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改进BP算法的辽宁省人均GDP预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
由于人均GDP时间序列具有复杂和非线性的特征,传统预测方法在预测分析时往往会产生很大的误差.运用Matlab软件采用不同的改进BP算法来建立和训练网络预测模型,以观测不同算法的精度和有效性;最后运用预测模型对辽宁省人均GDP进行了预测. 相似文献
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二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法 总被引：2，自引：0，他引：2
二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法王福林，张晋国（浙江农业大学工程技术学院３１００２９）（河北农业大学机电工程学院０７１００１））１前言在预测的实践中，对于某一预测问题可以利用多种预测模型进行预测。由于预测模型不同，一般来说预测的结果也不... 相似文献
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电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。 相似文献
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线性规划在确定组合预测组合权数中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测 相似文献
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本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
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变权重组合预测模型的建立与应用 总被引：2，自引：0，他引：2
1 引言我国目前正处于政治、经济改革的关键时期。价值观念的迅速更新,政治、经济组织体制及运行机制的不断优化,科学技术的迅猛发展等,都在不同程度上影响各种经济因素原有的发展态势,不但改变了经济发展模式,而且改变了经济系统中各要素之间的作用关系。即引起了经济结构的变更。因而,我们对有关经济问题进行预测时,其建模的关键与其说是使预测模型与历史统计数据发展趋势相吻合的问题,不如说是使它的结构与所预测问题的结构变化相适应、相一致的问题。变结构预测模型的建立与应用是提高预测精度、增强预测模型实用性的有效途径。 相似文献
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群组预测集结方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
1 引言由于现实事物的复杂性,人们对预测事物往往采取多种模型或方法进行群组预测以便提高预测精度,组合预测便是其中最常用的一种方法。组合预测本质上是群组预测的一种集结处理方法,组合预测理论认为,不同预测模型的加权线性组合在一定条件下能够有效地提高模型的预测精度,因此,迄今为止的所有组合预 相似文献
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无偏组合预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以... 相似文献
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对事物进行动态预测是经济管理中的重要问题。动态预测模型是多种多样的。其中有:直线趋势预测模型、时间变量落后一期自回归预测模型和多因素线性回归预测模型。这三种方法的理论依据是什么?在什么情况下测得准?在什么情况下测不准?对这些问题进行研究,可以使我们更好地运用这些方法进行预测,从而提高预测的准确性。 相似文献
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提出了一种对商品不同特征值缩放的方法,改进了KNN价格预测模型,并对改进后的预测结果做了研究分析。分析得出：对基于KNN算法的价格预测模型的改进是有效的,提高了预测准确度。 相似文献
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随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。 相似文献
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随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。 相似文献
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当我们从事某项预测工作时,常发现可供选择的预测模型往往不止一个,这时,人们往往以模型对历史资料拟合的优劣来选择预测模型。然而大量的事实却是:即使根据对历史资料有最优拟合的预测模型预测的结果其精度也往往不十分理想。因此一味追求对全部资料的最优拟合也并非是提高预测精度的好方法。根据预测这一科学的性质和特点,我们在选择模型时应致力于选择那些虽不能很好地拟合远期资料,但却能较好地拟合近期资料的那些模型来从事预测工作。 相似文献
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组合预测方法中的权重算法及应用 总被引：10，自引：0，他引：10
系统地分析了组合预测模型的权重确定方法,并估计各种权重的理论精度,以此指导其应用。文章还首次提出用主成分分析确定组合模型权重的方法,最后以短期(1年)负荷预测为例,检验各种权重下组合预测模型的精度。 相似文献
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传统储量预测方法忽略了实际投入过程中井网条件与初始开发指标,导致预测结果和实际结果有一定的不同。且不能体现增加储量后当前储量变化情况,有很高的滞后性。为此,提出一种新的多种工作频率下扫频介电测井储量预测方法。依据介电测量对底层水含量敏感的特性,采用扫频介电测井技术获取介电常数,和其余测井方法结合在一起计算地层的含水率,实现扫频介电测井。通过指数递减法对油田可采储量进行测算,发现储量主要和初始产油量及递减率有关,给出初始产油量和递减率计算公式,确定二者的主控因素。建立递减率和含水关系式,构造各种油藏种类下初始产油量递减率和储量预测模型,以及不同含油层下初始产油量递减率和储量预测模型。实验结果表明,所提方法预测精度高,具有一定的实际应用性能。 相似文献
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唐淑君 《内蒙古科技与经济》2010,(12):22-23
文章将预测置于客户关系管理的背景下,研究预测模型在客户关系管理中的应用,介绍了预测模型的选择因素、各种模型的数据特点以及预测模型的选择和评价,并提出了一个层次结构模型以进行对预测模型的选择。 相似文献
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安徽省主要粮经作物两年滚动预测指标分别为粮食、小麦、稻谷、油料、棉花、烤烟和农业总产值。对前6个作物品种分别进行单产预测。在确定作物播种面积时,我们采用定性方法和专家调查方法。模型选择:①参考国家信息中心有关农业两年滚动预测模型(粮食单产预测模型);②根据安徽省情况,选择了两种平滑预测方法。从历史的角度分析,农作物单产是逐步上升的,因此在样本点充分保证后,使用此方法能够取得比较理想的结果。主要预测模型有:①平滑预测, 相似文献
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由于单项预测模型的信息量小,预测精度不高,故效果不理想。本文采用灰色系统预测模型和指数平滑模型相结合组成组合预测模型,以福建省钢材市场为应用对象进行预测,结果表明:与单项预测模型相比,组合预测模型的误差较小,拟合精度高。 相似文献
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运用回归分析预测法和时间序列分析法两种模型,以文献计量学为例,对近年来相关文献量的统计数据进行拟合与预测,并对两种预测模型的结果进行对比分析。结果表明,时间序列预测模型对文献计量学研究的模拟预测效果较好。两种预测模型不仅适用于文献计量学发展研究,对于其他领域也同样适用。针对不同领域的学科发展趋势,在进行数据模拟和分析预测时要根据统计数据的多少和分布情况,选取一种相对效果更好并且方便可行的预测方法。 相似文献