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1.
数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。 相似文献
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基于DW与OLAP新技术的企业决策支持系统分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数据仓库(Data Warehouse，DW)和联机分析处理(On-line Analytical Processing，olAP)技术相结合建立的辅助决策系统是企业决策支持系统(corporatin Decision Support Systenl，CDSS)的新形式。本文在分析这两种关键技术的特点及对CDSS的影响的基础上，提出了建立基于数据仓库与联机分析处理技术的企业决策支持系统的一般开发过程。 相似文献
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本文介绍了数据仓库概念及特点，阐述了数据仓库的两个有力工具数据挖掘和联机分析处理并讨论了其在决策支持系统中的运用领域。 相似文献
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数据仓库技术是当前研究的一个热点问题。分析了传统决策支持系统中数据库的不足，将数据仓库引入到群体决策支持系统中，对数据仓库、数据挖掘和联机分析处理作了概述，提出了基于数据仓库的群体决策支持系统框架，并对整个群体决策过程做了阐述，最后指出了在实现该系统时所需解决的问题。 相似文献
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决策需求的刺激，事务处理系统的应用，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等信息技术的出现，这三股力量推动和加速了基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的研究。文章从满足学位与研究生教育评估实际工作的需要出发，设计出基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的逻辑结构和功能结构，它可以为后续的研究奠定良好的基础。 相似文献
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数据挖掘技术的应用是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域,本文在充分讨论数据挖掘技术和智能决策支持系统的基础上,阐述了结合数据挖掘、数据仓库和联机分析技术的智能决策支持系统体系结构,并总结了其结构特点。 相似文献
8.
基于数据仓库的就业信息平台构建与关键技术 总被引：2，自引：0，他引：2
为了更有效地利用各种人才和就业网站信息资源，形成统一、规范、开放的人才和就业信息发布渠道，本文利用数据仓库构建技术、数据仓库管理技术、联机分析处理技术、数据复制分发技术和数据挖掘技术，提出了一种基于数据仓库的就业信息平台的设计方案。 相似文献
9.
基于数据仓库的竞争数据管理系统 总被引：3，自引：1，他引：2
竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。 相似文献
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针对信息时代供应商关系管理对决策分析需求的不断增长,文章提出将数据仓库技术引入SRM决策支持系统,给出了SRM决策支持系统数据仓库的体系结构,并分析了该数据仓库中的数据组织、粒度划分、模型设计等关键内容,为增强SRM决策支持系统的决策分析能力提供了参考。 相似文献