的脑态被弱化(甚至显现比一般人更弱的状态)。(2)向非专化发展的退化过程:已专化于某科目的专化脑态者,开始每天用大量时间去学习多个科目,而且这些科目的信态相差很大。这样以来,他的脑态就摆布于这多个科目中,随着时间的推移(几年后),他原来专化科目的脑态就越来越被消减。如此坚持学习多科2~3年,他的专化态就完全消失,而新形成的脑态平均分布于各科,即多重平均脑态。天然平均脑态和多重平均脑态都属于非专化脑态。第二方面论述脑态现象及其影响效应:在上述漫长的脑态演化旅程中,脑态旅行者会遇到许多令人惊讶、令人感叹和奇异的脑态现象。(1)当专化脑态形成后,脑态旅行者在所专化的科目上的思维运动强度、理解深度、记忆能力、逻辑推理演绎能力、创新能力、持续学习时间耐受力、综合感悟力等各个方面,产生质的飞跃(与非专脑态相比,具有极大的提高);同时专化脑态也会影响脑态旅行者对整个人生世事的感觉,会影响他的性格和气质等。同时,在某个学科科目的脑态专化者,有些科目的信态与其所专化的科目的信态非常相近的,则他对这些科目表现天然的某种程度的专化水平,并且信态越相近专化程度越高;相反地,有些科目的信态与其所专化科目的信态相差很大,则他在这些科目上的思维运动能力甚至比不过一个天然平均脑态者或者多重平均脑态者,并且信态相差越远表现的思维能力越差。(2)当脑态旅行者由专化态演变退化到多重平均态后,他在先前所专化科目上的强烈思维能力就消失了,他的脑态为平均化状态,在各个科目上的思维能力比较平均,没有专化,与天然平均脑态者差不多。 相似文献
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根据配电变压器点多面广的实际情况,恰当地选择必要的监测参数,研究并设计了一种实用的基于公网双模通信的配电变压器综合防盗系统,系统由现场防盗终端、通用无线分组业务GPRS(GeneralPacketRadioService)通信网络及监测主站构成,具有配电变压器运行状态采集,异常信息主动双模报警等功能,实现了配网变压器运行信息、异常信息及故障信息的在线综合监测。 相似文献
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《软科学》2019,(6):1-7
基于2016～2017年期间连续的用户活跃度相关指标和社交媒体平台API开放状态,构建社交媒体平台链态矩阵,并采取社会网络分析(SNA)方法中的k核分析方法,通过网络模块度、网络聚集系数和网络密度的测定,对选取的31个具有代表性的中国社交媒体平台个人数据链接网络(PDCN)的汇聚结构进行分析。实证结果显示,样本网络存在网络聚集系数和网络密度较高的k核子网络,处于k核子网络中的平台构成了一个完整的数据资源配置网络。研究认为目前中国社交媒体平台个人数据链接网络汇聚较为显著,社交媒体产业结构性资源的个人数据资源的汇聚直接影响市场竞争状态,处于个人数据链接网络结构中心位置的平台对基于数据资源的多边市场竞争结构具有较强的控制力。 相似文献