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关联规则是数据挖掘领域中研究最早的一个方向,随着挖掘算法的不断完善,其挖掘速度越来越快,应用也越来越广泛,然而由于关联规则忽略了规则之间的关系和影响,所以在比较复杂的领域应用还存在着很大的限制.贝叶斯网络是用来表示变量集合的联合概率分布的图形模式.提出了一种基于贝叶斯网的关联规则表示方法,实验表明这种方法生成的贝叶斯网不仅能够有效地表示出原有的关联规则的含义,而且表现了关联规则之间的联系,从而扩展了关联规则的应用. 相似文献
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关联规则算法研究及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术在零售业的发展趋势,给出了一个关联规则的改进算法,并分析了关联规则在零售业中的应用,最后分析了改进后的关联规则算法对数据挖掘系统的优化作用。 相似文献
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基于抽样策略的关联规则算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在数据挖掘中应用抽样技术,可以显著提高数据挖掘任务的效率。文章通过研究关联规则挖掘任务的特点,提出了一种新的基于抽样技术的关联规则挖掘算法。 相似文献
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基于Apriori算法的高校教学评价数据挖掘 总被引：2，自引：0，他引：2
高校在教学和管理中积累了大量的数据,本文把数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法Apriori应用于教学评价中,通过对这些数据分析,找到高校教师的教学效果与教师的年龄、职称、学历等相关. 相似文献
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本文首先介绍了数据挖掘在高校教学评价系统中使用的意义,明确了挖掘模块的功能定义及挖掘具体的实现方案,然后详细介绍了关联规则挖掘在高校评教系统中的使用。全文以哈尔滨华德学院为实例,综合了教务处、人力资源部、教学质量监督中心等部门的数据记录形成教学评价初始数据,经过一系列数据预处理操作,形成挖掘对象,通过使用关联规则的Apriori算法对教师属性与评教等级进行了挖掘分析,最终得出了有参考价值的挖掘结果。 相似文献
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结合了分布式入侵检测技术和数据挖掘技术,对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统进行了研究.在对经典的关联规则挖掘Apriori算法改进的基础上,提出了适用于分布式入侵检测系统中基于网络数据源的关联规则挖掘DZApriori算法. 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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在当前的复杂数据挖掘方法中,多是基于关联规则进行关联挖掘,一旦数据之间的关联性被大量的冗余关联打破,形成数据的无序性,就会出现挖掘耗时,挖掘错误较多的问题.为了解决这一问题,本文提出一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法.在海量的数据中,针对错综复杂的数据关系,通过信誉兴趣函数对数据进行较为清晰地划分.尤其在关联规则较为混乱的情况下,这种方法能够得到更为准确的数据分类区间.实验结果表明,这种数据挖掘方法针对大型数据库中的海量数据挖掘效果更佳,且挖掘算法速度更快,效率更高. 相似文献
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针对企业人事管理系统的现状和存在的主要问题,提出了在企业人事管理系统中运用数据挖掘的必要性,并且应用关联规则的经典算法挖掘和分析了人事考评系统的关联规则和潜在信息,为企业人事决策人员提供决策信息和数据支持. 相似文献
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关联规则挖掘在图书馆信息服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了数据挖掘中的关联规则技术,使用关联规则对图书馆中的流通数据进行了分析,并且给出了实例,对在使用中的有关问题进行了讨论并提出了解决方法. 相似文献
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关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用 总被引：12，自引：2，他引：10
介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法,进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据在经过一定的预处理后,用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息,这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。 相似文献
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吴迪 《内蒙古科技与经济》2014,(17):109-110
结合关联规则本身的意义和实施方法,从图书馆的资料管理工作角度出发,对关联规则数据挖掘在图书馆资料管理中的应用进行了一定的分析,旨在促进图书馆的资料管理效率和个性化服务的开展。 相似文献
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借助于数据挖掘技术,可以从大量的、复杂的数据中提取有用的信息。本文介绍了数据挖掘的技术特点,重点讨论了关联规则在零售业数据分析中的应用。 相似文献
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本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。 相似文献