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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
基于支持向量回归机的综合评价方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。  相似文献   

2.
如何解决分类问题和回归问题是支持向量机算法的基本内容。本文研究了使用支持向量机算法解决线性和非线性分类问题和回归问题的原理和方法。  相似文献   

3.
将SVM应用于电能计量装置改造项目综合评价.本文借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现,仿真结果表明,基于SVM综合评价得分之间的差异比传统评价方法得分更明显.该方法克服了传统评价方法中的不足之处,能够准确评价电能计量装置改造项目的综合结果.是一种用于综合评价问题的有效方法.  相似文献   

4.
支持向量机在有两类的分类问题中有很好的应用,研究支持向量机的理论,并讨论了取代铰链损失函数的支持向量机,并考虑核逻辑回归模型,表明了核逻辑回归模型在执行两类分类支持向量机中的作用。此外,还利用核逻辑回归模型提供了一个基础概率的估计。  相似文献   

5.
文章应用一种将模糊综合评价与支持向量机相结合的方法,建立变压器状态评估模型。该模型综合考虑了多种变压器状态信息,利用模糊综合评价法解决不确定问题的优势,发挥了支持向量机适合解决小样本问题、泛化能力强的特点,具有较高的判断准确率。实例分析表明了该模型的有效性。  相似文献   

6.
基于支持向量机的电信客户欠费评估   总被引：1，自引：0，他引：1  
应用基于风险最小化原理的支持向量机,研究了电信客户欠费分类问题,并与K-均值聚类法、三层人工神经网络进行对比研究,发现支持向量机分类正确率平均为95.48%,K-均值聚类法为83.87%,三层BP人工神经网络为89.80%.结果表明支持向量机能够更好的反映电信客户欠费分类,是一种研究电信客户欠费分类问题的有效方法。  相似文献   

7.
支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的一种通用的研究机器学习规律的方法。它具有很强的学习能力和泛化能力,可以有效地处理分类,回归等问题。SVM在处理非线性问题时,通过使用一个核函数来解决复杂计算问题。最小二乘支持向量机(LS_SVM)是SVM的一种改进,它提高了求解问题的速度和收敛精度。本文以太阳黑子为数据集,基于LS_SVM工具,使用了支持向量回归算法(SVR),实现了太阳黑子活动的预测。  相似文献   

8.
随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例，引入支持向量机回归方法来分析项目的内容，构建用户模型，进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比，能够明显提高推荐精度，并显著缩短了推荐所需时间；在大样本量情况下也能同样高效。  相似文献   

9.
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,针对小样本情况表现出了优良的性能,目前被广泛应用于模式识别、函数回归、故障诊断等方面。这里主要研究支持向量机分类问题,着重讨论了以下几个方面的内容。首先介绍了支持向量机分类器算法,并将其应用于数据分类,取得了较高的准确率,所用数据来自于UCI数据集。仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。  相似文献   

10.
《科技风》2017,(16)
基于支持向量机的"互联网+"环境下高职英语教学效果评价研究是一个全新的研究课题。在这个课题的研究中研究者应该把核心问题的解决作为尝试的前提。因此,本文从多个视角对其所面临的核心问题进行了个案式的解析。主要包括:基于教学评价体系构建的核心问题、评价"互联网+"环境构建的核心问题、基于支持向量机理论运用的核心问题以及基于目前研究完善的核心问题。  相似文献   

11.
科研项目管理中存在诸多问题的一个重要原因是立项时没有良好的项目评价体系和评价方法,导致项目立项以后不能较好的完成.本文提出了武器装备科研项目立项评价指标体系,并采用支持向量机对武器装备科研项目立项综合评价方法进行了研究,此方法准确度高、客观性强,是武器装备科研项目立项定量综合评价的有效方法.  相似文献   

12.
中国区域创新能力评价的SVM建模研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归算法。文章基于SVM建模研究区域创新能力评价问题,同时研究了网络参数的优化选择,仿真试验表明:采用该算法获得的结果是令人满意的。  相似文献   

13.
吴冲  夏晗 《预测》2009,28(4):57-61
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性.针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用Libsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据.  相似文献   

14.
为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型.针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类.实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间.  相似文献   

15.
目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂.本文在介绍支持向量机的基础上,建立ERP实施绩效评价指标体系,依据SVM算法建立评价模型,并与依据BP神经网络建立的评价模型进行对比,实验结果表明基于SVM的ERP实施绩效评价模型在小样本、数据灰度大的情况下更为高效和优越.这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路.  相似文献   

16.
顺流向位移是坝体形变监测中的重要指标。针对神经网络、支持向量机模型存在的局限性,提出基于粒子群优化与最小二乘支持向量回归的模型对顺流向位移进行预测。结合实地坝体数据,通过与神经网络、传统支持向量机等模型进行对比实验和分析,结果表明,该方法具有误差低、计算效率高等特点。  相似文献   

17.
本文从miRNA及其前体的生物学特征出发,在对支持向量机理论及其应用特点进行研究的基础上,构建了基于支持向量机的miRNA预测过程模型,在miRNA特征的向量表示、miPNA特征选择、预测模型核函数及参数选择方面进行了研究.以水稻、拟南芥、玉米的miRNA为实例,对基于支持向量机的miRNA预测方法的预测准确率进行了验证,实验结果表明该方法预测准确率达95%以上.  相似文献   

18.
探讨了网页的文本分类,阐明了多层文本的概念,分析了支持向量机的数学模型及基于支持向量机的层次文本分类算法,提出了基于支持向量机的网页分类方法流程,指出了进一步研究的要点。  相似文献   

19.
基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
胡海青  张琅  张道宏  陈亮 《软科学》2011,25(5):26-30,36
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。  相似文献   

20.
基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。  相似文献   

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