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<正>司机连续长时间驾车后将会产生疲劳,疲劳将导致司机心理、生理机能的失调,从而导致驾驶机能下降。疲劳驾驶是当今社会导致交通事故的重要原因。为了减少疲劳驾驶带来的危害,疲劳驾驶自动预警系统应运而生。疲劳驾驶自动预警系统通过各类传感器检测驾驶人状态,并对其状态进行评估;当评估为疲劳时,通过报警提示提醒驾驶人关注自身状态。疲劳驾驶自动预警能够有效降低由疲劳驾驶引发的交通事故。 相似文献
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驾驶员的疲劳程度与驾驶安全息息相关。本文以驾驶员人脸作为研究对象,采用Adaboost算法和Retinex算法进行图像处理,结合PERCLOS准则提出双阈值睁闭眼识别算法。利用LabVIEW软件平台,开发了疲劳监测系统,实现对驾驶员疲劳状态的监控。 相似文献
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传统算法进行驾驶员疲劳驾驶识别,无法避免由于图像质量较差造成的眼睛瞳孔位置和直径无法确定的缺陷,降低了驾驶员疲劳驾驶识别的准确率.本文提出了一种基于眼睛与面部表情关联性算法的驾驶员疲劳驾驶识别方法.提取驾驶员眼睛与面部表情特征,计算驾驶员眼睛与面部表情特征关联性概率,克服了传统算法的弊端.实验表明,这种算法能够提高驾驶员疲劳驾驶识别的准确率,取得了令人满意得效果. 相似文献
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表面肌电信号是皮肤表面记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号,其时频特征及非线性动力学特征对该系统活动水平和状态有敏感依赖性,故可作为神经肌肉功能评价的有效方法。近年来,应用sEMG信号分析评价肌肉疲劳的应用性研究主要集中在线性的时、频分析两个领域。本文介绍了表面肌电的信号分析方法,并介绍了肌内疲劳至少存在两类作用机制,即外周机制和中枢机制。 相似文献
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《技术与创新管理》2017,(1)
驾驶人警觉性缺失是导致交通事故的重要原因,尤其是在单调环境下。在高速公路上,由于驾驶任务简单,环境单调,道路可预测性高,驾驶人的警觉性容易涣散。为研究单调环境下驾驶人的警觉性时变规律,利用仿真软件构建驾驶环境,共有10名驾驶人参与了驾驶模拟器试验。利用主观疲劳量表测量驾驶人驾驶前后的主观疲劳状态,运用MP150采集驾驶人的心电数据,驾驶人在驾驶时需发现某种特定信号并报告。结果发现,在单调环境下,驾驶人在驾驶任务开始后30 min,其信号的漏报率在不断增加,从8%增加到32%.驾驶人的心率在驾驶过程中并无显著性差异,但其主观疲劳程度有显著增加。上述结果表明,在单调环境下驾驶1 h,驾驶人未发生生理疲劳,但其警戒性发生了变化,30 min后警觉性开始下降。也说明了单调环境会导致驾驶人警觉性下降。 相似文献
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传统的神经网络对于简单、具有明确分类界限的数据,可以有较好的计算结果,但是在输入属性集合较大、分类界限不明确的情况下,会出现收敛效率和分类准确率较低,甚至会出现不收敛状态。本文利用Rough集的理论,对输入数据不停地进行样本检测,对输入特征不停地进行筛检,以此达到删减输入特征数的目的,从而提高对输入数据的拟合。通过对采集到的脑电信号进行验证,达到删减特征数和提高分类准确度的目的。 相似文献
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《中国科技信息》2017,(16)
基于频率特性的传统脑电信号特征提取方法仅对各通道自身的能量特征进行提取,忽视了不同通道间脑电信号的相关性信息。为获得更好的特征提取效果,本文提出了基于小波包和共空间模式的脑电信号特征提取方法。针对左手和右脚运动想象脑电信号,利用小波包多分辨率特点在全频段内进行正交分解,提取运动想象脑电μ节律和β节律,通过共空间模式进行空间滤波提取特征。结合小波包和共空间模式方法的优点,可充分利用不同通道间的相关性信息,并利用支持向量机对两类运动想象脑电信号进行分类。实验获得了较好的脑电分类结果:μ节律最大分类正确率为93.125%,β节律最大分类正确率为91.875%,达到了脑机接口实际应用的标准。 相似文献
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人体骨骼肌在兴奋时,会由于肌纤维动作电位的的传导而发生变化的生物电现象称为肌电。因此,利用无创表面肌电信号可以评定骨骼肌的机能状态,评价肌力以及进行运动技术动作分析等。 相似文献
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地铁司机驾驶疲劳会降低对情境意识的觉知,导致判断能力和操作能力下降,威胁驾驶安全。对司机的疲劳状况进行综合量化评价可以为控制和缓解驾驶疲劳风险提供有效依据。笔者通过对地铁司机的现场调研,对疲劳影响因素的深入分析,分析个人生理、心理和管理以及环境对地铁司机驾驶疲劳因子之影响,利用层次分析法提出以全面性的工作状态以及工作环境的差别建构地铁司机驾驶疲劳因子指标体系,并应用G1法对该体系进行评价,该评价方法简便、直观,且对同一层次中元素的个数没有限制,能完整呈现专家的意见。 相似文献