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文字图像由于受噪声、随机污点的干扰,以及图像边框的影响,其字符很难精确分割,直接影响后续的特征提取以及识别工作.为解决上述问题,本文提出采用分形理论进行字符切分,仿真结果证明此方法和传统的基于上下轮廓凹凸特征的分割方法相比,可以有效抑制噪声特别是图像边框干扰,提高了切分的正确率. 相似文献
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图像中的文安信息在一定程度上反映了图像主要内容，因此对于图像中的文字进行检测是非常有意义的。本文采用了基于字符的纹理特征的方法，在DCT域中对字符进行检测，从而将图像中的字符区域检测出来，最后用matlab进行了验证，实验表明该方法能够取得较好结果。 相似文献
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车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,根据车牌区域字符的特点,提出了一种综合纹理分析和梯度特征的车牌定位方法.利用车牌字符的纹理特征提取出可能存在车牌的区域,再利用车牌字符和背景梯度的差异性进一步过滤掉由于背景原因产生的伪车牌区域,进而准确定位出真正的车牌区域.实验结果表明该方法运算量小,对复杂背景车辆图像有很好的定位效果,具有较好的应用性. 相似文献
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女书文字切分算法的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
字符切分是影响文字识别的关键因素之一。在复杂背景下,字符的切分效果极大影响了识别的准确率。本文在处理复杂背景图像时采取了多种切分策略,从而提高了字符切分的准确率。在二值化中,采用了高效的大津法,实现全局动态二值化。然后对二值图像采用投影法进行粗切分,再利用连通域、改进的中点连线法进行曲线切分,以及改进的滴水算法进行粘连字符切分。实验结果表明,该方法有良好的切分效果,效率也相对较高。 相似文献
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探讨了由于计算机键盘输入中西文字符的方式不同而带来的中文书目数据库西文字符多义性问题,对中文书目数据库的西文字符规范进行了研究。 相似文献
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复杂背景下的OCR技术涉及的图象处理与模式识别技术较通用的OCR技术更为复杂。由于图像中的文字通常叠加在复杂的图像背景之上,背景成分的干扰使得现有的OCR技术难以识别出文字。本文对垃圾邮件中的图片进行实验的基础上,对复杂背景下的文本提取技术进行了研究,提出了基于灰度分级的新文本提取方法,有效实现文本字符特征的提取和切分。本文提出的方法可直接对复杂背景图象进行文本提取,并在此基础上实现对目标文本的切分。 相似文献
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[目的/意义]本文针对农业领域提出一种基于融合多重特征词嵌入模型的农业命名实体识别方法，以提高识别准确度。[方法/过程]通过使用结合字符、位置语义、领域知识字典特征等多重特征向量作为嵌入层，充分考虑字符的位置信息和上下文语义信息，并根据农业领域的中文实体的特点改进了单一字符向量嵌入，获得更多的农业实体特征，同时采用双向长短时记忆网络BiLSTM和多头注意力机制来学习文本的长距离依赖信息，再利用条件随机场CRF获得全局最优标注序列。[结果/结论]本文在农业领域中文实体语料数据集中与9种基于基线方法进行对比实验，模型的Precision为92.2%,Recall为92.0%,F1值为92.11%,均优于其他基线模型，说明本文模型对于中文农业命名实体识别更精确。 相似文献
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我司收费站出口车道的画中画字符叠加器最早于1998年安装投入使用,由于设备老化,画中画字符叠加器质量下降,部分图像模糊、偏色、跳动、甚至无图像。同时由于目前在用的画中画字符叠加器非全字库字符叠加,入口信息采用代码与中文站名对应的方式显示,在新增联网路段时,不能自动以汉字站名进行显示,难以满足当前联网收费营运管理的需要。 相似文献
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由于中文信息处理的复杂性和特殊性,中文搜索引擎技术需要不断改进,中文搜索引擎不能直接照搬国外技术,研究和分析中文的专业知识,可以准确地发现在海量信息库中对中文信息的需求。本文在字符识别中引入了随机游走模型的字典学习和稀疏表示,解决了钢笔字符和传真字符的噪声问题,提出了一种新的分析框架用来帮助处理。该识别方法不需要预处理操作如字符二值化和细化,仅需要一个特征和一个分类器,与当前的多特征多级联分类器融合识别。提出的方法具有低复杂度的特点,实验结果也反映了该模型的鲁棒性。 相似文献
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本文以维吾尔视频为例,利用Matlab GUI设计了维吾尔文字的识别系统,实现了视频中维吾尔文字的字符检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能,实验结果均显示出新算法的优良性能。 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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本文提出一种在理想实验环境中可以抗打印扫描攻击的大容量文本水印算法,该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准将字符图像分为嵌入部分、调整部分和去除部分,对嵌入部分和调整部分的每块字符图像再次切分。根据切分出的字符图像,以打印扫描不变量为基础,建立量化函数,通过分别翻转单个字符图像切分部分的的像素边界点,实现水印的嵌入。该方法考虑到人类视觉系统的掩蔽特性,嵌入水印信息后的文本图像视觉效果良好,经实验,该方法可以抵抗常见的噪声攻击以及缩放攻击,实现了水印的全盲提取。 相似文献
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通过实验,从识别率、支持识别的图像文件格式、支持识别的字符属性、支持输出的文件格式、用户界面友好性、图像预处理功能和用户自学习功能等方面,对2款常用中文OCR软件的性能进行对比分析,针对性地提出了7条提高OCR软件性能的具体措施。 相似文献
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针对在极度拥挤场景下,由于场景中包含了过多的人和物,同时由于人力的限制,无法快速找出异常行为的问题,提出了一种基于梯度的拥挤场景异常检测算法,该方法通过将视频进行分割,然后提取梯度信息,计算高斯模型参数,再应用SOM(自组织映射)进行分类从而找出异常行为。 相似文献