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正确评价科研成果的“科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值”是一项极其重要的工作。面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研，传统的同行评议法、文献计量法等高校科研评价方法存在许多局限，评价工作成为一大难题。文章基于大数据在高校科研评价中的应用，通过文献研究，在综述国内外相关研究的基础上，探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明，大数据在采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等方面具有强大的功能和应用价值。在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除“SCI至上”、聚焦“五大价值”的导向性的指标体系构建等环节功能突显，适用性强。文章强调，要防止沦为“数据万能”的陷阱，对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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《科学中国人》2016,(15)
随着信息技术发展,越来越多的领域通过大数据技术实现数据深度挖掘分析,体现数据的价值。但却鲜有通过大数据技术实现数据迁移,数据整合作用。本次主要是论述如何综合利用大数据相关技术,研发大数据管理平台相关建设及应用;研究大数据平台整合结构化数据、非结构化数据、GIS数据、海量数据的能力。论述如何实现大数据平台对各类数据的接入,监控,管理,应用。以电力行业"政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估"应用为题材,论述大数据平台技术应用实践操作。通过"头脑风暴",比对分析,实验,测试等方法,最终成功研究和建设大数据平台系统和实现应用,并取得良好的应用成效。实践证明通过大数据技术实现数据整合,并在电力行业应用完全可行。 相似文献
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科研绩效管理和评价是高校科研管理工作的核心环节,如何对高校科研绩效进行管理和评价从而促进高校科学研究的发展是目前的研究热点。文章以中国知网和Web of Science数据库收录的主题为高校科研绩效的文献基础,通过文献计量学方法对高校科研绩效研究领域的国内外发文数量、研究机构、发文期刊、高被引文献、关键词、主要研究方法和模型进行统计分析,总结出高校科研绩效研究领域的研究概况与发展趋势。结果表明高校科研绩效评价指标构建和新的研究方法是该领域的研究热点。 相似文献
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[目的/意义] 大数据时代的学术评价数据化,是指对有关评价的学术活动进行全面记录、存储、统计并形成有价值数据的过程,这是支撑对学术生态中各类对象的质量或水平做出判断的必要环节。数据化是实现"基于大数据的学术评价"的前提。[研究设计/方法] 本文对相关文献、概念和实践进行归纳分析,探讨了大数据时代学术评价数据化的难点及其应对策略。[结论/发现] 数据化的难点包括数据缺失或"隐形"、数据难获取、数据质量低、数据化成本高、数据化意识不足。应对策略包括3个方面,即搭建学术评价数据化的基本框架、变革学术评价的体系和流程、制定学术评价数据化的关键策略。[创新/价值] 数据化是当前学术评价急需却缺乏系统研究的一个领域,也是本文选题和观点的主要价值所在。 相似文献
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大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。 相似文献
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[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。 相似文献
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大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。 相似文献
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随着高校图书馆服务的提升,越来越多的图书馆开展了对学科建设的科研评价服务。科研评价服务是借助情报分析工具,为用户提供基于科研文献、事实型数据、专利等基础数据的学科分析和科研绩效评价的服务。知识产权信息服务作为科研评价服务的一部分,也已成为制订科研计划、开展科研管理的一项重要的支撑工具。本研究通过对国内39所985高校图书馆的知识产权信息服务进行调研和分析,全面展示了这39所高校图书馆的知识产权信息服务的现状和不足,总结了相关的服务经验,提出了适应现状的一些对策,拟对学校“双一流”建设中的关键评价指标、评价方法、学科服务等方面提供指导和建议,为实现高校“双一流”教育发展战略的目标,发挥切实的实践和指导作用。 相似文献
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深圳在高新技术领域的发展位居全国前列,在科技研发方面投入巨大,有效地提升了高新技术企业和高校科研能力和水平。2018年,国务院发布《关于全面加强基础研究的若干意见》,对全面加强基础科学研究做出重要部署,高等院校基础研究是实现知识创新、技术创新的基础和前提,对于培养创新型人才、推进创新型国家和世界科技强国建设具有重要的意义。所以单一以高新技术产业为导向的科技计划实施体系已经不能满足国家加强基础研究战略部署以及高校尖端人才引进和发展的需求,所以深圳亟需优化科技计划支持体系,科学布局基础前沿科学研究领域,进一步促进高校科学研究的发展,大幅提升原始创新能力,为推进创新型国家建设和深圳创新型城市建设提供强大支撑。南方科技大学（简称南科大）作为一所深圳市创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学,它肩负着为中国高等教育改革发挥先导和示范作用的使命,并致力于服务创新型国家建设和深圳创新型城市建设。本文作者将以它为样本作为深圳市高校典型展开分析。通过研究高校申请深圳科技计划,分析高校项目获批情况,为深圳强化基础研究,深化科技体制改革提出几点建议：1）加大基础研究投入,对基础学科给予更多倾斜。2）孔雀团队引进增加应用基础和产业化分类。3）强化对市重点实验室的定期评估考核和调整。持续增强高等院校科技创新能力和创新成果转化能力,加快建设更加科学、合理的科技计划,支持深圳市高等院校实现跨越式发展。 相似文献
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为向高校科技评价提供新的思路和方法,梳理国内高校科技评价研究现状,针对传统做法普遍存在需耗费大量人力物力进行数据收集和管理效率低等问题,从数据采集和评价方法两个方面分析信息化和数字化转型带来的新机遇,提出基于数据仓库的高校科技活动数据采集概念模型和基于数据挖掘的高校科技评价概念模型;并基于模型的应用需求,从数据的来源和结构多样性、属性间相关性和安全性以及模型选择重要性等方面分析高校科技评价数字化转型面临的挑战,指出数据多样性和安全性以及模型选择是目前面临的主要挑战. 相似文献
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基于国际比较,本文发现我国基础研究投入仍存在经费相对不足、结构有待优化的问题。究其因,现有政策和主观认识或可解释。分析表明,现有政策具有突出实用导向、弱化科学导向,突出研发投入强度、弱化基础研究投入,突出高校成果转化、弱化基础研究要求等缺陷。从认识上看,"基础研究无用论"、基础研究投入"不划算"、基础研究投入不高合理等深层次误区存在已久。建议进一步探讨和统一对基础研究的认识、合理确定基础研究投入强度目标、中央财政新增研发经费投入应主要向基础研究倾斜、以及进一步明确高校的研发职能定位。 相似文献
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深圳在高新技术领域的发展位居全国前列，在科技研发方面投入巨大，有效地提升了高新技术企业和高校科研能力和水平。2018年，国务院发布《关于全面加强基础研究的若干意见》，对全面加强基础科学研究做出重要部署，高等院校基础研究是实现知识创新、技术创新的基础和前提，对于培养创新型人才、推进创新型国家和世界科技强国建设具有重要的意义。所以单一以高新技术产业为导向的科技计划实施体系已经不能满足国家加强基础研究战略部署以及高校尖端人才引进和发展的需求，所以深圳亟需优化科技计划支持体系，科学布局基础前沿科学研究领域，进一步促进高校科学研究的发展，大幅提升原始创新能力，为推进创新型国家建设和深圳创新型城市建设提供强大支撑。南方科技大学（简称南科大）作为一所深圳市创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学，它肩负着为中国高等教育改革发挥先导和示范作用的使命，并致力于服务创新型国家建设和深圳创新型城市建设。本文作者将以它为样本作为深圳市高校典型展开分析。通过研究高校申请深圳科技计划，分析高校项目获批情况，为深圳强化基础研究，深化科技体制改革提出几点建议：1）加大基础研究投入，对基础学科给予更多倾斜。2）孔雀团队引进增加应用基础和产业化分类。3）强化对市重点实验室的定期评估考核和调整。持续增强高等院校科技创新能力和创新成果转化能力，加快建设更加科学、合理的科技计划，支持深圳市高等院校实现跨越式发展。 相似文献
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刘妍 《科技成果管理与研究》2010,(1):39-41
大学建设的核心是学科建设,科研是高校的三大任务之一种基于学科建设的高校科技项目管理模式,从高校科研特点出发一,从而使高校科研回归到大学办学的最根本宗旨上来。科研管理应当围绕学科建设这一核心进行。本文提出了分类进行管理,把学科建设作为科研项目评价的内容之 相似文献
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目前,我国高校在科技评价中,普遍存在“注重数量、看轻质量”的问题,对科研成果、科技人员的不恰当的量化评价,并与利益挂钩,导致科研成果与社会的实际发展需求无法紧密的联系起来。尤其对于行业特色高校,行业背景浓厚,对科技成果的应用性要求较高,所以对于成果实际应用的考察应该成为行业特色高校科技评价指标中的关键部分。针对上述问题,本文对具有行业特色的高校科技分类评价开展了探索与研究。首先分析了当前科技评价的现状,探讨了当前行业特色高校科技评价的不足之处;然后基于科技评价的现状,本文提出了科技评价的三大基本原则：坚持分类评价、建立高效评价机制和建立特色评价体系。最后引入了灰色理论,研究了行业特色高校的科技评价模型,并且针对行业特色高校的特点,重点确定了分类评价指标,提出了关于行业应用、学术成绩和行业指导这3个方面共19项分类评价指标,同时提出借鉴英美等国家比较成熟的科技评价体系来完善我国行业特色高校分类评价的观点。 相似文献
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【目的/意义】通过对"高校智库"研究期刊文献进行分析,寻找到核心作者与核心主题,梳理其演化过程,为促进"高校智库"建设以及履行咨政、启民与育人使命提供有意义的参考。【方法/过程】采用多层次作者模型,利用文献计量学的方法对代表性学者、研究团队进行分析,以明确该主题研究领域的核心作者群;基于亲和思维,对不同时期的研究主题进行对比分析,并对核心作者发文的文本进行内容分析,以动态地认识和把握其演化过程与规律。【结果/结论】在此基础上,明确"高校智库"研究现状的优缺点,找到研究空白点,预测研究趋势,为未来"高校智库"研究提供建议,指导"高校智库"建设和实践工作。 相似文献
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就业是对高校人才培养质量最为直观的反馈.结合吉林大学实际工作情况,分析我国高校目前在贯通就业管理与人才培养全过程的人才培养质量跟踪评价体系的信息化建设状况,发现主要存在着信息统计标准不统一、信息管理方式粗放化和各层级、各部门之间信息平台“不联不通”等问题.为更好地发挥就业对高校人才培养质量有效评价的作用,并科学合理地反馈至高校招生和人才培养全过程,研究提出要加强高校人才培养质量跟踪评价体系的信息化建设,以标准化推进评价体系公正化,以大数据技术促进高校毕业生就业精准化,以数据融通实现就业工作相关信息平台互联互通. 相似文献
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在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局加速形成的新常态下，创业型大学建设科研创新组织与平台过程中面临着创新层次较低、驱动力度不足、适配治理欠缺和顶层设计滞后等新问题。为了进一步提升创业型大学科研创新组织的建设效能，助推区域经济与产业高质量发展，在高校学科与科研平台建设过程中应活跃基础研究，培育新科研增长点；集成协同优势，升级构筑学科平台；引育高端人才，着力人才驱动抓手；优化绩效评价，追求全价值链转化。 相似文献