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基于核独立成分分析的静息态fMRI数据研究（英文） 总被引：1，自引：0，他引：1
为了方便提取静息态默认网络,降低功能核磁共振（fMRI）数据复杂度,克服独立成分分析只适合于源信号线性混合的限制,提出了特征降维和非线性变换的框架.首先采用主成分分析对fMRI信号的时间维度进行降维,将原始维度为153 594×128的fMRI数据降至153 594×5,以达到降低计算复杂度的目的,并保留95%的信息成分.然后利用基于高斯核的非线性独立成分分析即核独立成分分析来分析静息态fMRI数据并提取默认网络.实验结果表明,在分析静息态fMRI数据的过程中,核独立成分分析不仅能准确提取默认网络,而且降低了噪声,所得到的结果优于普通独立成分分析. 相似文献
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本文主要专注于独立成分分析（Independent Component Analysis简称ICA）图像识别方面的算法研究,提出了混合信号的维数可以小于分离的独立成分的维数的过饱和算法,而且保证了相当的精度.在实际应用中意味着使用少量的信号采集设备就可以得到目标对象的本质特征,这在很大程度上降低了信号处理的成本,扩展了ICA的应用领域. 相似文献
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独立成分是句子中特立独行的成分,在句中的位置比较灵活,不受句中其他成分的限制,在句子中起着各种各样的作用。日语句子中的独立成分包括称呼语、感叹语和插入语三种,在句中起到丰富句子内容、增强语言表达效果的作用。 相似文献
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马婷 《江苏经贸职业技术学院学报》2014,(6)
利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。 相似文献
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统计分析中主成分分析法与应用 总被引：7，自引：0，他引：7
在分析复杂社会经济现象和自然现象过程中,采用主成分分析法,将原始指标组合成新的相互独立的综合指标,利用线性函数理论和处理方法,求出主成分方程后再将原始指标进行标准化处理,求出综合评价值,而后对经济现象做出综合性评价分析。 相似文献
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主题是独立的句法成分,在句法结构中具备独立的节点;主题的独立性可以找到理论依据;英语中位于句首的悬垂名词性成分不是嫁接的产物,故不受制于毗邻条件,实为独立主题;汉语也具备独立的,不受毗邻条件制约的主题;被与其紧邻的比较短语修饰是主题独有语法特征。 相似文献
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随着脑电信号处理技术的发展,脑诱发电位的提取更广泛地应用于神经精神科以及其他领域.但是,目前一系列脑电分析方法都存在一定的缺陷.而根据脑电信号以及信号分析方法各自的特点,把小波变换(WT)和独立分量(ICA)结合的方法(WICA)应用到脑电α波增强中,小波变换可以增强待检测信号成分,削弱非目标信号成分和噪声的干扰,经过小波变换后子带重组的多道ICA输入信号中,非目标信号成分和干扰信号成分己变得较弱,因此,WICA算法能有效地分离出相对较强的目标信号成分.实验结果表明,WICA算法在脑电α波增强中可取得比较好的效果. 相似文献
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独立成分分析法（ICA）是近几年发展起来的一种新的信号分离方法。本文介绍了ICA的定义、基本原理及几种主要算法及其相互关系，并进一步讨论了ICA在各个领域的应用。 相似文献
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秦在东 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》1998,(5)
社会主义文明与资本主义文明在各自形成和发展过程中,既以自己独立的方式或形态存在过,同时也各自从其对方的独立形态中双向汲取过“合理成分”。在这种汲取过程中,社会主义精神质量表现出强大的活力和转换力。这种转换力表现为两种模态：一是社会主义精神质量成为当代资本主义文明的深层意蕴,为资本主义走出危机提供了丰富的精神机缘,极大地影响了资本主义科学文化的进步;二是社会主义文明最大程度地兼容了资本主义文明中的全部进步因素,并以其强大的潜能预备着资本主义文明更充分的转换 相似文献
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给出一种核函数的独立成分分析方法,将信号从低维空间映射到高维空间,并运用核方法在该空间内搜索比对函数的最小值,实验仿真表明了所提方法的有效性。 相似文献
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季彪俊 《闽西职业技术学院学报》2004,6(4):97-100
利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的因子,结果表明,影响产量的主成分因子分别是热量、海拔—雨量、穗重和粒数;利用各因子作为自变量,水稻产量作为因变量,进行逐步回归分析,建立一个产量回归方程。方程的相关系数(R)达0.99983,各因子对生产量影响的大小为纬度>有效穗>实粒数>千粒重>年均降雨量。 相似文献
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城市经济综合评价的一个统计方法 总被引：1，自引：1，他引：0
利用统计资料 ,对影响各地经济发展的十一项指标进行主成分因子分析 ,用较少的变量来综合代替多个评价指标 ,使较少的变量之间相互独立 ,然后建立经济增长主要依赖指标的线性模型 ,从而对各地区的经济状况进行科学合理的综合评价 . 相似文献
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Speech signals in frequency domain were separated based on discrete wavelet transform （DWT） and inde- pendent component analysis （ICA）. First, mixed speech signals were decomposed into different frequency domains by DWT and the subbands of speech signals were separated using ICA in each wavelet domain; then, the permutation and scaling problems of frequency domain blind source separation （BSS） were solved by utilizing the correlation between adjacent bins in speech signals; at last, source signals were reconstructed from single branches. Experiments were car- ried out with 2 sources and 6 microphones using speech signals at sampling rate of 40 kHz. The microphones were aligned with 2 sources in front of them, on the left and right. The separation of one male and one female speeches lasted 2.5 s. It is proved that the new method is better than single ICA method and the signal to noise ratio is improved by 1 dB approximately. 相似文献
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Study of engine noise based on independent component analysis 总被引：1，自引：0，他引：1
HAO Zhi-yong JIN Yan YANG Chen 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(5):772-777
Independent component analysis was applied to analyze the acoustic signals from diesel engine. First the basic prin-ciple of independent component analysis (ICA) was reviewed. Diesel engine acoustic signal was decomposed into several inde-pendent components (ICs); Fourier transform and continuous wavelet transform (CWT) were applied to analyze the independent components. Different noise sources of the diesel engine were separated, based on the characteristics of different component in time-frequency domain. 相似文献
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Batch process monitoring based on multilevel ICA-PCA 总被引：1，自引：0，他引：1
In this paper, we describe a new batch process monitoring method based on multilevel independent component analysis and principal component analysis （MLICA-PCA）. Unlike the conventional multi-way principal component analysis （MPCA） method, MLICA-PCA provides a separated interpretation for multilevel batch process data. Batch process data are partitioned into two levels： the within-batch level and the between-batch level. In each level, the Gaussian and non-Gaussian components of process information can be separately extracted.I^2 T^2 and SPE statistics are individually built and monitored. The new method facilitates fault diagnosis. Since the two variation levels are decomposed, the variables responsible for faults in each level can be identified and interpreted more easily. A case study of the Dupont benchmark process showed that the proposed method was more efficient and interpretable in fault detection and diagnosis, compared to the alternative batch process monitoring method. 相似文献
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崔群凤 《武汉职业技术学院学报》2009,8(3):78-81
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。 相似文献
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利用SAS软件对上证股市数据作了周回升率的实证研究,探讨了股票内在的联系,结果表明股票的主成分分析及因子分析具有一致性,即股市结构由一般经济条件、工业部门活动和各公司特殊活动三部分构成,并由主成分回归获得周回升率的预测值。 相似文献