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1.
阐述了国内外图书馆个性化服务关键技术的研究概况,并对图书馆数字资源个性化服务关键技术研究进行整理、归纳和分类.提出了图书馆必须健全数字资源个性化服务的关键技术体系,充分发挥支撑技术、数据挖掘技术、门户技术以及服务内容实现技术对个性化服务的高效作用,才能满足用户的个性化需求,开拓创新图书馆个性化服务模式,深化个性化服务. 相似文献
2.
基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
梁克远 《内蒙古科技与经济》2008,(17)
文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性. 相似文献
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4.
国内图书馆数据挖掘研究 总被引：6，自引：1，他引：5
目前,国内对于图书馆数据挖掘在资源建设、个性化信息服务、图书馆管理等方面的研究均有不少成果。但是,国内对图书馆数据挖掘的研究仍处于初级阶段,需作进一步深入研究。 相似文献
5.
《内蒙古科技与经济》2021,(6)
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。 相似文献
6.
大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。 相似文献
7.
陈一菲 《内蒙古科技与经济》2012,(9):79-80
在介绍图书馆个性化信息服务内涵、特征的基础上阐述了智能Agent技术、RSS推送技术、数据挖掘技术的相关知识,论述了这些技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆个性化信息服务质量建言献策。 相似文献
8.
吴迪 《内蒙古科技与经济》2014,(17):109-110
结合关联规则本身的意义和实施方法,从图书馆的资料管理工作角度出发,对关联规则数据挖掘在图书馆资料管理中的应用进行了一定的分析,旨在促进图书馆的资料管理效率和个性化服务的开展。 相似文献
9.
基于数据挖掘技术的图书馆管理模式 总被引：2，自引：0，他引：2
本文通过分析现代图书馆的特点,引出数据挖掘技术,并详细阐述了在图书馆利用此技术的可行性及其在图书馆管理、个性化服务、图书采购与信息建设管理领域的应用. 相似文献
10.
王海树 《内蒙古科技与经济》2020,(11)
基于高校图书馆每时每刻都产生数量大、类型多的原生数据,文章分析了高校图书馆深度挖掘原生数据的必要性,并提出了原生数据挖掘的基本流程,着重论述了原生数据深度挖掘利用,拓展了读者的个性化服务,学院决策的数据支持服务和优化图书馆的自身发展服务。 相似文献
11.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务. 相似文献
12.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。 相似文献
13.
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。 相似文献
14.
图书馆个性化信息服务创新与发展 总被引：6，自引：2，他引：6
图书馆个性化信息服务是图书馆未来发展的一种趋势。基于对图书馆个性化信息服务创新的必要性和可行性的分析，对服务原则和服务创新与发展对策进行了探讨与研究。 相似文献
15.
图书馆个性化信息服务分析 总被引：19，自引：1，他引：19
个性化信息服务是图书馆未来发展的一种趋势。本文从分析个性化服务的涵义、特征及图书馆开展个性化服务的必然性入手,阐述了图书馆个性化信息服务存在的问题,并就此提出了图书馆实现个性化信息服务的途径和策略。 相似文献
16.
关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用 总被引：12，自引：2，他引：10
介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法,进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据在经过一定的预处理后,用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息,这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。 相似文献
17.
为适应图书馆新书推荐服务的需要，以安徽省图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘，提出读者推荐服务模型，利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。 相似文献
18.
利用关联规则,对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘,对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析,从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。 相似文献
19.
本文首先分析数据挖掘技术在图书馆应用的必要性,并应用聚类分析数据技术获取读者数据、分析读者行为,提出个性化服务相关策略。 相似文献
20.
信息技术的高速发展激发了用户个性化的信息需求。文章提出构建符合高校图书馆服务对象群体特征的个性化主动知识信息推送系统,运用数据挖掘技术在高校图书馆业务数据库中进行知识信息发现的实践性探索,对推送系统的核心关联规则挖掘算法进行优化研究,采用增量式关联规则更新算法以满足图书馆特点,使高校图书馆的主动知识服务在更高层次上满足读者的需求。 相似文献